格上財富 - 德勤報告：2022技術趨勢－鑽石舞台

作者：德勤Deloitte

日前，德勤管理諮詢正式發布報告《2022技術趨勢（中文版）》，該報告不僅詳解了未來18到24個月或將深遠影響企業的重要技術趨勢，還展示了全球諸多領先企業的數字化創新實踐與心得，同時也融入德勤管理諮詢中國團隊對國內市場的洞察，旨在幫助廣大政企用戶精準把握科技趨勢，構建技術驅動的未來。

《2022技術趨勢（中文版）》報告顯示，以下關鍵技術趨勢值得重視：

信息技術自我顛覆

網絡人工智能：有效防禦

技術堆棧實體化延伸

數據共享更加便捷

雲向垂直領域滲透

區塊鏈：商業化應用啟程

德勤管理諮詢中國團隊認為，以上技術趨勢在國內不僅應用前景廣闊，並有望形成更多「中國特色」創新實踐，因此，此次發布的《2022技術趨勢（中文版）》中文版不僅涵蓋英文版全部內容，還包含了來自德勤管理諮詢中國團隊的中國洞察：

行業云：邊界、機會、洞察。

製造、金融、貿易、醫療等很多行業里的頭部企業，突破了原有的內部優化，自我提升的局限性，轉向了全局優化、行業賦能的數字化戰略，這些企業將協同雲廠商、專業諮詢服務機構、軟件服務商和系統集成商開發一系列基於雲的帶有行業特定屬性的解決方案，形成面向垂直領域的行業雲平台、行業一體化供應鏈平台、工業互聯網平台、行業大數據中心等。

配合國家戰略的區塊鏈技術。

在國家政策的支持下，區塊鏈應用在中國已經形成「百花齊放」的格局，各種區域性和小型的聯盟鏈、協同鏈等層出不窮，從業者未來重點應是促進不同區塊鏈生態圈的互融互通，並探索如何通過生態融合去創造更大價值。

除了上述技術趨勢，《2022技術趨勢（中文版）》報告還指出，量子、指數級智能和環境體驗可能會在未來十年或更長的時間內主導整個數字化領域。

數據跨界共享更便捷

強大的數據共享和隱私保護技術開闢了新的數據貨幣化時代。

諸多新技術致力於在保護隱私的同時，簡化組織內和組織間的數據共享機制。越來越多的組織開始藉助大量以前沒有權限獲取的外部數據，不斷挖掘自身敏感數據的價值，從而實現企業增長。這將帶來全新的數據驅動機遇。

實際上，在同一個生態系統或價值鏈內的安全數據共享，將催生新的商業模式和產品。例如，新冠肺炎疫情剛剛爆發時，很多平台共享了臨床數據。研究人員、醫療機構和藥企通過共享平台匯集臨床醫療數據，加快了治療方法和疫苗的研發。而且，這些數據共享協議還幫助藥企、政府機構、醫院和藥店協同行動，大範圍地執行疫苗接種計劃，在保護知識產權的同時確保效率和安全。

研究機構Forrester Research調查發現，70%以上的全球數據和分析決策者都在不斷擴大自身利用外部數據的能力。隨着數據共享趨勢的推進，報告預測會有更多的組織參與「數據協作」，以應對共同的挑戰。

同一價值鏈中的合作夥伴。許多製造商和零售商從第三方數據公司購買消費者數據，但數據的質量往往不夠好，不足以發揮作用。假如同一價值鏈內合作性質的系統（從供應商到製造商，再到市場營銷商）能夠合併池化消費者數據，形成更細緻的需求圖，那麼將會怎樣？

外包AI模型訓練。AI模型往往被認為是高度敏感的知識產權形式。由於它們可安裝在一個U盤上，這就表示安全風險較高，所以許多組織一般選擇內部自行建模。得益於加密技術，這種模式可能會發生改變。利用安全的建模數據，首席數據官可以將AI建模和訓練安全地外包給第三方。

數據供應商簡化交付。在數據共享平台上，實時市場或物流數據使用權的購買非常簡單，一鍵即可完成。數據供應商無需提供API或發送文件。

雲走向行業垂直化

行業雲解決方案幫助組織將手動任務自動化，將重心轉移到具有競爭力的差異化方面。

數字化轉型的重心已經從滿足任何行業組織的IT需求，轉變為滿足具體行業甚至細分行業的特殊戰略和運營需求。超大規模雲服務商和SaaS（軟件即服務）供應商正與全球系統集成商和客戶合作，提供模塊化的、行業垂直的商業服務與加速器，這些服務和加速器易於被採用和部署，從而幫助組織打造自身獨特的競爭優勢。

隨着這種趨勢越來越明顯，部署應用程序的過程將從創造（create）變成組裝（assembly）——這種轉變可能會令整個價值棧重新排序。業務流程將成為需要購買的戰略商品，使組織可以將寶貴的發展資源集中在戰略和競爭差異化的關鍵領域。

在未來18到24個月內，報告預計，越來越多的市場組織將開始探索使用行業雲滿足其獨特的垂直需求的辦法。實際上，根據德勤管理諮詢的分析，預計未來五年行業雲市場的價值將達到6400億美元。

攀登堆棧：雲服務供應商對不斷增長的訂單業務流程進行自動化和抽象化，以創建行業優化平台。

加倍重視差異化發展：通過雲採購商品行業流程，首席信息官可以將人才資源和預算的投入重點放在打造競爭優勢的系統上。

建立變革能力：雲能力幫助組織通過少量行動打開視野。更少的定製化代碼也就意味着更多靈活性。

區塊鏈：

商業化應用啟程

分布式賬本技術正改變業務經營性質，幫助公司重新設想如何管理有形資產及數字資產。

新潮的加密數字貨幣和不可偽造的代幣（NFTs）總是占據媒體頭條，激發公眾想象。不過，這些技術和其他區塊鏈和分布式賬本技術（DLTs）也在企業中掀起波瀾。

事實上，區塊鏈和DLT平台已經走出了技術成熟度曲線的低谷期，正轉化為實際生產力。它們從根本上改變了跨組織開展業務的性質，幫助公司重新思考創建和管理身份、數據、品牌、來源、專業認證、版權等有形資產和數字資產的方式。技術的進步和新監管標準的制定，特別是在非公共網絡和平台上的技術和標準，促使金融服務機構以外的企業採用區塊鏈和DLT技術。

隨着企業對區塊鏈和DLT的適應，各行各業的創造性應用案例紛紛湧現。成熟的行業領袖努力擴大投資組合併創造新的價值流，而初創企業則致力於挖掘振奮人心的新商業模式。

規模化區塊鏈：成熟的技術、標準和交付模式促進企業的區塊鏈技術應用。

金融業以外的應用：企業的區塊鏈應用實踐使得多個行業中湧現出區塊鏈的創造性用途。

從需求出發：成熟企業和初創企業都必須以真實的需求為出發點，通過區塊鏈實現商業利益。

IT的自我顛覆：

自動化技術的規模化應用

那些着眼於未來的IT組織，已經開始對「IT後台」進行現代化改造，以形成具有前瞻性的自主服務和工程自動化模式。

技術日益複雜，用戶對穩定性和可用性的期望日益高漲，促使部分企業CIO對所在IT組織進行大刀闊斧的改革。他們怎麼做呢？他們借鑑了雲服務供應商的經驗。他們識別重複的人工流程，並綜合運用工程、自動化和自助服務。這樣可以縮短時間，加快價值傳遞，全面提高IT技術的有效性和穩定性。這種自我顛覆式的自動化預示了一個巨大的、但仍未被充分認識到的機遇。以前的技術趨勢，如NoOps、零信任和DevSecOps擁有一個共同的主題，即將整個組織代碼化。從人工管理向工程和自動化遷移，組織可以更有效地管理複雜系統，並通過提高可用性和彈性來改善客戶體驗。

對於正在尋找自動化機會的首席信息官和其他領導來說，時間是至關重要的。在如今急速發展的創新環境中，花錢僱人維護服務器和數據中心，並沒有多大的商業價值。隨着首席信息官利用自動化技術對其組織進行大刀闊斧的顛覆性變革，將有成熟的契機把員工的注意力從打補丁、監控和測量轉移到更高價值的工程活動上。自動化技術可以廣泛地延伸到開發、部署、維護和安全等領域，從而有可能提升更多IT運營的效率並保持一致性。

網絡人工智能：

有效防禦

數據和機器智能增強安全團隊的實力。

由於檢測網絡攻擊涉及的龐大數據、複雜性和高難度等問題，安全團隊可能很快就不堪重負。企業面臨的攻擊呈指數增長。5G覆蓋越來越廣，聯網設備也越來越多，更多企業轉向遠程辦公，因此第三方攻擊也變得更加致命。人工智能這時候就派上用場了。網絡人工智能作為一種加速器，不僅能夠幫助組織以比攻擊者更快的速度進行響應，還能夠提前預判網絡攻擊，並採取相關防禦措施。

人工智能可以擴展至新的應用範圍，例如用來提升數據分析速度、識別異常、檢測威脅。這些新興的人工智能技術可以幫助分析師專注於預防和補救，並形成更積極、更有彈性的安全態勢。而且，如果整個企業都應用了人工智能技術，它也可以用來協助保護寶貴的人工智能資源，阻止人工智能驅動的攻擊。

技術堆棧實體化延伸

首席信息官愈發需要對實體技術堆棧加以管理。

隨着「智能設備」大規模應用以及作業自動化程度的提高，IT覆蓋範圍日益擴大，超越了筆記本電腦和手機的範疇。CIO們現在必須考慮如何連接、管理、維護各種各樣核心業務資產並保障它們的安全，例如智慧工廠設備、自動烹飪機器人、檢查用無人機、健康監測儀等。由於停機可能危及企業或生命，不斷演變的實體技術堆棧中的設備對系統正常運行時間和彈性的要求是最高的。同時，可能需要一種新的設備治理和監督方法，來幫助IT應對不熟悉的標準、監管機構以及責任和道德問題。最後，CIO可能需要考慮如何招募所需技術人才和重新培養現有員工的問題。

擴大的實體技術堆棧有可能極大地改變公司創造和交付價值的方式。由於具備了運用行業洞察力並通過人機交互促進收入增長的能力，各公司的商業模式可能會不斷發展演變。例如，一家公司可能會將設備的監控和維護業務作為設備部署的附加服務項進行出售；可能會開發一種共享資產模式，在該模式下，客戶將多餘產能放回市場繼續售賣；可能會利用傳感器開發一款用於自動重新訂購打印機墨盒等耗材的程序；可能從經銷商模式擴展到直接面向消費者的模式；或者將其設備數據貨幣化。

預判未來：來自未來的報道

《2022技術趨勢報告》在最後一章中提供了一個框架，為目前似乎剛出現在地平線上的技術的可能性進行戰略角度思考。重點討論了以下三種值得注意的可能性：

量子技術有望在未來十年內改變計算、傳感和通信

指數級智能是有望了解人類情感和意圖的下一代人工智能技術

環境計算將使技術在我們的工作和家庭環境中實現普及

量子技術及其他

富有前景的重點領域包括：

計算。量子計算機是解決先進計算問題的專用工具，利用量子現象處理信息和進行高度專業化的計算。考慮到這一點，量子計算機可能不會取代傳統計算機，而是會與傳統計算機共存，並根據複雜計算工作量的需要提供先進的計算能力，在這些演示中，量子計算機在五分鐘內完成了專門的任務，研究人員指出，這些任務需要傳統超級計算機花費數千年的時間才能完成。

通信。量子通信是一種基於硬件的解決方案，利用量子力學原理創建理論上能夠檢測截獲和竊聽的防篡改通信網絡。量子密鑰分發（QKD）是達到這一安全通信水平技術之一，是指通信各方通過交換高度安全的加密密鑰在光網絡間傳輸數據。儘管量子密鑰分發技術尚未完全成熟，但已有多個量子通信網絡部署完成或正在開發。

感知。由於亞原子粒子靈敏度高，量子感知裝置比傳統傳感器響應速度快，準確度更高。未來十年，量子傳感器很可能在某些應用中取代傳統傳感器。事實上，量子感知在能源、交通和醫療保健等領域都用很好的用例。量子傳感器已經可以應用，但目前只在有限範圍內應用。研究人員正在努力使量子傳感器更便宜、更輕、更便攜、更節能。

指數級智能：再次感受

隨着創新者利用下一代深度學習技術來訓練機器，識別和模仿人的魅力、情感等特徵，未來十年，情感計算還將繼續變化發展。而這些技術也將通過「符號化」和「連接主義」技術將演繹推理和邏輯推理能力嵌入人工智能和人工神經網絡。很快，這些技術將能夠像人腦一樣揭示統計相關性，確定這種統計相關性是有意義的還是只是缺乏內在意義的支持數據的隨機特徵。換言之，機器將能像人類一樣更好地欣賞世界，而不只是缺少上下文的0和1集合。

環境體驗：屏幕之外的生活

更順暢。當今的移動設備只需要一個本身就是數字應用程序的「快速啟動」功能即可。雖然底層技術變得更加複雜，但用戶體驗卻變得更加簡單。環境技術有望進一步降低學習和使用新工具的困難。

更主動、更直觀。想象一下，世界上每個人都有一位聰明無比、有能力又專注個人助理。這些高性能助理是數字化的，受到各類傳感器、語音識別、分析和指數級智能能力的支持，能全天候監測環境，並儘可能減少用戶會面臨的困難。

眼睛看得到。用數字信息增強個人的實際體驗將是玻璃之外生活的另一個主要維度。想一想：通過觀察太陽來確定距離日落還有多久難道不是自然而然的嗎？或者，通過看公交站來知道下一輛公交還有多久到呢？

具體內容如下：