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什麼是OpenMMLab呢？

為了幫助更多的同學在復現上少走彎路，並且實現可以在一個相同的環境下比較不同的settings，香港中文大學-商湯科技聯合實驗室(MMLab)推出了OpenMMLab計劃。是一個用於多個重要研究領域的開源的代碼庫，力求在代碼的質量和整體比別的代碼庫更具優勢，其目標就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。

OpenMMLab在國內人工智能算法開源領域遙遙領先，受到了學術界和工業界的廣泛好評，在多個國際學術競賽上被冠軍團隊採用，並通過完善工業級支持，為各頭部企業以及中小企業提供便捷的模型訓練和部署框架，形成了十分廣泛的工業應用生態，被廣泛用於智慧城市、智慧醫療、智慧工業、智慧文娛等各個領域。
然而，由於知識點比較繁雜，無論是高校或企業都很難形成一套完整的教程。許多剛入門的同學，只能依靠網上零散的資料學習，很難高效成長進步。
其實，OpenMMLab也不是很難學。為了讓大家對計算機視覺中的這一要領學習的更好，給大家推薦一門【分割與檢測論文實驗訓練營】，由人工智能實戰專家的唐宇迪博士帶你從深度學習到OpenMMLab系列版本分析與應用。
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從理論基礎到核心原理
集中精力各個擊破！

原價199

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0.02元報名

福利較大，限前100名

01 名師陪你成長！


一門好的課程，除了從知識維度全面上考量，另一個就是講師了。我們本次請到了計算機博士，人工智能專家，為大家講述這門課程。

唐宇迪老師，專注機器學習與計算機視覺領域，在人工智能、計算機視覺領域有着豐富的一線實戰經驗。

他的授課經驗十分豐富，個人實戰能力強，跟着名師學習，你將會收穫頗多。

02 課程內容


上課時間：7月20日-21日，每晚20:00-22:30

課程服務：錄播＋直播授課+講師答疑+課堂筆記+作業布置

Day1：深度學習必備核心算法通俗解讀

神經網絡模型細節知識點分析.

神經網絡模型整體架構解讀.

計算機視覺核心模型-卷積神經網絡.

卷積神經網絡整體架構及其參數設計.

Day2：從零開始掌握AI論文實驗分析(分割與檢測實戰)

商湯MMLAB系列框架解讀(基於PyTorch)

分割與檢測網絡結構拆解與框架配置文件解讀.

從數據標註開始完成自己任務訓練與實驗分析.

不懂代碼也能輕鬆進行網絡結構替換實驗.

註：本次訓練營會有PPT課件、課堂筆記。PPT課件、課堂筆記會在7月21日統一發給完成全部作業且2天都到課的同學。
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☑名師助力☑含金量高 ☑提升專業能力
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03 三天你將收穫





開放全部代碼，課後復用方便高效


對於課程中涉及到的全部代碼，我們將免費開放！

你可以用於課後自查、複習鞏固，甚至復用於日後的業務，方便高效！



講師帶練，伴隨式編程環境


你將獲得伴隨式的編程環境、講師帶練、運用科學的方法引導，幫你消化疑難知識點同時還有@唐宇迪老師將會分享,一線熱門技術和行業經驗，眾多學員親測有效的一套技術提升方案，幫你擺脫迷茫，明確成長方向！



三位一體跟蹤服務，項目實戰驅動 , 深刻理解原理


只要報名，就能收穫講師、助教、班班全程三位一體跟蹤式服務，24H為你答疑解惑。

同時還有來自五湖四海的大牛做同學，技術氛圍濃厚，想不進步都難！
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Q&A



Q：課程內容具體有什麼？
A：包括但不限於：目標檢測實戰應用及研究進展分析+名師1V1答疑+專業提升技巧

Q：上課方式是什麼？
A：掃碼添加助教微信，領取課程鏈接

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