鑽石舞台

我之前寫過很多次數據藝術家takenstheorem的作品，從宏觀上去呈現以太坊鏈上數據。以一種藝術作品的方式，把比特幣的擴張、以太坊社區的繁榮、opensea等NFT市場的交錯迭代，娓娓道來。

藝術歸藝術，有時候執着於驚嘆數據（的創造物）很美的同時，也不禁想一些更實在的問題：當我們扒開這藝術品一層層的線條，那些沒有被刻意放大的細節中，似乎「隱藏」着一個和你我非常相關的世界。

visual from takenstheorem

換句話說，我們退到微觀想想，他可視化的每一條數據，都是什麼？

Open data

jessiehuade.notart

和李博最近的聊天讓我開始思考open data。不可否認（也不可避免）的是，區塊鏈讓一切的鏈上行為暴露在太陽底下。

1）從每一條鏈上的transaction都可以被看見：

ethers can

2）到每一條鏈上的transaction都可以被解讀或標記：

tokenview的數據監測，用於指導交易，或預測市場。

nansen.ai的smart money就是根據一些鏈上行為，人為的給打標籤（定義屬性）。每個錢包變得有個性了，比如什麼樣的屬於「巨鯨」，什麼則屬於「躺平」等。

nansen.ai

3）再到針對每一個錢包地址的更細節的可視：

Debank幾乎成了一個鏈上交易行為追蹤器

debank.com

鏈上注意力>鏈上行為

這種鏈上數據可視化的步伐，因為NFT的出現，從單純的金融行為蔓延到了創意和社交活動中。鏈上注意力所觸及的東西>=鏈上交易行為。

代表注意力的數據有

•purchase and sell on opensea or other NFT marketplace (收藏行為)•curation among/across marketplaces（顯示出偏好數據）

這種注意力數據可視化，以Loop&Dataverse工具組合為例。Loop是以社交流（圖譜）的方式，將NFTs的所有權轉移以一種社交關係的方式呈現出來。你可以理解為一個NFT的公開twitter流，每一個錢包地址相當於一個twitter賬戶，你可以關注特定錢包地址（ENS）的NFT收藏動態。

useloop.app

而Dataverse則是一種相對克制的形式，觸及人和鏈上原生數據的關係（人的注意力與鏈上原生數據-- NFT的交互，即curation的過程）。這個過程雖不直接上鏈，但是構成了我們重要的注意力數據。

dataverse.art

鏈上數據可視化帶來的思考

我是這樣考慮這個問題的，首先，OpenData趨勢一定是不可阻擋的，在這個方面一定會有越來越多的人進來做事，也就是說將來每個人在鏈上的行為或注意力、每個人的digital identity會變得越來越清晰。那這會引發兩種（可能更多種）需求：

1) Financial privacy涉及金融財產數據的隱私保護

2) Onchain behavior as CV 社交/會行為數據被多元、精細化解讀。簡單舉幾個例子，比如像

•支持gitcoin的public good 🏷️•參與DAO governance（cast 🗳 voting）•參與NFT社區的身份認證與交集。像discord裡面Collab.Land, guild這樣的身份認證組件非常值得關注

collab.Land

說到組件，這種精細化解讀很可能通過組件相互組合的形式。

數據在可視化的過程中會出現一些小的組件，每個組件將承擔一部分可視化的功能。比如POAP is for participation visualization——參與程度的可視化，也就是將這部分鏈上數據解讀為「參與性」。同樣的道理，不難想象還會有其他方面的解讀，比如隨便想：

...

總之，鏈上數據就在那裡，將會出現越來越具象化的各種組件，讓我們的digital identity越來越具體，也讓我們的注意力得到各式各樣的證明。數據將都將因為不同的目的被賦予意義和有趣的歸屬。

與此同時，這些可視化組件可以被不同平台集成，比如Guild集成了POAP。

Guild.xyz

再比如Galaxy要做onchain Credentials（鏈上Linkedin）的標準，但具體不知道他指的「可操作」的數據是啥。

galaxy.eco

寫在最後——鏈上CV

既然「被看到一切」已成事實，不如將它轉化為某種積極的思考和行動。其實想想，我們已經在無時不刻的塑造着自己的鏈上CV了，將來的競賽不是有限遊戲下的招聘找工作（fill the position)，而更像是一種升級加buff，不斷地提升、學習，然後proof 技能、學習，這過程本身即在獲取財富。

而開放數據便是這過程的證明、流動可見而開放的資源，而且屬於每一個人（ownership）。就像前面說的，每個人的digital identity就可以由各種各樣的組件拼成。出於不同的目的，這些組件可能定義着同一個數據的不同屬性。所以這就不存在壟斷一說。

藤田翔的插畫（日）

人們會根據某種purpose去收集數據，同樣的這些數據也會圍繞着這些purpose形成，這其實會是一個很大的由大眾驅動的推薦算法的迭代過程。

比如我是一個公益組織，我們是一個保護鳥的這樣一個DAO，然後我想找到這樣的人，他們需要有一些鏈上行為屬性：

#給gitcoin上類似的publicgood捐過錢

#收藏了或like了鳥🐦主題的NFT

#ENS註冊名稱關於charity

...

那將來也許會這樣，人們因為一個purpose去收集數據，暫且不說是交易還是怎麼着，但一開始可能這些purposes就非常關鍵。我們小夥伴最近真的很關注鳥；）

birdDAO propos-ing bytongyu

我們每個人確實已經處在這個無限遊戲中了，至於digital identify的完善能夠做什麼，將是下一篇文章討論的話題。

reference

[1]https://decrypt.co/resources/what-is-snapshot-the-decentralized-voting-system

[2]https://debank.com/

[3]https://www.nansen.ai/research/why-the-smart-money-matters-more-in-crypto?utm_source=twitter&utm_medium=blog

[4]useloop.app

[5]https://galaxy.eco/

[6]https://alpha.guild.xyz/dao-masters

提到的項目僅僅為我看到並關注的，非常不全面，也歡迎大家幫我補充～