「你覺得算法是什麼?」
有人說「就是計算什麼的吧?精準的東西吧?」也有人說:「計算方法吧?」都不準確。
其實在沒有電腦之前,就已經有算法了。它是解決某個問題的計算方法、步驟。
厲害的算法長什麼樣子?厲害的算法都反饋迅速。比如你刷頭條,看到的所有的推薦幾乎是實時推薦的,不是預先準備的。簡單地說,就是你的每點擊一個內容,都會產生新的推薦,新的標籤,很有生命力。正如下圖,客戶進入到獨立站後,每一步都至關重要,影響他最後下單。而每個客戶的喜好都有不同,故此利用AI為客戶做出個性化推薦是非常重要的。
個性化產品推薦是按客戶在獨立站內的使用行為,如過去的購買訂單數據和其他事件(例如添加到購物車,產品頁面瀏覽量),再基於站內相關產品,進而推薦展示產品,提升轉化及復購行為。以下是一些行業例子,靈活利用了智能推薦算法而帶來可觀的收益流水。Gap是美國最大的服裝和配飾零售商。GAP根據每位購物者的現場行為和商店自己的數據了解他 們的興趣和偏好,制定改進其商店產品推薦的策略,向購物者提供根據他們的興趣個性化的產品 推薦。基於最近瀏覽歷史和類似產品的自定義推薦模型非常適合在其龐大的產品集合中發現產品 ,使用推薦算法後總到點擊率提升率50%。
SlickdealsSlickdeals是著名的打折購物平台,致力於幫助購物者分享和找到打折信息。隨着大量可用產品 和不斷發展的內容,Slickdeals意識到智能產品推薦是必須的。通過使用Just for You推薦功能,首 頁到詳細頁CTR提升了70%。
Perfumania是美國最大的香水零售商。通常商店訪客在查看一兩個產品頁面後就會反彈。如果 沒有正確的策略來保持購物者的參與度,您最終會獲得高跳出率和低參與度。為了確保他們不會 失去商店訪客,Perfumania 放置了一個「相關商品」更明智的產品推薦小插件,以讓購物者繼續瀏覽他們的 Shopify 商店。Perfumania通過產品推薦將通過產品推薦將客戶參與度提高了31%,轉化率提高了21%。
ShopAI是一款出色的跨境電商智能推薦解決方案插件,已處理5億+訂單、5000萬 +產品的數據訓練,充分利用AI / ML個性化推薦算法,幫助出海電商品牌增強並提供跨渠道的個性化消費者體驗。理解客戶實時行為和商品分類、以及價格和營銷的實時變化,為客戶提供符合他們的品味和偏好的個性化推薦,從而促進商品的點擊率和店鋪的轉化率。採用推薦算法的店鋪表現出顯著效果:點擊率CTR提升50%,銷售額提升30%。開發團隊來自亞馬遜及谷歌人工算法團隊,過往算法項目為公司創造10億美金營收。1. Recommended for You (為您推薦)根據用戶的購物記錄或瀏覽記錄以及請求的上下文信息(如時間戳)預測用戶最有可能與之互動 或購買的下一種商品。此推薦通常用在首頁上。- 最低數據要求:過去90天,有10,000 個詳細頁訪問事件和10,000個首頁訪問事件。
2. Frequently Bought Together(經常一起購買)可預測經常在同一購物會話中與特定商品一起購買的商品。如果查看的是商品列表,它會預測經 常與該商品列表一起購買的商品。- 最低數據要求: 過去365天,有1000個購買事件,至少包含100個用戶;
3. Others You May Like(您可能喜歡的其他商品)預測用戶最有可能與之互動或完成轉化的下一個商品。此預測基於用戶的購物記錄和瀏覽記錄以 及候選商品與當前指定商品的相關程度。- 最低數據要求: 過去90天,有10,000 個詳細頁訪問事件,至少包含100個用戶;
提供用戶/訪問者最近互動過的商品的 ID,最新的商品排在最前面。
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SHOPLFEX是一家專注為全球電商提供營銷和智能化解決方案的公司,以打造電商堅強技術後盾為目標,主要解決方案包括:零代碼搭建B2B和Dropshipping選品網站、無縫對接Shoplazza、Shopify、Wix、WooCommerce等獨立站平台、一鍵商品導入和庫存訂單同步,並提供購物推薦算法等智能營銷解決方案。