鑽石舞台

36氪獲悉，北京白海科技（下簡稱「白海科技」）宣布完成數千萬人民幣種子輪融資，由真知資本（Verity Ventures）領投。本輪融資將主要用於AI智能開發平台IDP（Intelligent Development Platform）的加速開發、完善和推廣。

白海科技成立於2021年，由原明略科技副總裁盧億雷創辦，團隊核心成員包括清華大學、百度、明略科技等人才，在技術、產品、運營、開源等領域擁有豐富經驗。

白海科技希望能夠開發一款易用、高性能的國產AI開發與生產工具，專注服務數據科學家、算法工程師和欲轉型為數據科學家的大數據工程師等群體，讓他們能夠更加專注於模型開發和數據分析本身，提升工作效能，降低計算成本。

我們可以以一個日常場景來理解白海科技開發的產品。

一個算法工程師的日常是這樣的：在獲得數據後，首先需要對數據進行預處理和探索分析，而後開發並訓練模型，對訓練好的模型進行AI工程化工作，最後將模型部署到實際業務環境中。

在可視化等數據分析場景中，算法工程師會傾向於在集成開發環境（IDE）中運行，其優點在於集文本編輯器、編譯器、自動化工具等等組件為一體，工程師無需在多個平台中來回切換，並且可以分段執行代碼，快速查看反饋。但如果用傳統的Pycharm等偏重工程化場景的IDE，每次執行預測代碼都會花費時間在調用模型上，這會顯著降低工作效率；單純使用Jupyter等交互式開發環境，對AI工程化的支持又有所欠缺。

因此，白海科技希望能夠研發一款雲原生的「Jupyter」，為廣大專業AI開發者提供一款易用、高性能、一站式的國產AI開發與生產工具。

白海科技創始人兼CEO盧億雷對36氪表示，企業對數據化分析需求的加強，對AI等技術的應用效率高低決定了企業IT是否能夠快速支撐起業務需求。

對於數據科學家、算法工程師等專業人群，當前他們大部分使用的IDE都是Jupyter（包括Jupyter notebook/JupyterLab）等，其最大的特點是可視化編程性能卓越，具備豐富的數據分析和可視化功能。

但中美兩地的IT開發思路和業態還是有不同。在國產替代和開源大趨勢下，類似IDE的基礎軟件是否足夠強大，也會成為AI等技術落地應用效率的決定性因素，這也是白海科技瞄準的機會點。

當前，白海科技已經推出了其主要產品AI智能開發平台IDP，內核架構選擇純自研。在產品設計中，白海科技也充分考慮了中國數據科學家和算法工程師的核心痛點，推出了如一站式支持模型開發和模型生產，以及便捷高效的團隊協作等，以模塊的形式在IDE中提供相應功能，使其無需耗費時間和精力進行自主配置。

此外，AI智能開發平台IDP後端也已經擁有部分資源管理和調度功能，能讓終端客戶在雲原生的編譯環境中獲得更大的自由度和資源支持。

本輪融資後，盧億雷表示，白海科技將持續投入到產品研發中，並且開始初步的商業化嘗試。

團隊背景方面，創始人盧億雷是清華大學計算機系高性能計算方向博士研究生，擁有超15年的大數據和AI專業經驗，曾在聯想研究院負責聯想網盤的分布式存儲和高性能計算，在百度負責Hadoop分布式計算相關工作，在明略科技期間負責AI算法平台和數據分析平台，有豐富的產品技術架構及管理經驗。

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