close

佐思汽研發布《2022年造車新勢力戰略研究報告-理想汽車》。

2023年,理想將從過去單一的增程式路線向增程和高壓純電並存路線轉移

理想汽車2022年1-6月銷量(單位:輛)

來源:佐思汽研

2022年上半年,理想汽車銷量共計60,801輛,同比增長99.1%。分車型來看,理想ONE仍是上半年主力銷售車型。但隨着換代產品L8的上市(上市時間2022.09),理想ONE將逐步退出生產線,未來將以L8、L7和L9生產銷售為主。

在產品規劃上,目前理想汽車在售所有車型均為增程式電動汽車,但從2023年起,理想規劃每年至少推出兩款高壓純電車型。為實現高壓超快充能力,理想在以下四個方面進行布局:第一,4C倍率電池;第二,SiC技術應用;第三,熱管理系統;第四,400KW大功率充電網絡。

按照理想汽車的規劃,2024年將實現第三代半導體碳化硅功率芯片投產,在高壓平台同等電流能力下,該芯片比IGBT芯片面積減少70%,綜合效率提高6%。同時,結合其800V高壓純電技術的布局,不難看出未來理想新車的賣點之一將體現在其充電速度上。

理想汽車高壓快充技術布局

來源:佐思汽研

理想汽車SiC芯片

來源:理想汽車

自研AEB和NOA,布局自動駕駛芯片,理想在智駕上持續追趕

理想自動駕駛發展路線

來源:佐思汽研

在智能駕駛進展方面,作為「後來者」的理想汽車自研了AEB系統。未來,理想還將開源其AEB系統的全部代碼,用於改善交通安全。

此外,理想於2021年12月在2021款理想ONE車型上新增NOA導航輔助駕駛功能,以及提升AEB性能,優化攝像頭和毫米波雷達探測融合能力。2022年起所有的新車標配了自研的L4級自動駕駛兼容的必要硬件,並規劃2023年通過OTA實現理想L9城市NGP功能,2024年左右將L4級別的自動駕駛能力OTA到量產車上。

理想與其他造車新勢力在領航輔助上的進展

來源:佐思汽研

在智能駕駛的核心底層技術布局方面,理想於2022年5月,成立了四川理想智動科技有限公司,業務範圍包含芯片設計。2022年8月,前華為軟件副總裁謝炎加入了理想汽車,任職系統研發部負責人。謝炎負責的系統研發部主要是一些底層的智能化技術研發,包括理想汽車自研的操作系統、算力平台等。據悉,理想汽車的算力平台業務還包括了自研智能駕駛芯片項目。

最後,在智能駕駛算法上,理想使用與特斯拉相似的BEV框架,即利用純視覺進行運動感知預測。同時在BEV視覺信息的基礎上,增加了激光雷達和高精地圖信息輸入作為輔助,實現了BEV融合算法,且加入了視覺安全模塊和激光雷達安全模塊,與BEV框架模型互為冗餘,為安全提供多一層保障。

理想汽車多傳感器前融合BEV算法

來源:理想汽車

理想座艙實現從2D交互到3D交互的升級

理想汽車智能座艙配置

來源:佐思汽研

在座艙方面,多模態交互是人機共駕時代的發展趨勢。從2022年推出的三款新車來看,理想將過去理想ONE的四屏二維交互升級到了當前的五屏三維交互,並實現了語音+手勢的多模態交互方式。

如理想L9座艙的五屏包括一塊安全駕駛交互屏、投影面積為13.35英寸的W-HUD、15.7英寸並且一體式的中控屏與副駕駛屏、及15.7英寸的後排娛樂屏。通過車內3D ToF傳感器實時感知座艙內環境,6顆麥克風、7.3.4全景聲音響布局、5G雙運營商車載通信網絡,配合理想汽車自研的以深度學習為基礎的多模態空間交互技術,實現了艙內的三維交互。

理想汽車座艙多模態融合感知能力

來源:理想汽車

從具體技術來看,在感知上,理想智能座艙空間Li Ai通過分布式六硅麥IR 3D ToF傳感器、MIMO-Net六音區人聲增強網絡,及MVS-Net多目多視角視覺融合網絡,在多模態注意力技術作用下,模仿人類的耳朵和眼睛的配合,實現對車內信息的三維感知。

在理解和表達上,Li Ai將融合感知到的多源異構的數據在網絡中還原成具體事件,並完成進一步的抽象理解。最終,通過知識鏈接、知識補全、邏輯推理形成事件圖譜,讓機器擁有自己的理解決策能力。

此外,在語音技術上,理想汽車將其語音助手「理想同學」定位為:用戶的管家(當前階段)和家人(未來目標),並規劃了三個階段的產品升級。目前,通過OTA已實現了前兩個階段的目標,包括第一階段的搭載自研的理想同學引擎,底層能力替換為地平線+思必馳+微軟等;第二階段的支持「可見即可說」、四音區鎖定等功能,未來,語音系統還將實現支持從全應用點播到全網點播、跨屏多人對話、主駕說完副駕可以接着說等功能。

理想汽車「智能語音系統」迭代

來源:佐思汽研

《2022年造車新勢力戰略研究報告-理想》目錄



本報告共96頁

2021年造車新勢力銷量排名Top10

01

中國TSP市場現狀及趨勢



1.1 理想基本信息

1.2 理想發展歷程

1.3 理想營收&銷量情況及規劃

1.4 理想造車平台及產品規劃

1.5 理想融資歷程

1.6 理想投資歷程

1.7 理想研發投入及方向

1.8 理想生產布局

1.9 理想營銷及服務

1.9.1 理想營銷模式

1.9.2 理想線下服務網點分布

1.9.3 理想營銷渠道

1.9.4 理想售後服務

1.9.5 理想金融方案

02

中國TSP市場現狀及趨勢



2.1 理想APP版本迭代(1)

2.1 理想APP版本迭代(2)

2.1 理想APP版本迭代(3)

2.2 理想APP用戶畫像及首頁分析

2.3 理想APP功能板塊分析-社區板塊和消息板塊

2.4 理想APP功能板塊分析-理想控車板塊

2.5 理想APP功能板塊分析-理想商城商品類別及特點

2.6 理想APP功能板塊分析-我的板塊

2.7 理想APP運營策略及用戶成長體系

2.8 理想APP用戶成長體系-積分特點及獲取方式

2.9 理想APP用戶成長體系-積分消耗方式

2.10 理想APP用戶成長體系-徽章及會員等級獲取方式

03

中國TSP市場現狀及趨勢



3.1 理想在售車型動力性能參數對比

3.2 理想電動技術布局

3.3 理想動力系統特點

3.4 理想汽車第一代增程式電動解決方案

3.5 理想汽車第二代增程式電動解決方案

3.6 理想ONE熱管理系統結構及供應商

3.7 理想ONE熱管理系統策略

3.8 理想L9熱管理系統及驅動系統供應商

3.9 理想汽車補能方式

3.10 理想超級充電網絡規劃

3.11 理想電動化相關動態

04

中國TSP市場現狀及趨勢



4.1 理想汽車EEA演進:LEEA1.0 – LEEA3.0

4.2 理想LEEA 2.0硬件架構:自動駕駛AD Max

4.3 理想LEEA 2.0硬件架構:自動駕駛算法

4.4 理想LEEA 2.0硬件架構:智能座艙

4.5 LEEA 2.0硬件架構:中央域控制器(XCU)

4.6 理想LEEA 3.0硬件架構:中央算力平台+4個區域控制器

4.7 理想LEEA 3.0硬件架構:CCU中央計算機(1)

4.8 理想LEEA 3.0硬件架構:CCU中央計算機(2)

4.9 理想LEEA 3.0硬件架構:區域控制器

4.10 理想LEEA 3.0通信架構:PCIe Switch和TSN Switch

4.11 理想LEEA 3.0軟件架構:多層級服務的定義和部署

4.12 理想LEEA 3.0軟件架構:操作系統LiOS(Li Auto OS)

05

中國TSP市場現狀及趨勢



5.1 理想自動駕駛發展路線

5.2 理想汽車自動駕駛芯片布局

5.3 理想汽車智能駕駛研發模式

5.4 理想汽車智能駕駛算法(1)

5.4 理想汽車智能駕駛算法(2)

5.5 理想汽車智能駕駛數據積累及處理

5.6 理想AD系統及代表車型

5.7 理想AD MAX系統

5.8 理想AD Pro系統

5.9 理想ADAS系統硬件迭代及供應商

5.10 理想ADAS系統硬件-理想與蔚來、小鵬激光雷達方案對比

5.11 理想ADAS系統軟件迭代

5.12 理想ADAS系統-NOA導航輔助駕駛功能

5.13 理想ADAS系統-理想NOA與小鵬、蔚來、特斯拉NOA方案對比

5.14 理想自動泊車系統發展路線

5.15 理想自動泊車功能演進

5.16 理想全場景視覺泊車

5.17 理想自動駕駛合作動態

06

中國TSP市場現狀及趨勢



6.1 理想OTA升級方式

6.2 理想OTA更新分析-按頻次

6.3 理想OTA更新分析-按年份

6.4 理想OTA更新分析-按類別

6.5 理想OTA升級主要變化(1)

6.5 理想OTA升級主要變化(2)

6.6 理想OTA更新計劃

6.7 理想汽車智能座艙配置

6.8 理想最新車型L9、L8及L7汽車座椅配置

6.9 理想智能座艙空間Li Ai

6.10 理想智能座艙空間交互(1)

6.10 理想智能座艙空間交互(2)

6.10 理想智能座艙空間交互(3)

6.11 智能座艙空間應用車型舉例:理想L9

6.12 理想智能座艙供應商

6.13 理想智能座艙研發規劃

6.14 理想汽車智能語音系統

6.15 理想汽車車載應用生態

6.16 理想汽車車聯網安全實踐

6.17 理想車聯網相關合作動態


更多佐思報告



報告訂購及合作諮詢聯繫人:
趙先生:18702148304(同微信)

佐研君:18600021096(同微信)

佐思2022年研究報告撰寫計劃

智能網聯汽車產業鏈全景圖(2022年10月版)

自主品牌主機廠自動駕駛汽車視覺(國內)高精度地圖合資品牌主機廠自動駕駛汽車視覺(國外)高精度定位ADAS與自動駕駛Tier1-國內環視市場研究(本土篇)汽車網關ADAS與自動駕駛Tier1-國外環視市場研究(合資篇)數據閉環研究自動駕駛與座艙域控制器紅外夜視汽車信息安全硬件多域計算和區域控制器汽車仿真(上)汽車信息安全軟件乘用車底盤域控汽車仿真(下)OEM信息安全域控制器排名分析激光雷達-國內篇無線通訊模組E/E架構激光雷達-國外篇汽車5G融合L4自動駕駛毫米波雷達800V高壓平台L2自動駕駛車用超聲波雷達燃料電池乘用車攝像頭季報Radar拆解一體化電池ADAS數據年報激光和毫米波雷達排名一體化壓鑄合資品牌車聯網專用車自動駕駛汽車OS研究自主品牌車聯網礦山自動駕駛線控底盤自動駕駛重卡無人接駁車滑板底盤商用車ADAS無人配送車電控懸架商用車智能座艙無人零售車研究轉向系統商用車車聯網農機自動駕駛線控制動研究汽車智能座艙港口自動駕駛充電基礎設施智能座艙Tier1模塊化報告汽車電機控制器座艙多屏與聯屏V2X和車路協同混合動力報告智能座艙設計路側智能感知汽車PCB研究儀表和中控顯示路側邊緣計算IGBT及SiC研究智能後視鏡汽車eCall系統EV熱管理系統行車記錄儀汽車EDR研究汽車功率電子汽車數字鑰匙智能汽車個性化電驅動與動力域研究汽車UWB研究汽車多模態交互汽車線束HUD行業研究車載語音汽車音響研究人機交互TSP廠商及產品汽車座椅車載DMS自動駕駛法規汽車照明OTA研究自動駕駛標準和認證汽車鎂合金壓鑄汽車雲服務研究智能網聯測試基地電裝新四化AUTOSAR研究PBV及汽車機器人造車新勢力-蔚來軟件定義汽車飛行汽車造車新勢力-小鵬汽車功能安全行泊一體研究Waymo智能網聯布局乘用車T-Box智慧停車研究座艙SOC商用車T-Box汽車分時租賃汽車VCU研究T-Box排名分析共享出行及自動駕駛汽車MCU研究軟件供應商自動駕駛芯片傳感器芯片智能表面商用車智能底盤


「佐思研究月報」
ADAS/智能汽車月報 |汽車座艙電子月報|汽車視覺和汽車雷達月報 | 電池、電機、電控月報 |車載信息系統月報|乘用車ACC數據月報|前視數據月報|HUD月報|AEB月報|APA數據月報|LKS數據月報|前雷達數據月報

arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 鑽石舞台 的頭像
    鑽石舞台

    鑽石舞台

    鑽石舞台 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()