大數據文摘 - 前蘋果AI大牛Goodfellow，被曝選擇DeepMind－鑽石舞台

大數據文摘轉載自數據實戰派

疫情影響了很多人的生活和選擇，這一點對AI 大牛Ian Goodfellow來說也不例外。

外媒報道稱，今年春季，時任蘋果機器學習項目組總監的Ian Goodfellow，因不滿蘋果的重返辦公室工作的計劃，而從這家他已效力3年多的公司離開。

在一封電子郵件中向員工透露了這一消息。他表示宣布辭職的部分原因，是由於蘋果公司恢復了辦公室工作的計劃：要求員工在 4 月 11 日前每周至少在辦公室工作一天，5 月 2 日前每周至少工作兩天，5 月 23 日前每周至少工作三天。

對此，Goodfellow 在電子郵件中說：「我堅信，對我的團隊來說，更大的靈活性是最好的策略。」

離開蘋果的消息出來之後，Goodfellow 的下一步去向成為了眾人的關注點。

現在，彭博出最新的進展：這位AI 大牛選擇加入谷歌旗下的AI公司DeepMind。但目前DeepMind並未回應這一消息。

Goodfellow 是在2019年加入蘋果的，負責蘋果成立不久的機器學習部門。當時，外界普遍認為，硅谷大廠中，蘋果在AI上的布局是掉隊的。為了追趕 AI 能力，蘋果還曾專門把 Core ML 和 Siri 團隊進行合併，並挖到谷歌的人工智能和搜索主管 John Giannandrea掌管全公司的人工智能戰略。除了為 FaceID 和 Siri 等功能開發人工智能，蘋果還一直在研發自動駕駛技術。

他是 Yoshua Bengio 的弟子，2014年提出的 GAN （生成式對抗性網絡）讓他聲名鵲起。因為這項工作，Goodfellow被稱為"GAN之父」。

這種新的方法利用了兩個網絡，一個稱為生成網絡，另一個稱為鑑別網絡，可用於以音頻、視頻和文本的形式產生不同尋常的創造性輸出，可以說是為解決生成式問題提供了革命性的思路，從提出到現在，這個方向一直是機器學習領域的大熱門，包括經常占據大眾新聞頭條的「deepfakes」——深度偽造技術，就與這種技術息息相關。

Goodfellow等人在2014年發表了GAN的第一份報告之後，數百篇與GAN相關的論文陸續發表。GAN的一名粉絲甚至還創建了一個名為「GAN zoo」的網頁，專門用於追蹤已經開發出來的不同版本的GAN。

GAN最流行的即時應用是在涉及大量圖像的領域，比如視頻遊戲和時尚領域（例如讓遊戲角色看起來像是在雨中奔跑）。

但Goodfellow曾表示，GAN將會推動更大的進步，例如在推動科學發現上。

在這一點上，現在已經有不少研究證明，GAN 可以改善天文圖像並模擬用於暗物質研究的引力透鏡。2019 年，GAN被用於成功模擬暗物質在空間中特定方向的分布，並預測將發生的引力透鏡效應；經過訓練， GAN 可以以準確逼近計算昂貴的粒子物理實驗模擬中的瓶頸。目前和提議的CERN實驗中的應用已經證明，GAN方法在加速模擬和/或提高模擬保真度方面的潛力。