鑽石舞台

大數據文摘作品

作者：Mickey

今年，吳恩達的深度學習課程就上線整整十周年了。

十年來，這門課程成為了無數AI人的入門課程，全球有超過60萬人註冊過這門課，這也讓吳恩達成為了「全民AI老師」。

這門深度系列的課程面向希望入行深度學習的從業者，要求學生有一定的數學基礎以及統計學知識儲備，雖然課程有趣簡單好上手，但隨着時間推進，這門課程並不能滿足所有人的需求。

特別是在課程語言的設計上，由於課程設計編寫時日已久，大部分的內容使用的仍然是Matlab/Octave語言。十年來，編程世界日新月異，更新更簡單的編程工具也層出不窮，例如Python，正成為當前最流行的編程語言。而據已放出的介紹信息，本次課程的最大更新，就是使用 Python 而非 Octave 作為教學語言。

同時，吳恩達在十年來也在業界走了一大圈，從應用端獲取了不少新的知識，因此，新版的課程也理所當然的加入了這些新的應用內容。

雖然具體的開課時間還不確定，但是在本月，我們就能看到嶄新的機器學習課程了。

話不多說，先放上新課程的註冊鏈接：

https://www.deeplearning.ai/program/machine-learning-specialization/

去年，斯坦福Daily’s Data Team數據團隊精心設計了一個課題，對十年來斯坦福所有與人工智能有關的計算機科學課程進行了分析，想要了解這個行業是如何變化的，以一窺這個行業十年來的發展。

其中，吳恩達教授大熱的機器學習課程CS229：機器學習是過去10年來最受歡迎的課程，從2010-11年的318名學生增加到2019-20年的869名學生。

增長的驅動因素是學生需求的爆炸性增長。

在計算機科學系中存在的多個方向中，選擇人工智能方向的是最多的。此外，計算機科學系以外的學生越來越多地在該系學習人工智能課程。

不過，就在昨天，隨着課程十周年的到來，吳恩達的機器學習課程也告一段落。

上周，Stanford Online 和 DeepLearning.AI 團隊宣布了一項重要通知：《機器學習》課程將從 2022 年 6 月 14 日起關閉在 Coursera 上的新學員註冊。

課程《機器學習》將於 2022 年 6 月 14 日停止接受新學員註冊，已經註冊了的，仍然可以在 Learner Dashboard 上看到並繼續學習該課程。

一直以來，繼承自斯坦福的吳恩達機器學習課程CS229課程一直是這個行業從業者們的默契的「必修課」。在國內，這門課也是飽受好評的課程之一，收穫了大批各行各業的學習者。

不過，所謂「舊的不去，新的不來」，新版機器學習課程依然非常值得期待。

從DeepLearning.ai官網上，我們可以看到這門Stanford Online與DeepLearning.AI合辦的課程的介紹：仍然專注實用技能，包括機器學習基礎和如何使用這些技能解決現實問題。同時也包括一些全新重建，將這門課程擴展到 3 門專業課程，更新後的專業化課程會通過直觀的視覺方法教授基礎 AI 概念，然後介紹實現算法和基礎數學所需的代碼。

此外，課程開發者也認為，不管是什麼階段的學習者，都能從這門課程中獲取一些需要的知識。

對於初學者

保留舊版核心課程 - 多年來經過數百萬學習者的審查 - 並使其更平易近人；

每節課都以機器學習概念的視覺表示開始，然後是代碼，然後是解釋基礎數學的可選視頻。

對於註冊但沒有完成老版機器學習課程的新手

不需要先驗數學知識或嚴格的編碼背景；

平衡直覺、代碼實踐和數學理論，創造簡單有效的學習體驗。

對於已經完成了老版的機器學習課程的「老鳥」

刷新基礎 ML 概念的好方法；

已重建評分作業和講座，以使用 Python 而非 Octave 進行教學；

根據 Andrew Ng 過去十年的行業和研究經驗，更新了有關實際應用機器學習的建議部分。

不過，在等待新版課程放出的過程中，文摘菌也總結了一批更加專項的課程給大家：

多倫多大學三巨頭，被譽為「深度學習之父「的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning課程。他的UT實驗室在2012年的某醫藥大賽中如一匹黑馬般贏得桂冠（即使整個團隊沒有一個人懂生物），真正地把深度學習帶入了主流媒體的視線。

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

斯坦福大學CS224d自然語言處理深度學習課程，鏈接：

http://cs224d.stanford.edu/

牛津大學與DeepMind合作的自然語言處理深度學習課程，大數據文摘授權漢化教程。

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

MIT 6.S094深度學習與無人車課程。大數據文摘授權漢化教程

http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004938039

專門致力於為深度學習工程師提供教育資源的fast.ai。鏈接：

http://www.fast.ai/

Tensorflow提供的機器學習教程，分為兩篇

初學者篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

進階篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

AI聖經級教科書（花書）－蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio和他的前學生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》；英文版免費閱讀：

http://www.deeplearningbook.org/中文版也已上市！

點「在看」的人都變好看了哦！