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編輯：Mika
面對「金三銀四」的求職季，雖然受到疫情的影響，但是也擋不住各位小夥伴，找工作的熱情。
目前，數據分析行業大火，相信很多小夥伴都想去這一行業試試水。
想要成功進入數據分析行業，就必須得通過數據分析面試，面試應該準備什麼，怎麼準備，各位小夥伴都知道嗎?
今天我們就請來了CDA數據分析師的就業老師來為大家分享，準備數據分析面試時的三個關鍵問題。
Q1: 數據分析面試前應該注意些什麼呢？
數據分析面試前，我們首先要明確自己的定位。
要分清自己是做數據工程類，也就是傳統的程序員，這是屬於勞動密集型崗位，面試競爭壓力相對較大。
還是要做新興的數據業務類工作，競爭壓力相對較小。
如果是選擇CDA數據分析這類偏業務運營類的崗位機會，就需要關注相關的運營分析、銷售支持、電商分析、用戶運營等相關崗位的崗位模型。
Q2：面試中的自我介紹應該如何做呢？
不要只說姓名、年齡、愛好、工作經驗等簡歷上有顯示的內容 。
建議提前準備好涵蓋自己有特色和代表性的與目標工作崗位相關的成績，同時保留某些不突出或無關內容點，介紹不宜過長，在60s內即可。
自我介紹黃金法則：
我是誰？
我做過什麼與目標崗位相關的工作？
我的成績都有哪些？
Q3：面試中如何確認你對薪資的要求?
這個問題對於很多人是很敏感的，也沒有哪個職業人願意分享這麼敏感的話題內容。
要麼薪酬要的太低自己過不去，要麼就是要的太高又怕公司用不起，嚇跑了。
不管工作崗位和內容是否符合，建議可要求所在城市相關行業內的平均工資。
另外，在複試結束時，務必詢問目標崗位薪酬體系和KPI考核細節。
以便確認自身能力與目標崗位標準和發展是否一致。
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