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詳情諮詢謝先生13611825136
這是史無前例的實戰課程，
你收穫的不只是2天的互動教學課程，
你收穫的是課後1對1的指導和個人文章批改，
是科研思維的洗禮。
一次報課，一篇文章、終生受益。
（2022年4月16日-17日 線上授課）
01
課程講師
百川，百川科研公眾號創建者(BaichuanMedi)，211/985大學教授，發表SCI文章50餘篇，數家SCI雜誌審稿人，資深職業寫手，擅長SCI文章撰寫與修稿，具有多年生信培訓經驗，學員反響熱烈。本次將傾情奉獻，從構文思路、到實操步驟、到寫作指導、到投稿修稿，提供一站式指導，課程緊緊圍繞差異分析、泛癌分析、多組學分析、多芯片聯合分析、批量生存分析、信號通路的篩選、蛋白互作、免疫微環境、ceRNA網絡、單細胞測序、實驗關鍵基因的篩選、基因Signature的篩選、預測模型的建立、預測模型的評價、LASSO回歸、Nomogram諾模圖、ROC曲線、以及最新的熱點（課上內容）等等進行抽吸剝繭的精講，現場指導寫作，課程結束當天能夠寫成自己的文章初稿。
02
課程內容
1.生信體系：零基礎極速掌握覆蓋生信核心知識點的生信思維體系，擺脫精通生信知識卻零散無體系，不會串聯成文的窘境；
2.寫作體系：零寫作基礎直接學會最正確SCI寫作思路和步驟，擺脫無窮盡的無用的寫作套路；
3.R語言本質：零基礎極速掌握R語言的思維體系和核心知識點，避免耽誤巨額寶貴時間變成專業碼農，忘記了也不會寫生信文章。
4.現場實戰：一邊講解每個知識點，一邊串聯成文，實戰分析和寫SCI，課程講完，一篇5+的稿子也寫完；
5.私人定製課堂：學員可以帶問題來，提一個課程外的知識點，課程上老師帶領同學一起學習。
03
課程目標
（1）沒有課題時，自己找到課題；沒有機制時，自己找到機制；
（2）讓自己SCI文章或國自然項目內容更夯實，思路邏輯更完美；
（3）思路缺乏創新性，怎麼辦？老師給你最新的生信分析熱點；
（4）掌握R語言的核心技能，掌握批量分析方法，掌握頂層計算機思維體系；
（5）掌握生信SCI寫作思路和修稿思路，快速成稿一篇SCI文章，解決畢業就業晉級壓力；
（6）掌握生信分析的獨家套路（5個套路供你選擇）；
04
課程核心內容 包含但不限於
（1）泛癌分析；(2)非腫瘤生信的實操流程（以心梗示例）（3）生信分析聯合meta分析;(4)免疫微環境；（5）ceRNA網絡構建；（6）細胞焦亡的分析流程；（7）蛋白質相互作用網絡;(7)預測模型的建立及評價；（8）Cytoscape軟件精講；（9）實驗基因的尋找與生信驗證；（10）單基因泛癌分析；（11）多組學分析；（12）多芯片聯合分析；（13）實驗信號通路的篩選；（14）基因Signature的構建；（15）生信預測模型的建立；（16）預測模型的評價；（17）Cox回歸；（18）LASSO回歸；（19）Nomogram諾模圖（20）ROC曲線；（21）單細胞測序核心知識點；（22）單細胞測序數據的整理；（23）單細胞測序數據的質控；（24）降維分析；（25）聚類分析；（26）單細胞測序細胞亞群的區分；（27）單細胞測序數據的差異分析；（28）單細胞測序細胞群的注釋；（29）新的細胞亞群的鑑定；（30）如何結合生信熱點發前沿文章。
05
課程設置
日期
課程主要內容
第1天
8:30-11:30
R語言基礎知識介紹；R語言讀入及讀出；R包的多種安裝模式；R包及bioconductor資源的使用；R語言數據框的操作；R語言數據結構及循環控制（向量、因子、矩陣、數據庫、列表、for循環、if控制）；DIY自己的人生第一個批量處理函數；R語言繪圖原理及體系；R語言基本繪圖和高級繪圖精講及實操；
GEO數據庫介紹、下載、清洗和探針注釋；TCGA數據的下載、清洗、不同類型數據的轉換
第1天
1:30-5:00
多個GEO芯片聯合分析的多種思路；
GEO芯片的probe探針的轉化方法匯總
差異分析精講（從表達矩陣的整理、歸一化、標準化到差異分析、多組差異分析、配對差異分析）
差異基因的呈現（精美火山圖、熱圖、PCA圖、小提琴圖）
GEO數據的處理流程演示及學員實戰（數據清洗、熱圖、火山圖、GO分析、KEGG分析、共表達分析）
R語言實現生存分析、功能注釋（精美生存曲線圖）
GSEA講解及結果解讀（精美GSEA圖）
GSEA分析的全套流程講解及結果的詮釋（精美GSEA圖）
兩個基因相關性分析；
單基因生存分析
多基因生存分析
第2天
8:30-11:30
任意癌症任意基因在癌和癌旁的表達分析；
同一癌症不同亞型和不同分期的表達分析；
單基因在多個正常組織中的表達分析；
單基因在多個癌組織中的表達分析；
單基因在多個癌和癌旁中的表達分析；
預後模型類思路和實操精講：基因Signature的構建；生信預測模型的建立；預測模型的評價；Cox回歸；LASSO回歸；Nomogram諾模圖；ROC曲線。
蛋白互作網絡構建、cytoscape的實操使用，MCODE的實操；
cytoHubba實操選取Hub genes(精美蛋白互作圖)
多個GEO數據的分析思維及實操
第2天
1:30-5:00
ceRNA的理論講解 mRNA incRNA miRNA的獲取。ceRNA網絡構建，ceRNA網絡的驗證 ceRNA網絡的展示（發表極分子網絡）
免疫微環境的理論講解，免疫浸潤實操：自己測序樣本中免疫浸潤
細胞豐度的計算；單基因表達與免疫細胞的影響、單基因突變與免疫細胞的影響、單基因拷貝數對免疫細胞的影響，免疫浸潤細胞與臨床因素的關係
單基因泛癌分析、泛癌表達量分析、泛癌生存分析 泛癌基因突變 泛癌免疫分析；
多組學分析；
單細胞測序的分析思路及操作流程(單細胞測序核心知識點；單細胞測序數據的整理；單細胞測序數據的質控；降維分析；聚類分析；單細胞測序細胞亞群的區分；單細胞測序數據的差異分析；單細胞測序細胞群的注釋；新的細胞亞群的鑑定)
生信的其他應用(怎麼利用TCGA/GEO數據庫中找課題?怎麼利用TCGA/GEO挖掘下游機制？如何利用TCGA/GEO數據庫申請國自然？如何利用TCGA/GEO數據庫發表文章？)
最新熱點的分析思路指導(如何結合生信熱點發前沿文章)
SCI文章模塊化寫作精講和修稿策略，實例講解：審稿人讓補充實驗，如何不做實驗也能讓審稿人滿意。
實戰環節：每個分析步驟的一步一步，「我在講，你在做，不懂你就問」的DIY環節；
06
涉及的31個議題
1，沒有課題時，如何找課題、找線索、找機制？
2，後續細胞實驗，如何精準找到下游作用通路或因子？
3，花錢測序回來的一堆結果，亂七八糟，怎麼梳理、再分析成一篇SCI論文？
4，gene signature類文章的一些禁忌，哪些是評審專家特別看重，一票否決的點？
5，當下熱門的免疫微環境是怎麼回事，怎麼利用自己的數據進行操作?
6，審稿人說只有生信分析，沒有實驗驗證，怎麼辦？,
7, TCGA數據庫中的數據，怎麼下載，需要進行哪些數據清洗？
8，文章寫好了，怎麼選刊，避免踩雷？
9，WGCNA是什麼東西，為什麼是生信分析的神器？
10，生存分析有幾種方案？怎麼進行批量操作？
11，免疫浸潤的計算方法有多少種，怎麼多種方法批量分析？
12，目前有什麼熱點，怎麼結合熱點，發出不一樣的生信文章？
13，單基因生信分析，能做到什麼程度?
14，兩個基因，能進行什麼生信分析，產生多少結果用於SCI文章中？
15，一群基因，能進行什麼生信分析，產生多少結果用於SCI文章中？
16，如何利用生信挖掘，沒有試驗前期，也能寫課題中標書？
17，差異表達分析怎麼做、配對樣本怎麼做，多組樣本怎麼做，小樣本怎麼做，大樣本怎麼做？
18，GSEA基因集富集分析，優點是什麼，缺點是什麼，怎麼做？CNS的大牛文章中到底是怎麼用GSEA的？怎麼在文章或課題里利用GSEA加分？
19，ceRNA網絡怎麼構建? 對於mRNA，miRNA，lncRNA，cirRNA，我們應該做些什麼？
20，GE0芯片數據，除了熱圖、火山圖，還能做什麼？
21，那麼多GEO平台，如何以不變應萬變的進行探針ID轉換？
22，GEO多芯片數據，如何進行批次效應的處理？
23，ssGSEA算是批次效應的終結者嗎？批次效應的終結者到底是什麼？
24，如何對長鏈非編碼RNA、假基因等一網打盡的注釋？
25，單基因GSEA怎麼做？有什麼用途？跑出的結果怎麼挑選和分析？
26，TCGA數據的正常和癌組織怎麼分組，轉移和未轉移怎麼分組，配對樣本怎麼挑選？
27，如何從TCGA數據中提取出lncRNA？
28，同一基因出現不同的分析結果，我該信誰？
29，做通路分析時，肺癌的數據聚類出肝癌的通路，這是怎麼回事？
30，我想進一步學習，但害怕四處折騰踩雷，有什麼避雷指南?
31，別人生信學3個月或學半年，我怎麼學，才能後來居上，超過他們？
報名郵箱：wybiot@126.com
上海焦務科技服務中心
（2）發票名目：可開會務費、會議費、註冊費、檢測費、統計分析服務費等發票。
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賬戶 號：9734 0078 8012 0000 0311
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B：支付寶轉賬
收款人：wybiot@163.com 支付寶戶名:上海瑋瑜生物科技有限公司
C：信用卡或公務卡支付
微信或支付寶掃描二維碼支付，通過信用卡/公務卡扣款
報名方法二：在線報名：（長按識別或掃描下圖二維碼報名）
4月12開始
線上
兩個月包教包會學單細胞測序、chipseq、RNAseq、Atacseq、R語言
8800
4.16-17
線上
腫瘤微環境和免疫治療課題思路介紹及熱點方向
3200
4.16-17
線上
R語言挖掘TCGA、GEO等公共數據庫發表文章
3200
4.16-17
線上
緊扣生信熱點零基礎到手握5+生信熱點分文章
3200
4.16-17
線上
腸道菌群機制研究及基金課題設計
3200
4.16-17
線上
臨床數據預測模型類論文專題培訓班
3200
4.16-17
線上
多模態腦影像數據的處理與分析零基礎實操培訓班
3800
4.16-17
線上
數據處理、統計分析、圖表製作、插圖、模式圖
3200
4.16-17
線上
腫瘤免疫微環境和免疫浸潤分析生信實操課
3200
4.16-17
線上
文獻計量論文寫作發表培訓班
3200
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聯繫人：謝老師
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