在安全生產管理中，對隱患和危害的高效辨識是認知風險的關鍵一步，因此企業對隱患報告數據質量的及時管控具有十分重要的意義。
新《安全生產法》、《安全生產責任保險實施辦法》等法律法規及政策文件對安全生產責任保險的承保公司提供事故預防服務提出了強制性要求。在此背景下，中國人壽財險攜手清華大學成立清華-中國人壽財險工業安全大數據聯合研究中心（以下簡稱「研究中心」），研究中心開發的文本隱患報告質量分析工具能夠通過有效性、一致性、可讀性等指標對一線操作員工上傳系統的隱患報告質量進行量化分析，輔助企業實現精準管控。下圖展示了A、B兩大數據源的隱患報告質量分析結果，反映了B數據源存在隱患報告存在描述不清晰、隱患風險等級分析不準確、填表人信息缺失等問題。
隱患文本數據質量考察情況
A數據源隱患報告質量主要結果
B數據源隱患報告質量部分結果
什麼是文本隱患報告質量評定？
針對當前人工隱患排查上傳的報告數量多但質量不一的情況，研究中心開發了文本隱患報告質量分析工具，以降低企業在隱患報告書寫質量上的人力投入，提高隱患報告審核的效率。研究組基於中國人壽財險在事故預防服務過程中產生的跨多家企業的隱患報告數據和人工評分標準，基於自然語言處理技術實現了隱患報告的要素完整性檢查。
目前，工具可識別隱患文本描述所包含的報告要素，結合隱患圖片、領域知識圖譜和相關法規，擴充隱患報告質量評價的指標，在保證評分可解釋性的同時給出報告質量的改進建議。
清華-中國人壽財險
工業安全大數據聯合研究中心簡介
清華大學-中國人壽財產保險股份有限公司工業安全大數據聯合研究中心成立於2020年9月，是中國人壽財險與清華大學在工業安全領域的強強聯手，旨在加速工業安全價值數據的理論、模型和實踐在工業企業的有效推廣應用，推動工業企業安全管理能力的提升，以創新金融服務保護人民群眾生命財產安全。
來源：中國人壽財險
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