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本文是針對《經濟遊戲可以用來促進領域合作(Economic games can be used to promote cooperation in the field)》的一篇解析,該論文於2022年1月發表於《美國國家科學院院報(PNAS)》期刊上,由Stefan Meyera , Paulo Santosa和 Fue Yang三位作者合作完成。
一、 研究背景和問題提出
與非親屬合作是人類社會獨有的活動。到目前為止仍不存在合作的一些領域,促進和維持合作可能需要消除對他人行為和信念的錯誤想法,即克服多數無知(社會心理學術語)。
很多方法已經被用來創造這種信念衝擊,進而改變行為規範。例如,改變法律可以表明人們接受某些做法,並促進行為或觀念的改變。類似地,通過廣播節目、肥皂劇或電影的寓教於樂提供新的角色榜樣,激勵人們改變行為。實際上,關於別人做什麼或重視什麼的信息已被證明有助於促進環境保護、減少青少年飲酒以及提高女性勞動參與率。
在本文中,作者評估了使用經濟遊戲作為一種促進合作的方法的可行性。遊戲參與者能夠了解他人的行為,包括他人合作的意願,從而減少多數無知,而無需自己承擔推廣這種行為的成本。作者以兩種方式進行這項工作:通過實驗評估玩遊戲對實驗室外合作行為的影響,並通過量化減少對他人合作意願的無知的相對重要性。
作者將遊戲設定在減少嚙齒類動物對水稻傷害的背景下,在亞洲,這種破壞對糧食安全產生了重要影響,在疫情爆發期間尤為明顯,甚至引發了饑荒和內亂。因此,挑戰在於如何協調多個農戶在一段較長的時間內實施齧齒動物控制。接下來介紹這篇文章的主要內容。
二、 實驗設計與模型設定
2.1 干預實驗簡述
該遊戲於2018年5月在老撾北部琅勃拉邦省的萬康(Viengkham)和百興(Pakxeng)地區從36個村莊中隨機抽取的18個村莊中進行。這36個村莊是從2012年農業普查調查的村莊名單中隨機挑選出來的。參與者是隨機從村莊名單中選出的,優先考慮那些在2017年11月接受採訪和在2018年5月(遊戲開始前一天)再次接受採訪的人。總共450名參與者(其中175人之前參與了這項研究)被隨機分配到每個村莊5個玩家組。
向所有參與者解釋了收益表和收益的性質,並有機會進行幾輪練習以確認理解了說明。遊戲進行了七輪,每輪結束時,小組公布分配給滅鼠的總時間,讓每個參與者知道自己賺了多少錢,其他人貢獻了多少時間。七輪之後,每個參與者都被私下告知他或她賺了多少錢。隨後,參與者有機會簡要討論遊戲,他們可以做些什麼來增加他們的收入。最後,他們被允許決定(通過秘密投票的多數決定)是否再次玩這個遊戲,結束時支付獲得的收益。
2.2 統計分析
2.2.1 評估處理效應
作者使用以下模型來評估玩遊戲的影響:
其中yi,0和yi,1分別代表第i戶在開始和結束時(2017年11月和2018年12月)的結果變量,T等於1為處理組村莊的虛擬變量。Xi是一系列控制變量,地區固定效應等,標準誤聚類在村一級。
2.2.2 異質性影響
本文關注以下維度上的異質性:教育程度、戶主性別、戶主擁有的農業土地規模、群體成員、最近嚙齒類動物的損害程度,主要稻田與住宅的距離,以及期望其他人願意合作解決村裡的集體供水問題。模型如下:
式中,Ii為關注的異質性家庭特徵。結果在附錄中展示,發現在各組中幾乎沒有差異。
2.2.3 成本收益分析
作者做了兩個主要假設: 未碾米與精米的比例(1公斤未碾米= 0.70公斤精米)和受益家庭的數量(每村82戶)。1公斤精米采前(2018年9月)和采後(2018年12月)的價格分別為5,840 LAK和5,080 LAK。這兩個時期的匯率分別為1萬里拉兌換1.158美元和1.160美元。根據這些數值,作者估計每個家庭的儲蓄價值在37萬LAK(或43美元)到32.1萬LAK(或37美元)之間。
2.2.4 識別機制
為了量化參與者從遊戲中學到什麼,作者在最後的調查中問了以下兩個問題:
(1)思考遊戲,你是否了解到嚙齒類動物控制活動對水稻生產的影響?
(2)思考遊戲,有沒有發現鄰居願意合作滅鼠的新動向?
這讓作者能夠量化人們認為集體行動有多重要,以及了解到其他人在滅鼠方面的合作意願。
作者使用因果中介分析來量化干預對後續集體活動影響的不同因果路徑的重要性。在這個框架中,總體效果可以分解為中介效應(ACME)和其他機制的殘留直接效應(ADE)。作者使用參與者從遊戲中學到的東西(集體行動的重要性和其他人的合作意願)作為中介,並估計了以下方程
其中mi是中介,Xi是控制變量。為了得到ACME的估計,作者使用OLS來估計方程(3)。並將中介變量的預測值作為方程(4)的自變量來獲得ACME的估計。
2.2.5 玩遊戲並了解別人的合作意願
作者使用部分線性回歸模型估計了解他人合作意願與遊戲中他人行為之間的關係:
如果玩家指出他知道別人比預期更願意合作,則Li等於1, φ(C-i)為非線性形式的其他玩家在遊戲中的平均貢獻, Zi為線性形式的其他控制變量。