鑽石舞台

2021年12月28日，馬斯克在接受知名YouTuber萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）採訪時，自信的說特斯拉2022年就能實現4級自動駕駛。

在這個不少傳統車廠投身電動車產業的關鍵時刻，此消息一出立時讓不少人覺得馬斯克勝局已定，未來必然屬於特斯拉。

1月14日的科技特訓營直播課程中，王煜全告訴我們先別急着下判斷，技術領先可不是判斷未來的唯一指標，而且技術是不是真的領先也不能「聽風就是雨」，回到技術的根本才能得出答案。

王煜全分享了交通出行行業深度分析的首期內容——技術變革，從電池技術和自動駕駛這個兩個關鍵技術層面，回答了大家最關注的問題「電動車還有顛覆的機會嗎？」

今天我們就為你帶來了他對自動駕駛的精彩分析。

1.為什麼自動駕駛又成熱門？

2021年，自動駕駛相關的車禍新聞引發過幾輪關注，各大車廠也紛紛澄清提供的只是輔助駕駛，所謂的「自動駕駛」離我們還很遠。

然沒有幾個月，同樣在去年底，各種Robotaxi（自動駕駛出租車）上路的消息突然接連不斷，不少人又在喊自動駕駛就要實現，這背後究竟是什麼原因呢？

王煜全認為，大的環境看，我們當下處在智能變革的路上，自動駕駛必然是下一輪變革的關鍵點；而從具體的技術看，人工智能算法也確實有了新的進展。

2.新技術突破了智能瓶頸？

在大多數人都沒有注意的時候，一種名為Transformer的人工智能新型算法框架被引入了自動駕駛領域。

這套算法極大的改善了傳統智能的短板，簡單說過去的人工智能「腦力」有限，一次只能學一件事，學到小學三年級就定型了。

而這套新算法下，人工智能不但能同時學習好幾樣技能，而且你交給它的知識越多它就越聰明，這就解決了自動駕駛以前的大問題！

3.電動車終於能夠自己學會「一邊看路一邊開車」！

早期的自動駕駛受技術限制，就好比幾個小孩開車，你踩油門，我掌方向盤，他看路，誰的水平都不高，更別說還要相互間合作了。

後來隨着智能提升倒是能做到看路開車了，但是「注意力」有限，看路就常常忘了看人，看人一緊張又容易忘了該怎麼開車。

而這套新的算法框架正是引入了「注意力」機制，只要算力夠機器可以同時關注好幾樣東西，駕駛水平立時就上去。

當然光解決了開車的問題其實還不夠，還有另外一項技術讓人工智能甚至能像人一樣獲得一定的推理能力，正是它們組合到一起，讓自動駕駛的希望又重新被燃起。

不過新技術也帶來了新的問題，正因如此自動駕駛的競賽還遠未結束！

4. 技術路線之爭！

有了新技術加持，關於如何實現自動駕駛卻出了分歧，在眾多電動車廠商為了讓自動駕駛更安全，不斷給汽車添加各種傳感器時，特斯拉卻反過來拿掉了這些設備，馬斯克還多次宣稱只需要攝像頭就能實現自動駕駛。

不少媒體報道說馬斯克是為了節約成本，但王煜全認為，他這麼做實際上是有技術考慮的。

今天不同類型的傳感器需要用不同的人工智能處理，那就又會出現前面提到的協作問題，馬斯克認為只要機器夠聰明，沒有這些傳感器反而能減少協作里掉鏈子的問題。

王煜全的結論是：這套說法理論確實是成立的，但是特斯拉的自動駕駛技術要面臨兩個非常大的瓶頸！

5.激光雷達有什麼問題？

雖然頻繁被馬斯克diss，以激光雷達為代表的傳感器路線還是成為了眾多車企的選擇，有人嘲笑這是因為它們技術落後，跟不上時代。

王煜全從底層分析，他認為更多的傳感器確實能提高智能的水平，不過激光雷達也仍然面對兩個問題。

一個是正是馬斯克說的決策難題，另一個則是更為致命的——產能不足，以致於今天還少有電動車真正配備上激光雷達。

6.誰更有未來呢？

如果只是分析分析技術，列個優缺點對比，這也不是王煜全的風格。

在直播課程中，他直接告訴我們誰才是未來，而得出這個答案的原因也就在技術里。

雖然現實世界裡這場競爭還在繼續，但回到技術的本質，你就會明白什麼樣的優勢是「護城河」，什麼樣的優勢是「紙老虎」，未來在哪自然一目了然。

7.自動駕駛又何時能來？

自動駕駛作為今天人工智能的典型代表，它背後有着無窮的想象空間，那麼它究竟何時能夠實現呢？

王煜全在課程中也給出了兩個明確的指標。他在直播中提到，能超前別人看懂未來、做出預判自然收穫滿滿，但這一切都離不開掌握規律，付諸實踐。

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