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上周新出版的《自然》增刊 「自然指數-AI和機器人學」 ,揭示了全球研究機構2015 年至 2021 年期間在人工智能(AI)和機器人學領域的科研產出增長情況。在自然指數(Nature Index )所追蹤的 82 種高質量自然科學期刊上,AI和機器人學方面的論文數量逐年快速上升,呈指數級增長曲線。僅兩年時間,這些期刊中與這兩個主題相關的文章數量就從 2019年的不足4000篇,增至2021年的接近7000篇。如根據自然指數主要衡量指標之一的 「份額(Share)」 ,增長數據則更為可觀。根據自然指數數據,美國仍處於該領域明顯領先的位置,位居其後的其它前五位國家是中國、德國、英國和法國。

▲在自然指數所追蹤的 82 種高質量自然科學期刊上,AI和機器人學方面的論文數量逐年快速上升

▲根據自然指數主要衡量指標之一的 「份額(Share)」 ,2015 年至 2021 年AI和機器人學科研產出增長位居前五的國家:美國、中國、德國、英國和法國

根據文章份額排名的2015-2021年AI和機器人學相關研究產出50強機構中,有31家為美國研究機構。位居前10 的機構分別是哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、中國科學院、德國馬普學會、劍橋大學、牛津大學、紐約市哥倫比亞大學、加州大學聖迭戈分校、美國國立衛生研究院。中國科學院是 2015 年至 2021 年該領域文章份額增長最快的機構。

其它躋身該領域產出50強的中國研究機構為清華大學(第 27 位)、北京大學(第 36 位)和中國科學院大學(第 38 位)。

自然指數數據還表明,AI和機器人學已呈現跨越學科邊界進入其它領域的趨勢,從而形成了跨學科的AI和機器人學研究,因為研究人員們在尋求各種方法利用這兩個學科的優勢。

增刊深入關注了AI和機器人學如何推動從環境科學到人文科學等學科的進步,以及如何在臨床醫學等領域發揮現實的影響力。自然指數表明,美國在醫療保健機構AI和機器人學研究產出排行榜居於主導地位,其中前 10機構均來自美國。

自然指數還表明,學術界和產業界在AI和機器人學領域的高質量研究產出並不均衡。與學術界同行相比,私立研究機構在自然指數追蹤的領先自然科學期刊上發表的AI論文要少得多。根據文章份額,谷歌的母公司 Alphabet 是唯一一家躋身100強機構的商業組織,其表現與領先的學術機構相比相形見絀。

自然指數主編Simon Baker說:「儘管科技公司擁有巨大的影響力,以及從學術界吸引頂尖人才的能力,但並未在自然指數留下明顯足跡。研究人員由公共機構流動到私立機構,未來將對AI創新產生怎樣的影響,從長遠來看,值得觀察。」

註:自然指數是顯示機構科研表現的一個指標,採用論文數(Count)和貢獻份額(Share)這兩個衡量標準,其依據的是某個機構或國家/地區在82本自然科學期刊上的論文產出。一個由知名科學家組成的獨立委員會根據期刊的聲譽從各自領域挑選出這些期刊。自然指數認為在估量研究質量和機構表現時必須考慮其他多種因素,不應僅憑自然指數的指標來評估機構或個人。自然指數的數據和方法是透明的,依照知識共享協議可從網站natureindex.com上獲取。


關於自然指數

自然指數是一個包括了作者單位信息和機構關係的數據庫,它追蹤發表在82種高質量自然科學期刊上的科研論文。這些期刊均由在職科學家所組成的獨立小組選出。

自然指數提供機構和國家/地區所發表的論文的絕對計數和份額,由此可顯示全球高質量科研產出及合作的情況。自然指數數據會定期更新,並依照知識共享協議,在指數網站natureindex.com上對外發布最近十二個月的數據。該數據庫由施普林格·自然旗下的自然科研編制。

自然指數主要採用論文數和份額兩種科研產出計算方法:

•論文數(Count)-以前被稱為「論文計數 (article count/AC)」,是指一篇文章不論有一個還是多個作者,每位作者所在的國家/地區或機構都獲得1分。這就是說一篇論文能為多個國家/地區或機構帶來一個分值。

•貢獻份額(Share)-為了統計一個國家、地區或機構對某篇論文的貢獻,並確保不會重複計算,自然指數還使用Share(份額),以前被稱為「分數式計量(fractional count/FC)」,它計算的是每篇論文作者的貢獻份額。一篇文章總分值為1,每位作者被認為對論文有相同的貢獻,分值在所有作者中平均分配。例如,一篇論文有10位作者,則每位作者的得分為0.1。對於隸屬於多個機構的作者,其貢獻份額則在各機構間平均分配。機構總的份額分值是將與之有關聯的各個作者的份額相加得出的。國家/地區的份額計算過程與之相似,儘管由於某些機構擁有海外實驗室而將其計入所在國家/地區,這令情況變得複雜。

•合作分值(collaboration score)-由一個科研機構或國家所有雙邊合作方的貢獻份額相加而得。



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