丁爸 - 【情報技術】諜報技術入門：結構化分析方法－鑽石舞台

昨天給大家推送了【情報技術】重組情報領域的結構化分析技術，裡面談到之前的結構化分析技術，那麼什麼是結構化分析呢？今天小編就把美國中央情報局的《間諜情報技術入門：基本結構化分析方法》和《間諜情報技術入門：改進情報分析的結構化分析方法》兩本書介紹給大家。通過閱讀這兩本書，對美國情報培訓課程重點講述的結構化分析方法就有一個較深刻的印象。

入門教材給情報分析師提供一份關於基本結構化分析方法的參考資料，這些方法構成了情報分析基礎課程的內容基礎——包括情報分析基礎課程、批判性思維和結構化分析課程的所有變體。因此，雖然這些技術的潛在使用僅受到個人想象力的限制，但這一入門書側重於它們用於情報分析。

常見的結構化分析方法，有助於減輕可能影響分析的偏見和心態。這些方法以清晰和簡潔的方式呈現，使用基於情報的示例來向分析師展示其價值。預計分析師將確定每種技巧與其主題或問題集的相關性，然後採用最適合其分析的方法。通過不斷努力提高分析師對批判性思維過程和結構化分析方法的理解和使用，可以最好地滿足當前和新出現的任務，包括基於已制定的標準和從國家情報主任辦公室採購要求的產品評價。這是許多旨在實現這一目標的行動之一。

分析人員面臨的第一個障礙是，從通過開源和秘密手段獲得的越來越多的含糊和矛盾的數據中識別相關和診斷信息。分析師還必須打破國家和非國家行為者用來誤導的秘密籠罩——有時甚至是欺騙。考慮一系列替代性解釋和結果的系統方法提供了一種方法，可確保分析人員不忽視可能相關的假設和輔助信息，從而錯失警告的機會。

人類感知和判斷中的認知和感知偏見是分析師考慮替代方案的另一個重要原因。正如Richards Heuer和其他人所爭辯的那樣，所有個人都通過「心理模型」（有時也稱為「框架」或「心態」）的媒介來吸收和評估信息。這些是基於經驗的假設和期望的構造，這些假設和期望涉及整個世界和更具體的領域。這些構造對信息分析師將接受的影響很大——也就是說，與分析師無意識的心理模型一致的數據比與他們不一致的信息更可能被感知和記憶。

心理模型對於允許個人處理本來是不可理解的信息量至關重要。然而，它們可能導致分析師忽略、拒絕或忘記重要的輸入或缺失信息，這些信息不符合他們的假設和期望。經驗豐富的分析師可能更容易受到這些心態問題的影響，因為他們的專業知識和過去使用經過時間檢驗的心理模型的成功。心態的主要風險是：分析人員察覺他們期望察覺到的東西；一旦形成，他們就抵制改變；新信息被吸收到現有的心理模型中，有時是錯誤的；相互衝突的信息往往被忽視或忽視。

常見的感知和認知偏差

感知偏差

期望：我們傾向於感知我們期望感知到的東西。需要更多（明確）的信息來識別出意料之外的現象。

抵抗：即使面對新的證據，觀念也抵制改變。

模糊性：最初暴露於模糊或模糊的刺激干擾了精確的感知，即使在越來越多的更好的信息變得可用之後。

證據評價中的偏差

一致性：從一小部分一致數據得出的結論比從較大部分不一致數據得出的結論更有信心。

丟失的信息：即使已知信息缺口，也難以很好地判斷缺失證據的潛在影響。

經鑑定的證據：即使支持感知的證據被證明是錯誤的，感知可能不會迅速改變。

概率估計中的偏差

可用：概率估計容易受人們想象事件或回憶類似實例的影響。

錨定：僅接受可進一步調高估計概率的新信息。

過度自信：在將確定性的感覺轉化為概率估計時，人們往往過於自信，特別是如果他們有相當多的專業知識。

感知因果偏差

合理性：事件被視為有序因果模式的一部分。隨機性、事故和錯誤往往被拒絕作為觀察事件的解釋。例如，其他人或國家追求連貫、合理、目標最大化政策的程度被高估。

歸因：他人的行為歸因於人或國家的某些固定性質，而我們自己的行為歸因於我們發現自己的情況。

情報分析人員必須積極審查他們的情報的準確性，運用結構化分析技術，使這些情報模型更加明確，並暴露他們的關鍵假設。本書的分析方法在以下方面提供幫助：

• 在情報分析中引入更多的結構化分析。

• 通過闡述分析和挑戰關鍵假設，使分析論點更加透明。

• 鼓勵更具創造性的「開箱即用」的思考，並研究其他結果，即使那些可能性低的結果，看看現有數據是否支持這些結果。

• 確定能夠減少意外發生的變化指標（或標誌）。

將這些技術得出的結論納入情報產品，也為決策者服務：

• 強調潛在的變化會改變關鍵的評估或預測。

• 查明可能說明與政策選擇有關的風險和成本的關鍵假設、不確定性、情報差距和分歧。

• 探討可能需要採取政策行動的其他成果。

一、《間諜情報技術入門：基本結構化分析方法》

【目錄】

導言

議題開發

診斷方法

來源檢查

信息質量檢查

相關性檢查

假設的產生

發散思維/趨同思維

象限假設的生成

假設綜述

結構化分析基本方法

排序

年表和時間表

矩陣

對手的意圖矩陣

連接圖

事件樹

事件圖

主觀概率

加權排序

二、《間諜情報技術入門：改進情報分析的結構化分析方法》

【目錄】

導言

如何使用這些方法

診斷方法

關鍵假設檢查

信息質量檢查

變化的指標或標誌

競爭性假設分析

逆向思維方法

唱反調的人

A隊/B隊

高概率/低概率分析

「如果怎麼辦？」分析

想象思維技巧

頭腦風暴

外部思考

紅隊分析

多重未來分析

結構分析技術的使用策略

有選擇的書目

一個未來的演習

這張圖捕捉了四種潛在的未來，以了解外國叛亂分子可能如何對美國進行攻擊。集思廣益的練習幫助分析人員確定了兩個關鍵的不確定因素（叛亂分子使用的武器的複雜性和攻擊的預期影響），並將這些因素作為 "x "和 "y "軸排列在圖表上。2 x 2矩陣中的四個象限使分析人員能夠從各種組合（武器的複雜性從低到高，攻擊的預期影響從選擇性到廣泛性）中看到潛在目標。例如，如果一個團體擁有高度複雜的武器並打算對美國進行廣泛的攻擊，潛在的目標可能包括計算機網絡和國內毒品供應。在填寫了一個象限後，分析人員可以轉向設計這種未來的可能指標或路標。