鑽石舞台

ElasticSearch是一個分布式，高性能、高可用、可伸縮的搜索和分析系統

看了上面這段話，估計很多人都懵了，這個是啥。我們先從搜索說起，先介紹下面幾點

在軟件開發裡面，數據都是存儲在數據庫裡面的，比如電商網站的商品信息，員工的信息等等，如果從員工角度去做搜索功能，我們會這麼設計

以上會存在幾個問題：

總體來說，用數據庫來實現搜索，是不太靠譜的，通常性能也會很差

舉個簡單的例子：比如最近上映的熱劇（碟中諜6:全面瓦解），我們想搜索一下全面瓦解這個電視劇，可是在輸入的過程，不小心輸入了」全瓦解」，我們看看百度這個返回了什麼，百度返回的結果確實是我想要找到的內容，現在我們介紹一下全文檢索和倒排索引是什麼

我們看看下面這個圖，假如我們有很多數據」全面瓦解電影，全面瓦解海報，全面瓦解評論，全面瓦解文章」等等信息，從數據到構建倒排索引的過程我們圖中標記為「1」，通俗一點講就是，倒排索引就是講數據中的詞拆分構建一個大表，將關鍵字拆出來，後面帶上這個文章的documentid號，例如中間這個就是倒排索引了。

全文檢索就比較好理解的，就是當我們輸入「全瓦解」,會被拆分成」全」，「瓦解」2個此，用2個詞去倒排索引裡面去檢索數據，檢索到的數據返回。整個過程就叫做全文檢索

如果這個用數據庫的思維來做的話，假如一共100W的記錄，按照之前的思路就是掃描100W次，而且每次掃描，都需要匹配那個文本所有的字符，確認是否包含搜索的關鍵詞，而且還不能將搜索詞拆解來進行檢索

如果是利用倒排索引的話，假設還是100W，拆分出來的詞語，假設有1000W個詞語，那麼在倒排索引中，就有1000W行。我們可能不需要檢索1000W詞，有可能檢索1次，就能找到我們需要的數據，也有可能是100W次，也有可能是1000W次

lucene：就是一個jar包，裡面包含了封裝好的各種建立倒排索引，以及進行搜索的代碼，包括各種算法。我們就用java開發的時候

Lucene是單機的模式，如果你的數據量超過了一台物理機的容量，你需要擴容，將數據拆分成2份放在不同的集群，這個就是典型的分布式計算了。需要拷貝容錯，機器宕機，數據一致性等複雜的場景，這個實現就比較複雜了。

ES解決了這些問題

1、分布式的搜索引擎和數據分析引擎

2、全文檢索，結構化檢索，數據分析

3、對海量數據進行近實時的處理