往期資源！
1、匯總最全的protocol！再也不用擔心做實驗！
2、乾貨分享！3000張PPT科研繪圖模板速領！
3、獨家資源限時領取！2022年基金申請+標書全文+20大熱點高分文獻+實操教程！
4、SCI科研繪圖技巧！如何做出符合雜誌要求的圖？
實用醫學統計與作圖--從入門到精通實戰訓練營
騰訊會議 2022年2月12-13日，19-20日
講師團隊：
主講老師為周老師，醫學博士，國內著名三甲醫院臨床醫生，目前以第一作者或通訊作者發表SCI論文40餘篇。主編專業著作多部，其中臨床流行病學與統計學專業著作6部。擔任多本SCI雜誌或中文雜誌審稿人。多次受邀講授醫學統計學與循證醫學方法學課程，擅長從臨床研究問題出發，以案例講解為主，講授臨床流行病學與統計學理論，授課深入淺出，通俗易懂。
課程簡介：
本課程立足於醫學科研與SCI論文寫作過程中實際統計學問題，希冀把複雜的統計學問題用符合初學者的思維方式去解讀，課程力求做到易學易用。
本課程具有以下特點：
（1）本課程涵蓋與臨床科研密切相關的絕大多數統計學內容：比如基於計算機隨機數字發生器的隨機序列產生，各類t檢驗，各類方差分析，各類卡方檢驗，各類秩和檢驗，相關性分析，一致性檢驗，多元線性回歸，Logistic回歸模型，生存分析與Cox回歸模型，診斷試驗數據ROC分析，PSM分析，基於PASS軟件進行樣本量及把握度計算等常用的醫學統計學方法以及各種統計圖形的繪製。通過兩天課程系統的學習可以解決絕大多數的臨床科研論文寫作過程中的統計學問題。
（2）本課程把臨床試驗設計的基本思想融會貫通在統計學講解過程中，通過大量的錯誤案例的辨析，讓大家遠離醫學統計學應用與報告的常用誤區。
（3）通過一門課程搞定多種主流醫學統計與繪圖軟件。本課程實踐操作部分，經典案例統計分析以IBMSPSS軟件操作為主，聯合樣本量計算PASS軟件；統計製圖基於為生物醫學專業設計的GraphPadPrism 8.3。在課程講授中我們牢牢把握一種理念：統計軟件僅僅是工具，我們始終貫穿以解決實際應用問題為導向的統計學原理以及軟件操作的講授，教會大家聯合運用多種工具解決實際的統計學問題，而不是教條的教授軟件操作。
（4）本課程講者作為一名臨床醫生，將從一個臨床醫生的視角解讀醫學統計學，力求更貼近臨床醫生以及醫學生的思維方式。
注意：本課程主要側重常用醫學統計方法與統計製圖，醫學統計部分主要基於IBM SPSS軟件，繪圖部分主要基於GraphPad Prism軟件，課程適合於生物醫學相關專業人員。
適用人群：
臨床醫生、醫學研究生、醫藥公司臨床研究相關人員
每節課名稱
每節課學習目標
課時（分鐘）
專題一醫學統計思維培養與常見誤區辨析
1.1 統計學思維培養及如何學好統計學？
1. 了解醫學統計學學習中的常見誤區；2. 掌握快速學習醫學統計的一般性方法。
30
2.1 試驗設計中的常見統計學錯誤辨析
1. 通過大量的案例解讀試驗設計階段常見的統計學錯誤類型，需掌握試驗設計過程中的所「不能為」。
45
2.2 常見的統計學概念混淆與誤用
1. 通過大量解讀常見的統計學概念混淆與誤用案例，需掌握易混淆的統計學概念。
30
2.3 隨機序列產生與隨機化分組實現
1. 基於統計軟件隨機數字發生器產生隨機序列；2. 簡單隨機化、分層隨機化與區組隨機化的實現；3. 隱蔽分組的實現
45
2.4 基於PASS軟件計算常見類型的臨床研究樣本量
1. 掌握基於PASS軟件計算常見臨床研究設計類型樣本量的方法；2. 包括兩樣本率比較，兩樣本均數比較，非劣效檢驗樣本量計算，診斷試驗樣本量計算等
90
專題二單因素統計分析方法
3.2 連續數據的正態性檢驗與非正態數據的正態轉換
1. 掌握連續數據的正態性檢驗方法；2. 掌握非正態數據的正態轉換的常用方法
30
4.1 兩組連續資料的比較--t檢驗與秩和檢驗
1. 掌握單樣本t檢驗，配對t檢驗，成組t檢驗的SPSS軟件實現及結果解讀；2. 掌握單樣本秩和、配對秩和、成組秩和檢驗的SPSS軟件實現及結果解讀。
30
4.2 多組連續資料的比較--單因素方差分析
1. 掌握單因素方差分析的適用條件，SPSS軟件操作方法及軟件計算結果解讀；2. 掌握 POST HOC（兩兩比較）的常用方法；3. 了解統計學中檢驗水準校正的概念。
30
4.3 多組連續資料的比較--兩因素方差分析
1. 掌握試驗設計中「因素」、「水平」的概念，可正確區分試驗設計中的「因素」和「因素的水平」；2. 掌握隨機區組方差分析的SPSS軟件實現及結果解讀；3. 掌握析因設計方差分析的SPSS軟件實現及結果解讀；4. 掌握重複測量資料方差分析的SPSS軟件實現及結果解讀。
60
4.4 多組連續資料的比較--秩和檢驗
1. 掌握多組連續資料比價的秩和檢驗在SPSS軟件中的實現方法及結果解讀。
20
5.1 四格表的普通卡方檢驗
1. 掌握普通卡方檢驗的適用條件；2. 掌握四格表資料的數據錄入與SPSS操作；3. 掌握臨床研究報告中「基線特徵表」的統計描述與假設檢驗方法。
30
5.2 配對卡方檢驗與一致性檢驗
1. 掌握試驗設計中「配對」與「區組」的概念；2. 掌握配對資料卡方檢驗的數據錄入與SPSS軟件操作及結果解讀；3. 掌握一致性檢驗（Kappa）的SPSS軟件操作及結果解讀。
30
5.3 單向有序列聯表的統計學處理
1. 掌握單向有序列聯表的數據結構及將數據錄入SPSS軟件的方法；2. 掌握單向有序列聯表秩和檢驗的SPSS軟件操作及結果解讀；3. 知道常見的單向有序列聯表統計方法誤用形式。
45
5.4 雙向有序列聯表的統計學處理
1. 掌握雙向有序列聯表的數據結構與SPSS數據錄入；2. 掌握雙向有序列聯表屬性不同的列聯表三種常見的統計學處理方法；3. 掌握雙向有序列聯表屬性相同的列聯表的一致性檢驗；4. 培養處理複雜統計學問題的思維：試驗目的決定統計學方法選擇。
30
6.1 診斷試驗設計要點及統計學指標的含義
1. 掌握診斷試驗設計的原則與一般方法；2. 掌握診斷試驗各統計指標的含義。
30
6.2 ROC分析的原理及SPSS軟件操作
1. 掌握ROC分析的原理；2. 掌握連續性診斷指標Cut-Off截斷值確定的方法；3. 掌握SPSS進行ROC分析的方法及結果解讀。
30
6.3 聯合診斷原理及在SPSS軟件中的實現
1. 掌握聯合診斷在SPSS軟件中的實現方法及結果解讀；2. 掌握診斷效能評價的指標的含義及計算方法，如AUC等。
30
7.1 相關分析與回歸的區別和應用
1. 掌握兩種相關（線性相關與等級相關）的適用條件及SPSS軟件實現、結果解讀；2. 掌握相關和回歸的區別和應用；3. 掌握偏相關係數的含義與計算方法。
30
專題三多因素統計方法與生存分析
7.2 簡單線性回歸與多元線性回歸
1. 掌握簡單線性回歸與多元線性回歸的SPSS實現及結果解讀；2. 掌握決定係數R2的意義；3. 掌握多重共線性的識別與診斷方法（容忍度與方差膨脹因子）。
45
7.3 Logistic回歸的原理及軟件實現
1. 了解Logistic回歸的原理；2. 掌握二元Logistic回歸的SPSS軟件實現方法及結果解讀；3. 掌握二元Logistic回歸中兩因素交互作用識別方法；4. 掌握二元Logistic回歸中亞組分析的方法（SPSS軟件實現）；5. 掌握論文中Logistic回歸結果的正確報告形式：單因素與多因素分析表格
60
7.4 多因素回歸中的變量篩選方法
1. 掌握SPSS軟件中所提供的線性回歸與Logistic回歸變量篩選方法的含義；2. 掌握實際應用過程中Logistic回歸變量的篩選方法。
30
8.1 生存資料的統計分析原則與單因素生存分析
1. 掌握生存資料的數據結構特點；2. 掌握K-M分析、Log-rank檢驗的SPSS軟件實現及結果解讀；3. 生存曲線繪製。
60
8.2 Cox回歸分析的原理及統計軟件實現
1. 了解Cox回歸分析的原理；2. 掌握Cox回歸的SPSS軟件實現及結果解讀；3. 掌握Cox回歸中兩因素交互作用識別方法；4. 掌握Cox回歸中亞組分析的方法（SPSS軟件實現）；5. 掌握論文中Cox回歸結果的正確報告形式：單因素與多因素分析表格製作。
60
8.3 Cox回歸變量篩選方法
1. 了解SPSS軟件中所提供的Cox回歸變量篩選方法的意義; 2. 掌握實際應用過程中Cox回歸變量的篩選方法（先單因素分析，根據設定的變量篩選界值與專業考量及樣本量決定最終納入回歸方程的變量）。
30
9.1傾向性匹配得分法的應用
1. 傾向性得分的原理與應用範圍；2. 傾向性匹配的統計軟件實現
60
專題四常用統計圖形與表格製作
10.1臨床研究基線特徵表製作
1. 介紹臨床研究中基線特徵表製作方法；2. 統計分析方法；3. 正確解讀這類表格
60
11.1複雜生存曲線、亞組分析森林圖等圖形繪製
1. 複雜生存曲線繪製；2. 亞組分析森林圖等圖形繪製及結果解釋
60
12.1 GraphPad Prism繪圖與統計分析基礎教程
1. 條形圖；2. 箱式圖；3. 折線圖；4. 餅圖繪製；5. ROC曲線；6. 生存分析曲線。
90
12.2 GraphPad Prism繪圖與統計分析高級教程
1. 複雜方差分析的圖形繪製與統計分析；2. 線性&非線性擬合；3. Y軸分離的圖形繪製；4. 雙坐標軸圖形繪製與圖層疊加；5. 亞組分析森林圖繪製
90
會議時間：2022年2月12-13日，19-20日。共計4天，額外贈送一場答疑。
會議地點：騰訊會議
主辦方：上海循掘生物科技中心
會務費用：4600元
優惠政策：
交費方式：
A：銀行轉賬
賬戶名稱：上海循掘生物科技中心 賬戶號：1001064709100016561
開 戶 行：中國工商銀行上海市永泰路支行
B：支付寶轉賬
收款人：yonghong1028@126.com 戶 名:金永紅
C：公務卡微信支付
報名及諮詢方式：
往期文章
耗資超30億的「中國腦計劃」再現爭議！饒毅發文回應，暗指蒲慕明大搞「近親繁殖」
高校新政：獲評教授也不能「躺平」，過程考核不合格也將降級
關注！2022年國自然醫學部和生命科學部不予受理內容！
2022年醫藥加精品學習班檔期
（支付學費可先領取全程錄屏預習，騰訊會議每月都輪迴排班）
2022年臨床科研方法學訓練營！開課！
1.臨床研究設計與方案撰寫訓練營
2. 實用醫學統計與統計作圖訓練營
3. 臨床預測模型構建與論文撰寫訓練營
4. 臨床研究SCI論文寫作與投稿訓練營
5. 基於 R 語言機器學習與醫學研究訓練營
【特惠政策與學員福利】
1. 醫藥加往期學習班的老學員，特惠半價。
2. 訓練營長期建立答疑群，每月集中解決答疑。
3. 參加每個訓練營即贈送2次評估文章或標書的服務; 同時報2個研究訓練營，每個營立減200元學費，同時報4個訓練營，每個營立減400元學費。
4. 同時報名5個訓練營，限時優惠價2萬元，並可以與周老師一對一互動指導修改文章或標書。
5. 訓練營學員可以獲得全套課程錄屏用於課後複習，一次報名全年免費聽課。
醫藥加科研神器，可免費下載文獻以及各種生信工具免費使用，點擊下面閱讀原文！
點個在看你最好看
留言列表