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OFweek維科網年度品牌活動

2022 WAIE世智展

——AIoT產業生態圈 政產學研合作交流盛宴

主辦單位:OFweek維科網

展會地點:中國· 深圳會展中心(福田)

展會時間:2022年9月27日-29日

AI產業大會/頒獎典禮:2022年9月27日

IoT產業大會/頒獎典禮:2022年9月28日

今年以來,在國內外不確定因素的影響下,A股行情缺乏活力震盪調整。但機構的調研活動卻逆市增加。

早前公布的最新數據顯示,截至7月6日,年內有超過3000家A股公司共受到機構超過1萬次調研,被調研的上市公司數量和總調研次數均創下歷史新高。

券商、公募基金、保險基金、私募資金等機構代表奔走於途,去調研他們感興趣的公司。

其中值得注意的是,據證券時報的數據統計顯示,8月28日至9月3日期間,機器視覺龍頭奧普特獲得調研機構最多的關注,一周的時間內,調研機構合計達497家。在調研紀要中,機構普遍對於公司募投項目進展、優劣勢、跨行業拓展有無障礙等情況興趣十足。

國內機器視覺核心部件龍頭


奧普特是國內機器視覺核心零部件供應商,成立於2006年,2020年在科創板上市,主要從事機器視覺核心軟硬件產品的研發、生產和銷售,自主產品覆蓋光源、控制器、鏡頭、視覺控制系統等機器視覺核心部件。

作為較早進入機器視覺的企業,公司建立了穩定的核心客戶群,覆蓋3C電子、新能源、半導體及汽車等領域的知名企業,如寧德時代、蘋果、華為、比亞迪和聯豐集團等。

在工業製造自動化、智能化的趨勢下,公司所屬的機器視覺賽道迎來高速發展機遇。

受益於核心產品銷量高增,2017至2021年期間,公司營業收入CAGR達30.40%,扣非歸母淨利潤CAGR達34.79%;2022年上半年的業績報告顯示,公司營收同比增長53%,扣非歸母淨利潤同比增長39%。

機構調研中,奧普特表示,公司優勢主要表現在非標定製化的能力、自主研發能力與核心技術的積累、完善的自主產品線、成本優勢以及快速響應能力;劣勢主要是品牌知名度、行業應用廣泛度還不及海外企業。

在跨行業拓展上,奧普特認為,機器基本應用功能包括檢測、定位、測量、識別,並不受行業限制,下游應用可覆蓋範圍很廣。

機器視覺行業高速發展


我國機器視覺行業起步於20世紀90年代,目前處於高速發展階段。
在工業領域中,相對於人眼視覺,機器視覺在速度、精度、環境要求等方面都存在顯著優勢,能夠代替人眼更好地進行工作。同時,隨着深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展,機器視覺的性能優勢將進一步加大,應用場景也將持續擴展。

據工信部《「十四五」智能製造發展規劃》,到2025年規模以上製造業企業基本普及數字化,智能製造裝備國內滿足率超70%。

而據中國機器視覺產業聯盟《中國機器視覺市場研究報告》,我國機器視覺行業規模從2018年的102億元增長至2021年的164億元,CAGR達17.18%,並預計2024年可達到404億元。隨着我國智造升級和產業轉型的推進,機器視覺應用場景不斷增加,為行業帶了良好的發展機遇。

據中國機器視覺產業聯盟預測,機器視覺在中國的市場規模將從2022年的215.1億元增長至2024年的403.6億元,期間CAGR將達到37%,機器視覺是長坡厚雪賽道。

海外巨頭壟斷,國產替代加速


機器視覺屬於智能製造體系的分支,根據美國自動成像協會(AIA)的定義,機器視覺是一種應用於工業和非工業領域的硬件和軟件組合,主要分為成像和圖像處理分析兩大部分。

一套典型的機器視覺系統

一套完整的機器視覺設備一般包括兩個部分:第一部分為「視」,即系統的硬件組成部分,主要包括:光源及光源控制器、鏡頭、工業相機等;第二部分是「覺」,即系統的視覺處理軟件。其中,光源及光源控制器、鏡頭、相機等硬件部分負責成像功能,視覺控制系統負責對成像結果進行處理分析。

作為機器視覺龍頭的奧普特,在公司成立之初,從光源和光源控制器為突破口,逐步將產品端延伸至鏡頭、相機、視覺控制器、視覺處理分析軟件等其他核心部件,實現了機器視覺領域各大產品線的全面覆蓋。

在此前舉辦的投資者關係活動上,公司稱,為客戶提供的整套方案中,軟件是自研的,硬件有一部分是外采,因公司目前生產場地空間有限,新的廠房建設起來後會逐步將一些供應量大的硬件進行自產,提高自產率。

目前,在機器視覺領域,海外巨頭壟斷行業多數的市場份額。據悉,日本的基恩士、美國的康耐視兩大巨頭合計全球市占率超過50%。

而在國內市場上,尤其對於工業機器視覺領域,國產品牌的進口替代正在穩步推進。根據機器視覺產業聯盟數據,2018-2020年我國國產品牌市場規模占比穩步提升,2020年已有51.33%。結合智能裝備製造發展的大趨勢,國產品牌有望進一步替代國外品牌。

在此次調研中,談及2022年研發規劃,奧普特稱,將繼續以下遊客戶需求為導向,持續加大研發投入,增強核心競爭力。重點發展深度學習技術、3D處理與分析技術、圖像處理分析的硬件加速等視覺前沿技術,並持續在光源及其控制技術、鏡頭技術、智能相機技術、視覺處理分析軟件方面進行強化。

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