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作者：深思圈

來源微信公眾號：深思圈（ID：gh_352a572cf923）

題圖來自Youtube

全文共6112 字，閱讀需要 13分鐘

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最近大量調研和訪談文字方向AIGC的出海項目，正巧今天看到Mem拿到了OpenAI領投的最新一輪2350萬美金的融資，總融資額達到了2900萬美金，估值則是高達1.1億美金，而這家公司僅僅只有16位員工。

這也是一家最近很火的公司。

有的人認為這就只是一款不一樣的筆記應用，也有的人認為這會是AIGC時代應用層的典範；結合最近我個人的調研報告，決定寫一篇關於Mem的文章，一同來分析這家公司究竟有着什麼樣的魅力。

在2019年夏天，Mem的兩位創始人Kevin Moody和Dennis Xu開始向投資人Pitch他們的新應用——一款重塑用戶信息搜集和整合的工具，但在當時看起來這就是一款筆記應用，但兩位創始人卻清楚的知道，這是一個全新的品類和場景。

在兩位創始人最初的構想里，這更像是基於你個人數據的Google搜索引擎，幫助你搜集和整理個人的信息數據，並當你需要時從中快速找到想要的。

Mem的產品名稱也前後經歷了幾次變化，一開始叫做NSFW，意思是「Notes and Search for Work「，然後又改名為Supernote，直到最後確定了Mem這個名字，取自Memex，一種1945年科學家Vannevar Bush想象的可以存儲人類所有記憶的機器。

從這個名字我們也可以看出Mem的未來願景，雖熱在當下很多人都習慣將它歸類為一款AI Note-taking的筆記應用，但實際上Mem更像是一種基於個人信息數據的協議和管道，來將你個人的郵件、日曆活動和筆記信息等自動匯集到一起，並利用AI來自動整合這些信息，並在特定的時間點上給你所需要的。

其最終目標在我看來也是AGI通用人工智能的角色，只不過跟Google和Apple等大公司採取的策略不同，創業公司更多從已有的需求切入做應用，並隨着技術的發展和成熟，慢慢演化到這一步。

如果這一天真的到來，那Mem很有可能將成為最具生產力和人們日常生活必不可少的工具。

Mem的創始人Dennis Xu說過一段他為什麼想要做Mem的初衷，就是因為他覺得現在關於用戶個人信息數據都在Google和Facebook這些大公司的服務器中，而不是用戶自己的手上，因此用戶沒有辦法很好地利用這些數據來為自己服務，而這恰恰就是Mem想要改變的。

兩位創始人Moody和Xu是斯坦福計算機系的同學，後來Moody在Google工作，而Xu則到了Yelp工作。

在2018年的某一天，當Moody在一家餐館點餐時，他突然想到他之前來過這家餐館，但是他忘記了當初點了什麼菜。這時一個想法不由自主地進入了他的腦海：如果當他走進這家餐館時，筆記應用可以自動提醒他當初點了什麼菜，這該有多棒呀。

也正是基於這樣的最初想法，Mem在設計之初就力求精簡，讓用戶能夠更簡單和快速的記錄信息；因此在Mem還沒有移動App之前，用戶可以通過發短信或者WhatsApp的方式來快速將信息同步到Mem上，這也是Mem最受歡迎的功能之一。

當然，快速記錄信息只是最開始的第一步，但通過人主動輸入信息還是太慢太久了，因此更進一步Mem要做的就是如何將信息數據從其他平台快速同步整合到Mem上。

下圖就是Mem定義的Bowtie（蝴蝶結）模型示意圖，左側是信息數據的來源，比如Google全家桶、Todoist等等，用戶可以通過API接口將這些數據同步到Mem上，然後Mem會通過AI的能力將這些非結構化的數據連接起來，變成有意義的結構化數據，並形成用戶自己的知識圖譜。

而在最右側，則是將這些經過整合的知識信息輸出到其他產品來使用，比如將知識圖譜中任務的部分自動同步到你最愛的任務管理器中，將公司和客戶數據自動同步到CRM中，將你可能想看的電影自動同步到流媒體中等等。

整個邏輯有點類似之前文章《老虎環球和紅杉印度共同投了一家專為PLG服務的公司》中提到的Toplyne，本質上都是將AI的能力運用到信息數據的處理上，從而更好的幫助人實現高效率工作或者生活。

讓我們再來深入了解一下Mem的知識圖譜，整個知識圖譜由一個個Node（節點）組成，每個節點都是一個Entity，這個Entity可以是一條Mem（筆記），也可以是某個具體的日程活動、一個聯繫人信息或者是一條任務等等。

Mem會通過AI將這些不同節點上的Entity進行分析和連接，比如你在一條筆記中提到了某位朋友推薦的一家餐館，這兩個信息點都會在知識圖譜中進行分析和歸類，並自動形成關聯，當外部條件觸發時，這些信息就會自動呈現在用戶的面前。

在具體運營策略上，Mem選擇Google作為最早的信息輸入源，因為海外用戶最離不開的就是郵箱應用，無論是日曆活動、餐廳預訂還是工作信息，收件箱都是第一手的信息源。因此Mem在做得就是開發功能支持用戶連接Gmail，將郵箱中的數據同步到Mem中。

當然，一個隨之而來的擔憂自然就是數據安全的問題，這在Mem成立第一天就作為核心問題被認真對待，但這同樣也需要用戶給予更多的信任，特別是在當前這種環境下。從技術角度分析，Mem能夠做成這件事的根本在於Transformer這種模型的誕生。

在2017年Google Brain和多倫多大學共同發布了題為《Attention Is All You Need》的爐溫，這篇論文宣告了Transformer這一通用大一統模型的誕生，在某種意義上代表着AI發展新的範式轉移開始出現。

這一模型基於Attention，而不再需要RNN和CNN，使得整個模型可以進行並行化計算，從而減少訓練時間。而在功能應用上最重要的改變就是AI可以被訓練理解整個文檔，而不是拆開一部分一點點來理解。

而Mem也正是基於此，有了讓AI來理解和整理所有用戶個人信息的想法；在此之前，所有的筆記類應用都只是一個單純的記錄工具，需要用戶自己來做整理和歸類，而這恰恰就是最耗費時間的地方。

根據Gartner數據顯示，專業人員50%左右的工作時間都花在了檢索信息上，平均需要花費18分鐘來定位一個文件，由於文檔存儲不規範帶來的成本消耗是每人3900美金一年。而接下去Mem的重頭戲在於AI Writer的部分，並且是基於你個人信息數據的AI寫作助理。

比如一個可能的場景就是當你在寫作中提到某個日程安排或者某條視頻內容時，Mem會自動將這些信息自動同步到文檔中，同時這個AI Writer還具備GPT-3的所有能力，可以將各種網上的信息比如最暢銷的10本書等等進行自動搜集和補全。

從當前的Demo來看，產品形態上非常像Every.to創始人最近做的AI寫作工具Lex（lex.page），但由於Mem處於信息的輸入上游，可以結合用戶個性化的數據，給出更好的寫作輔導。

從融資上來說，Mem在去年的4月份拿到了a16z領投的560萬美金的種子輪融資，在當時a16z的合伙人David Ulevitch把Mem比作是鋼鐵俠中的Jarvis（AI助理），並認為這將有潛力成為未來互聯網的基礎設施之一。

創始人Xu想象未來的一個場景是：有一個Sign in with Mem的按鈕，當你通過這在方式登錄賬號後，Mem會將結構化的知識圖譜輸出給這個平台，並讓這個平台自動定製屬於你的個性化內容，這將成為一種全新的工作和生活方式。

Mem能夠在最近大火離不開Twitter，以及一個專門為Twitter打造的功能——Mem it。在今年6月份，Mem官方發布了這個功能。這個功能主要是用來保存相關推文信息的，用戶可以在任意需要保存的推文下面，回復「@memdotai mem it」，Mem的官方Twitter會自動在下面回復一個保存好的可分享信息鏈接，給出AI的自動總結，並將這條推文保存到用戶的Mem賬號中，同時Mem還會自動推薦相類似的推文給用戶。

接着讓我們到產品官網看一看，打開get.mem.ai官網後，首先印入眼帘的就是產品定位：Self-organizing workspace，下面一行小字詳細解釋了Mem是世界上第一個具有AI能力的工作檯，提供個性化的內容給到用戶，幫助用戶更好的挖掘和使用這些信息。

接着往下就是一個CTA（Call-To-Action號召行動）的按鈕，並特別強調了Free（免費使用）的特點，並在按鈕下方展示了Mem的工作檯界面截圖，激發用戶興趣，從而提高註冊率。

接着往下是正在使用Mem的團隊和公司，其中不乏一些知名大公司和創業獨角獸，這也能進一步提高用戶對這款產品的信任。

接下來的板塊是Mem的上手引導，總共分為三部分：

再往下一個板塊就是Mem剛剛推出的Smart Write & Edit功能介紹了，這一板塊很符合Rapid Prototyping快速原型體驗這一PLG產品特性。

Mem官方提供了Marketing meeting、Retreat plan和Chemistry notes這三種文本樣例，並且用戶可以輕鬆點擊右側的功能選項，來快速體驗對應功能的結果，幫助用戶感受到產品價值。更多具體介紹可以看下方這個視頻：

該功能目前還沒有對外開放上線，但用戶可以點擊「Request access」按鈕來申請排隊。

緊接着的一個板塊是Mem的功能特性列表，裡面主要包括了9大核心功能，方便用戶更全面的了解Mem。

最後一個板塊就是常規的用戶評價，不過Mem直接引用了用戶Twitter上的推文作為評價，點擊之後就可以跳轉到對應的推文，更加具有真實性，增強用戶信任。

接着來看看產品定價和套餐，Mem採用了Freemium（免費增值）的定價模式，總共有四個套餐：

免費版包含無限的筆記、標籤和模版，單個文件大小限制在25MB以及5GB的總存儲空間，而付費版Mem X套餐價格是10美元/月，在免費版基礎上增加了AI的能力，能夠自動整理和歸類信息，同時取消了單個文件的大小限制，並擁有100GB的總存儲空間。

付費團隊和企業版則增加了更多存儲空間、團隊管理能力以及安全性等內容，團隊版的定價是15美元/月，企業版則是聯繫銷售，根據具體情況再定價。從定價方案上看，Mem走得也是PLG SaaS的路線，類似Notion這一類產品，從個人用戶向團隊和企業版進行拓展。

最後讓我們實際上手來體驗一下產品吧。

點擊官網右上角的「Start for free「，通過Google賬號即可實現註冊登錄。在完成登陸後會出現提問式的引導界面，來獲取用戶是怎麼了解到Mem、想要用Mem來做什麼等基本信息，整個過程特意設計得像是跟AI在對話一樣，十分具有未來科幻感。

在完成這一步操作後，就可以看到Mem的工作檯了。

工作檯的左側是菜單欄，裡面可以看到各種信息歸類選項，比如任務、聯繫人和標籤等，下方則是團隊、工作流和垃圾箱等菜單。

而在右邊頁面主體部分就是Mem的工作檯了，裡面會根據時間線來顯示不同的Mem，在最上方則是搜索框，方便用戶通過搜索來快速找到想要的信息，而在搜索框下方則是輸入框，可以快速創建不同的筆記類型。

對於首次登錄的用戶，在最右側還會有Setup初始化設置的引導提示，分別是連接日曆、同步郵件和設置模版，幫助用戶快速上手Mem的核心功能，並從中導入更多內容到Mem。

這幾步操作都是屬於Mem Flows的功能，除此之外之前提到的Mem it、Zapier自動同步也是屬於Flows的功能。

信息的同步是Mem非常在意並且核心的功能點，因為這直接決定了Mem能夠給用戶帶來的價值多少，內容越多，價值越大，因此Mem的核心目標就是儘可能讓用戶在平台上沉澱更多的個人信息數據。

最後總結來說，Mem核心目標和雄心無疑是十分清晰的——AI時代的基礎設施，以及AGI通用人工智能。

雖然當前來說真正AI發揮作用的功能還只是在Demo和小範圍測試階段，但從長遠看，Mem很顯然押寶在了AI上，這也是為什麼這一輪選擇了由OpenAI來做領投的原因。

OpenAI在去年宣布了專門針對AI領域創業公司的基金——OpenAI Startup Fund，由該基金投資的公司可以得到OpenAI最新功能的優先使用權和Azure服務器資源，同時OpenAI也很顯然是這一波AI浪潮的引領者，有了這樣雙重的加持，可以幫助Mem更快實現自己想要的AI賦能生產力的目標。

Mem的發展其實也再一次印證了開放生態的重要性，正是基於海外API眾多的開放生態，Mem才能以創業公司的角色就拿到這些重要的用戶信息，並在此基礎上為自己構建產品形態。

參考材料：

[1]https://techcrunch.com/2022/11/10/ai-powered-note-taking-app-mem-raises-23-5m-openai/

[2]https://techcrunch.com/2021/04/06/note-taking-app-mem-raises-5-6-million-from-andreessen-horowitz/

[3]https://www.theverge.com/2022/11/10/23424972/mem-ai-notes-app-search-google

[4]https://get.mem.ai/blog/building-the-worlds-first-self-organizing-workspace

[5]https://get.mem.ai/blog/introducing-mem-it-for-twitter