第62期循證醫學Meta分析及網狀Meta分析，發SCI的最新利器~
2021-10-03
中藥網絡藥理學的研究策略與使用技能及分子對接網絡班（國慶網絡班）
2021-10-02
【醫藥加】臨床研究設計與實用醫學統計網絡精講班
（參加方式：醫藥加網絡會議 時間：2021.11.20~21號）
為了幫助研究人員更好地掌握臨床研究設計與醫學統計的實用技能與方法，考慮目前在疫情期間的實際情況，我們在已經成功舉辦了十多期線下班的基礎上，決定舉辦【醫藥加】臨床研究設計與實用醫學統計（網絡精講班）。為了保證學習效果，我們採用騰訊會議平台授課，互動效果體驗好！科研是臨床醫生的另外一隻眼睛，科研對於每一個有志於成為優秀臨床醫生的年輕人來說都是必需品。然而，由於種種原因，臨床科研方法學知識的推廣和普及並不理想。雖然我們診治了大量的患者，有大量的臨床資料，但是很難設計出較好的臨床研究，很難把臨床研究報告發表到較高影響力的SCI雜誌上。絕大多數臨床證據來自於國外的臨床試驗結果，本土的臨床證據較少。基於此，我們啟動「臨床科研能力提升與論文寫作培訓項目」，專注於推廣和普及臨床科研的相關方法學知識、數據統計分析處理能力培訓課程包括但不局限於以下方面：1. 臨床研究設計與研究方案撰寫
以臨床問題為導向，介紹常用類型臨床研究設計原理，包括但不局限於隨機對照試驗、隊列研究、病例-對照研究，診斷準確性研究，真實世界研究等，臨床研究方案的撰寫、臨床研究數據的採集、臨床試驗數據的管理。計8課時。
2. 實用醫學統計與統計作圖
以臨床問題為導向，包括實用醫學統計學方法選擇與相應的統計軟件實現及統計結果可視化。計15課時。
1.提高臨床醫生、醫學研究生的科研能力，系統掌握臨床研究的方法；
3.推廣和普及循證醫學、醫學統計學理念，助力年輕醫生成長。
本部分課程為年輕臨床醫生、醫學研究生量身定製，充分考慮臨床醫生與醫學研究生自身特點以及臨床科研的實際需求而設立。
（1）內容涉及：臨床研究資料數據收集與管理、隨機化的方法、樣本量的計算、各類型臨床研究（隨機對照試驗、診斷準確性試驗、觀察性研究、預後類型的研究、臨床預測模型構建等）設計原則與統計分析的基本方法、臨床研究方案撰寫、臨床研究註冊以及大量的臨床研究經典案例的解讀。（2）授之於魚不如授之以漁！本課程力求簡潔與實用，希望通過這些主題的討論把臨床研究的方法分享給年輕的臨床醫生，做到讓複雜的臨床流行病學與統計學理論變成通俗易懂的案例；其中也介紹了很多臨床研究設計的一般性套路，讓前人的經驗變得「可複製」。（3）本課程的講者來自於臨床一線，具有豐富的臨床研究設計、統計分析與SCI論文寫作的經驗，講者的思維方式臨床醫生相同，也更了解年輕臨床醫生的實際需求。簡言之，我們希望在臨床醫生中開展「接地氣」的臨床研究設計與論文寫作的培訓課程，讓每一個接受培訓的臨床醫生真正獲益。
本部分課程立足於醫學科研與SCI論文寫作過程中實際統計學問題，希冀把複雜的統計學問題用符合初學者的思維方式去解讀，課程力求做到易學易用。（1）本課程涵蓋與臨床科研密切相關的絕大多數統計學內容：比如基於計算機隨機數字發生器的隨機序列產生，各類t檢驗，各類方差分析，各類we卡方檢驗，各類秩和檢驗，相關性分析，一致性檢驗，多元線性回歸，Logistic回歸，生存分析與Cox回歸，診斷試驗數據ROC分析，PASS軟件進行樣本量及把握度計算等常用的醫學統計學方法以及各種統計圖形的繪製。通過兩天課程系統的學習可以解決絕大多數的臨床科研論文寫作過程中的統計學問題。（2）本課程把臨床試驗設計的基本思想融會貫通在統計學講解過程中，通過大量的錯誤案例的辨析，讓大家遠離醫學統計學應用與報告的常用誤區。（3）通過一門課程搞定多種主流醫學統計與繪圖軟件。本課程實踐操作部分，經典案例統計分析以SPSS軟件操作為主，聯合樣本量計算PASS軟件；統計製圖基於為生物醫學專業設計的GraphPad Prism。在課程講授中我們牢牢把握一種理念：統計軟件僅僅是工具，我們始終貫穿以解決實際應用問題為導向的統計學原理以及軟件操作的講授，教會大家聯合運用多種工具解決實際的統計學問題，而不是教條的教授軟件操作。（4）本課程講者作為一名臨床醫生，將從一個臨床醫生的視角解讀醫學統計學，力求更貼近臨床醫生以及醫學生的思維方式。臨床醫師、醫藥院校教師、醫學研究生及CRO公司臨床研究相關人員等。
周老師，醫學博士，三甲醫院臨床醫生，目前以第一作者或通訊作者發表SCI論文30餘篇。主編專業著作多部，其中臨床流行病學與統計學專業著作6部。擔任多本SCI雜誌或中文雜誌審稿人。多次受邀講授醫學統計學與循證醫學方法學課程，擅長從臨床研究問題出發，以案例講解為主，講授臨床流行病學與統計學理論，授課深入淺出，通俗易懂。
網絡班時間：2021/11/20-21日
培訓方式：醫藥加網絡會議
網絡學習班主辦方：醫藥加科研培訓中心
網絡學習班承辦方：上海遐永醫藥科技有限公司
學習費用學費 2800元/每位（兩天集中網絡授課，互動性好，可開發票，可回放）
優惠政策
1. 疫情過後，可補差價參加醫藥加線下同名班
2.參加過醫藥加同名線下班的學員，只要300元復聽費用（推薦新學員的，免收復聽費用）
3. 辦理了VIP年卡的學員是免費參加的。
4.分享到朋友圈並且推薦評論的，可以減免100元
注意：此次課程為線上網絡會議平台授課，體驗與質量有保證！
報名付費成功後，提前發培訓需要應用到的軟件與課件，並且指導安裝。
參加培訓的學員課後可通過微信群繼續和老師交流，長期獲得答疑機會。
答案：只有多看高價值標書範文，讓有實操水平的專家來培訓你，讓有實力的專家來給你一對一輔導與修改，比自己閉門造車效率要高多了。
如果您2021年沒有中標，那應該怎麼辦？可以讓醫藥加金老師團隊給您找找原因。
醫藥加收到了幾位學員中標報喜！給大家分享下！
醫藥加給出了省時省力高效中標的專家培訓輔導方案！
把國自然相關的系列課程，一對一修改輔導，高價值標書模板，都打包為一個國青VIP年卡套餐，比單獨分別購買要至少節省2萬以上。
醫藥加平台（上海遐永醫藥科技，國家高新技術企業），採用線上網絡課堂與線下培訓相結合的方式，為廣大科研人員，醫生、醫學生提供整體完善的科研培訓。目前已覆蓋受眾40餘萬科研人員。
醫藥加科研培訓中心已經為上千位學員指導並發表SCI文章，很多學員中標了國自然項目。醫藥加平台有上百位國自然評審專家（教授，三項以上國自然主持經歷，單篇SCI影響因子10以上），都具有豐富的SCI文章，國自然標書評審經驗。
醫藥加金牌學習班自開辦以來，已經成功舉辦了幾百期，培訓了全國超過千家科研單位的近萬名學員。良好的課堂氛圍和講師耐心的課後跟進，獲得了學員的交口稱讚。醫藥加金牌學習班，是讓學員們真正能夠學以致用，在科研上更上一層樓的學習班。
開班城市：北京，上海，廣州，深圳，南京，成都，武漢，長春，哈爾濱，大連，昆明培訓合作單位有：中科院，北大，清華，交大，浙大，復旦，南大，山大，吉大，武大，協和，首都醫科等各地醫科大學，全國各省中醫藥大學，以及全國各省市三甲醫院。
【醫藥加】課題/文章，專家精準匹配，課題輔導設計評審諮詢
腫瘤，菌群與代謝，表觀m6a,單細胞，多組學，非編碼RNA外泌體，中醫藥，神經，內分泌，眼科，骨科，心內等等方向的研究課題，歡迎聯繫醫藥加做評審與指導，我們總有一位同行專家與您精準匹配，我們把與您研究方向相關的專家，專家諮詢/學習班報名或者辦卡請掃碼諮詢（有邀請函，可開發票）
10.2-4號多組學數據整合分析挖掘3天精講班醫藥加騰訊會議10.3-4號高級科研作圖現場精講班，醫藥加騰訊會議10月6-7號中藥網絡藥理學的研究策略與技能及分子對接網絡精講班醫藥加騰訊會議10月16號~17號單細胞測序數據分析與課題設計網絡精講班醫藥加騰訊會議10月15號~17號TCGA,GEO生信高通量數據挖掘兩天兩晚精講班醫藥加騰訊會議10月16號~17號基因編輯技術與動物模型構建網絡精講班醫藥加騰訊會議10.23-24腸道菌群與代謝組學課題設計網絡精講班醫藥加騰訊會議10.23-242022國自然基金標書設計與撰寫輔導班（個性化現場點評輔導）醫藥加騰訊會議，上海10月30號~31號RNA甲基化（M6A）數據分析與課題設計精講班醫藥加騰訊會議10月30號~31號光遺傳/膜片鉗/網絡學習班醫藥加騰訊會議10月30號~31號，31-3號4晚非編碼RNA與外泌體研究策略與數據分析網絡精講班醫藥加騰訊會議11月13-14日高水平生物醫學課題設計與高質量SCI寫作學習會醫藥加騰訊會議，廣州11月13-14日循證醫學Meta分析及網狀Meta分析精講班醫藥加騰訊會議11月20-21日臨床研究設計與實用醫學統計研討會醫藥加騰訊會議為幫助醫藥加新老學員系統掌握生物信息，基礎研究，臨床研究思路與技能，從而能全面，系統，迅速提升學員的科研創新能力。考慮目前還在疫情期間的實際情況，我們設置了下面在線實操學習班（每月輪迴開班），為了保證學習效果，我們採用網絡會議平台授課+視頻回放，互動體驗效果好！歡迎科研單位來聯繫預約，如有需要，醫藥加專家教授還可以提供一對一的課題指導，授人以漁！
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