投稿前就得查期刊,信息越全越有底。之前我們提到的中文版Pubmed——Medreading,因為漢化充分,具有豐富的文獻分析功能,受到了很多粉絲的好評。
近日,Medreading微信小程序版也已經上線,以後大家手機端就可以隨時隨地的檢索文獻,文獻分析,期刊查詢,全文下載哦!
手機端延續了網頁版的小清新風。
查一個標題里的骨轉移吧,頂部可以按影響因子,相關度,發表時間排序。
1.目前最徹底的漢化

如上圖可見,界面內容除了期刊和作者等,均已經漢化,且Pubmed翻譯後不標準的描述均經過人工校對改為中文習慣。
3.極速的檢索速度:

首頁數據可見目前有1450萬+的文獻,然後每天仍有數千的文獻納入。通過服務器集群,目前的檢索速度只需要1-1.5秒。
4.多樣化的文獻分析

手機版Medreading仍然有文獻分析功能:研究熱詞,影響因子,文獻類型,年度分布,期刊,作者,機構,國家等。
文獻類型包括了論著,綜述,臨床試驗,meta分析,隨機對照研究,預印本,病例報告等,對於檢索特定文獻非常有幫助。比如想知道下有關PD-1抗體的臨床試驗,點擊就能看到具體的文獻啦。
期刊查詢
不要以為Medreading只能查文獻,其實還可以提供極其詳細的期刊全景,堪稱史上最強,只需限定搜索詞為期刊,比如搜下Cell。
首先映入眼帘的是期刊摘要,包括影響因子,預測的影響因子,國家,JCR,中科院分區,自引率,周期,最近5年影響因子,官網,投稿須知,投稿,版面費的鏈接!
期刊摘要後,就是國人發文量,熱點領域包括生信,腫瘤的研究比例,還有研究熱詞,點擊某個詞,就可以直接查看文獻啦。
常規的文獻類型,機構分布,和國家,作者分布。
很有特色的經典文獻,投稿風險(包括國內機構納入黑名單的信息,和pubpeer的學術不端曝光鏈接),還有網友的期刊評論。
哈哈哈,看到評論,我笑了.....
當然,由於期刊和文獻是集成的,所以當查詢期刊時,可以馬上切換到最新的該期刊發表文獻,予以瀏覽,比如最新的CELL是一篇有關骨髓造血推動多發性硬化症的進展。
所以如果說Medreading的期刊查詢功能是史上最強的,信息最全的,應該沒有人反駁吧
對了,微信小程序二維碼在這裡,長按直接登錄了哈
Medreading,讀SCI文獻,發高分文章!