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百圖生科
崗位職責
1. 基於大規模 transformer 模型或者深度圖模型,進行細胞基因調控網絡的建模,找到影響細胞功能的關鍵靶點;
2. 建立一套從預訓練到下游業務任務的算法流程和方法,結合業務數據進行算法的評估和調優,完善業務效果;
3. 優化大規模深度學習的訓練過程,結合常規的並行訓練和深度訓練優化方法加速訓練過程。
崗位要求
1. 計算機、自動化、生物信息學等相關專業,碩士及以上學歷;
2. 熟悉圖神經網絡模型,特別是異構圖相關工作或願意在該方向上深入研究;
3. 對 transformer 模型有一定的應用經驗,在 NLP 預訓練大模型方面有實踐為佳;
4. 精通 C/C++,Python,R 等編程語言的一種或多種,具備良好的代碼能力;
5. 精通 Tensorflow、Pytorch 等深度學習框架的一種或多種,有 Pytorch Geometric 或者 dgl 經驗優先;
6. 有豐富的研究成果,在 AI 頂會、期刊發表相關論文或 Kaggle/KDD/CVPR 等比賽獲獎者優先。
投遞方式
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