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陳說



陳為,浙江大學,教授,博導,研究興趣是大數據可視分析和人機融合智能。多年來從事可視化與可視分析的科研、教學、科普工作。

個人主頁:http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei.

」陳說「這個專欄將不定期分享陳教授關於科研工作、生活的一些體會。


因人設項與因項設人


在高校做科研,最常規的活動是做項目(projects)。計算機學科的項目,通常需要一組團隊成員。俗話說,鐵打的營盤流水的兵,高校研究生3到5年就畢業出校。因此,為已經立項的項目配置合適的學生,是導師需重點考慮的事情。我把這類主流模式稱為因項設人。

反之,如果因緣際會團隊進了一些新人,並不合適手頭已有的項目,那就可以啟用因人設項的模式。在這裡,我分享一個親身經歷的例子。

2016年,我萌發了招一位助理的想法,在微博和微信朋友圈發了廣告。一位企業界的朋友看到後,推薦了一位在外省工作的年輕人A。她的專業是設計和新聞,有豐富的教學經歷。經過簡單的溝通後,2016年九月。她來到我們組。起初,她的工作是為小組做一些設計服務和內務管理,兼運營小組微博和微信公眾號。她發布的內容以可視化設計為主,吸引了不少偏設計的粉絲。

2016年年底,我又收到一封來自意大利米蘭理工大學的郵件。一名中國留學生C,也是看了我們組的微博,申請來我們組實習三個月。他於2017年年初來到了浙大。

幾乎在同一時期,學院的三個大二的學生D、E和F聯繫我,想讓我做他們的SRTP(學生科研訓練計劃)項目的導師。

2017年5月,我在看Gmail郵箱的時候,無意間看到一封三個多月前收到的電子郵件。發信人B是某大單位的設計師,在微博上看到我們組的信息,諮詢來浙大讀博的事宜。我沒有招收設計學博士生的資格,不過在回信中請她和我們組保持聯繫。第二年,她來參加了我們實驗室舉辦的暑期學校。在此期間,我介紹A和B認識。她們後來成了非常要好的夥伴。


項目一 周琦的NBA之路

但是,做什麼項目呢?我琢磨了很久。最終決定讓A、B、C與D、E、F一起合作,做一個三位同學的編程能力勝任的項目:數據新聞。D、E、F討論了很久,出於對籃球的熱愛,他們選擇籃球運動員周琦的故事作為項目主體。半年之後,這個臨時湊出來的團隊,實現了選題、爬取數據、設計和系統實現的全過程,出色地完成了「周琦的NBA之路」項目。2017年7月7日,周琦在NBA首秀的前夜,新華網全網推送了我們這個作品,廣受好評。在項目中,我提議採用MDS投影算法,生成一個二維視圖,展現周琦與其他NBA球員的選秀數據的差異。雖然很多人無法直觀理解這個視圖,曾經擔任國家籃球隊情報分析師的馮教練,一眼能理解其中蘊涵的模式。

圖:對周琦的運動能力進行MDS多維尺度分析


項目二唐詩宋詞數據新聞

第一個作品的成功,給了我們很大的鼓舞。此時,B萌發了去國外高校深造的想法。C結束實習,去某公司工作。2018年暑假,小組又招收到來自浙大園林設計專業和中國傳媒大學的兩位女生G和H。

A在小組進步很快,逐漸參與各個項目的管理與設計。我請她與B討論,以D、E、F、G和H這些非科研主力的人員為班底,與新華網合作,完成兩個新的項目。

2018年9月和10月,「宋詞繾綣,何處畫人間」與「唐代女詩人群像」兩個作品作為改革開放40周年獻禮工程,在新華網全網推送。作品糅合了藝術、交互設計、自然語言理解和可視化技術,生動詮釋了中國唐詩宋詞的魅力。用一句口號總結,就是:「用最優的技術助力中國傳統文化傳播」。

圖:宋詞項目「宋詞繾綣,何處畫人間」

圖:唐詩項目「我有柔情似水,亦有豪情萬丈——唐代女詩人群像」



項目三 面向數字人文的可視分析

A在小組參與了多個科研項目,對科研逐漸產生了濃厚的興趣。D的專業能力非常突出,且選擇我作為本科畢業設計的導師。於是,我讓他們搭檔,同時聯繫了浙大人文學院的朋友,請他們作為合作方,以唐詩宋詞兩個數據新聞為起點,採用更多的開源數字人文數據集,開展面向數字人文的數據分析的研究。經過兩年多的努力,A和D(後來去其他組讀研究生)等一起完成了多個優秀的科研課題。2021年9月,A如願以償成為了一名博士生,從事數字人文可視化設計的科研課題。

在這個案例中,A是貫穿整個過程的主線。在她的成長過程中,我們採取了看菜下飯的做法,依據可用的資源和可合作的人力資源,設置合適的項目,且不斷升級演化,逐漸培養了人、提升了項目質量,也收穫了成果:

黨建:「唐詩宋詞」數據新聞作品被列為支部(我是支部書記,A是支部成員)的黨建成果,是支部入選2018年教育部雙帶頭人工作室的主要內容。

育人:A在浙江大學就讀博士;B在美國著名高校讀博,師從國際知名的數據新聞學者;D、E、F分別在不同的國內外高校讀研究生;G在美國讀研;H在中國傳媒大學讀研。相信,A和B畢業後,將成為國內相關領域的青年人才。

教學:「唐詩宋詞」數據新聞作品融入到我從教的「可視化導論」課程,並因此入選省級課程思政示範課程。

科研:完成八篇數字人文相關科研論文,一項專利,其中五篇已發表,(其中至少兩篇是國際頂級期刊論文)。

科普:與新華網合作,完成三個數據新聞作品。

獲獎:「數說唐詩宋詞」作品獲得第三屆全國高校網絡教育優秀作品三等獎;「歷史人物群體可視分析系統」,「雲中詩闕:數據驅動的智能詩詞可視分析」,「基於歷史大數據的歷史事件推理」在浙江大學研究生人工智能創新大賽中獲獎。

國合:有關數字人文的可視分析系統的科研成果受到哈佛大學著名學者包弼德(Peter K.Bol)教授的認可,並簽訂了雙方的合作協議,在未來將開展更深入的交流、合作。


由此可見,因人設項的模式,可有效激發人員的活力與創造力,開拓新的項目機會。






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