萬聖節期間，韓國首爾梨泰院發生的嚴重踩踏事件，目前已導致156人死亡，其中包括4名中國公民，據稱這是繼世越號客輪沉沒事故以來韓國發生的最慘重的安全事故。
目前事故調查的初步結果認為，踩踏事故的最主要誘因是在有限的空間裡人群瞬間爆量，但凡有一點意外人群就會像多米諾骨牌一樣倒下，一發不可收拾。
從2014年跨年之夜上海外灘廣場發生的踩踏事故，到2021年11月休斯頓音樂節的踩踏事故，這些慘劇都給城市管理者敲響了警鐘。
現代城市人口密集，在節日、慶典、大型活動賽事舉辦時，常常會形成大量人群聚集，稍有管理不善，極容易發生意外甚至嚴重事故。
數字經濟時代，基於AI技術的「人群行為分析系統」，可以識別分析出人群的異常行為，並及時作出預警。
如果韓國政府或民間能充分運用人工智能AI監測技術，自動識別和計算人群數量，當監測判定人群爆量，自動發布預警，就能避免悲劇發生。
AI賦能智慧商圈
在我國，近年AI智慧城市正處於快速發展階段，通過城市中的大數據分析來進行人流量預測，已經成為城市管理採用的方式之一。
以深圳潮流地標——萬象天地為例，深圳萬象天地是華潤置地旗下的購物中心，通過雲平太、AI大數據等現代科技，對整個商圈進行運維管理。
據了解，深圳萬象天地日常運維管理採用瑞雲平台，利用3D BIM建模，對整個商圈的人-車-設備進行全局可視化管理，實時監測，實現對突發情況的準確診斷和極速響應。
比如在設備房加裝物聯傳感器，採集運行數據，實現設備遠程監控、巡檢，第一時間發現設備故障情況。
同時，平台集成多種AI算法，如通過人群聚集算法監控人流情況，當某個區域的人群密度超過閾值即產生警告，並通知安保人員及時疏散。
此外，基於消防AI算法，實現了煙霧、火焰以及消防通道阻塞自動識別和告警，有效保障商圈的人身財產安全。
AI賦能城市治理
作為政府工作的重要組成部分，城市治理涉及到安防、交通、應急、警務、消防、城市管理等各個方面。利用大數據、雲計算、人工智能等技術，將推動城市治理能力的現代化。
2020年6月，北京市發布了《北京市加快新型基礎設施建設行動方案（2020-2022年）》，方案中提出打造北京城市大腦，包括新型數據中心、雲邊端設施、大數據平台、人工智能基礎設施、區塊鏈服務平台、數據交易設施6個任務。為落實該行動，北京市各區政府加快城市大腦建設步伐。
從長期來看，在疫情防控常態化的背景下，對城市管理的挑戰將更大，凸顯了城市全面數字化、智能化的重要性。
商湯科技的城市方舟SenseFoundry，着力打造的是智慧城市的「視覺中樞」，為城市管理者提供全面感知、即時處理海量數據、提供閉環決策參考，推動智慧城市建設全面進入AI時代。
商湯SenseFoundry城市方舟通過加載深度學習自訓練引擎，其可利用業務系統的真實數據進行訓練，並在無監督的情況下進行數據反饋,提升實際場景的表現。並且可擴展至支撐十萬路級別、千億級別非結構化特徵和結構化信息融合處理和分析,支持人臉、行人、車輛、非機動車檢測的識別和分析等,以及人群分析、事件檢測和分析、行為姿態識別分析等。
作為系統的組成部分，應對城市公共安全管理需求,商湯展示了SenseFace人臉大數據實戰平台、SenseCity視頻結構化系統、SenseCrowd人群分析系統、SenseTotem深度學習視圖情報研判系統等大量行業領先、與需求緊密結合的應用與產品,滿足軌跡還原、以圖搜圖、一人一檔、串併案、智能搜索、同行人分析、落腳點分析等要求；同時，針對城市生活場景需求,商湯還帶來了解決方案組件平台，能靈活組合商湯各類AI產品與能力，並提供人像物像、時空規則、事件預警、數據挖掘等通用組件，可服務智慧公共空間管理、智慧辦公、智慧展館、智慧醫院等場景，真正實現對未來智慧城市的全方位賦能。
目前，商湯科技已在全國部署建設了大量標杆性、千路以上的超大場景系統。在北京、上海、廣州、深圳四個人口超過千萬的超大規模城市，均有城市級項目落地，其中包括超萬路量級的智能視頻分析系統，無論複雜度還是規模均創造行業有史以來新高。
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