受資本投入上升影響，2022年1月萬事達卡財新BBD中國新經濟指數（NEI）有所回升。 財新智庫和BBD（數聯銘品）2月2日聯合發布的數據顯示，2022年1月NEI錄得29.5，即新經濟投入占整個經濟投入的比重為29.5%，較上月回升1.4百分點。
2022年1月，萬事達卡財新BBD中國新經濟指數（NEI）錄得29.5，較前月上升1.4NEI包括勞動力、資本和科技三項一級指標，權重分別是40%、35%和25%。其中，資本投入指數則錄得39.4，較上月上升4.9；科技投入指數錄得26.5，微升0.2；勞動力投入指數錄得22.6，下降0.9。 NEI資本一級指標包含四項二級指標：新經濟行業風險投資占比、招標占比、申請新三板企業註冊資本占比和新增企業註冊資本占比。2022年1月申請新三板企業註冊資本占比大幅上升，幾乎貢獻了當月NEI的全部環比增幅。 分行業看，2022年1月新一代信息技術與信息服務產業為總指數貢獻8.7個百分點，較上月上升1.4個百分點；金融和法律服務業對總指數的貢獻漲幅較大，上漲1.6個百分點，主要來自該行業風險投資占比的上升。 2022年1月新經濟行業入職平均工資水平為每月13242元，較上月上升117元，高於全國平均入職工資水平4.2%，溢價水平較上月上升2.1個百分點。
2022年1月，新經濟入職工資「溢價」為4.2%，較前月上升2.1個百分點報告探討了疫情防控對消費的影響。具體而言，將城市第一例確診病例出現後5天內累計確診病例10例以下的情形定義為「散發疫情」，10例及以上的情形定義為「暴發疫情」，利用各城市商圈人流量數據，觀察疫情散發或者暴發時對於商圈消費的影響。 報告顯示，若城市發生散發疫情，在疫情剛剛出現時，當地商圈的人流量並沒有明顯下降；在當地疫情出現11天後，每增加1個病例，商圈人流量相對於同期全國平均水平會下降1.1%，這一效應在疫情出現6—18天時較為顯著；在疫情出現20天後，人流量減少的效應消失。 
散發疫情出現11天後，每增加1個病例，商圈人流量會下降1.1%若城市出現暴發疫情，當地商圈人流量在疫情出現5天後迅速下降；疫情出現18天後跌至谷底，相當於平日人流量的58.7%；此後，隨着疫情得到控制，人流量緩慢恢復；疫情出現兩個月後，當地商圈人流量方恢復到疫情前的水平。哈爾濱、揚州、西安等地都曾因出現暴發疫情採取全城禁足等嚴格的防控措施，這對線下消費的影響更大。 
報告稱，暴發疫情無論是損失劇烈程度還是影響持續時間都遠大於散發疫情，在動態清零下的防控成本也更高。按照平均損失兩個月人流量計算，一次暴發性疫情將影響當地線下消費全年數值的5.5%左右。 與線下消費不同，電商消費基本上沒有受到疫情影響，雖然在疫情出現的當月與下一個月略有下降，但並不顯著，隨後一個月也恢復了正常。報告稱，這說明疫情僅影響線下消費，並不會影響線上消費；同時這也說明，線上消費無法彌補疫情帶來的消費損失。 分地區看，2021年7月至2022年1月，杭州、北京、南京、深圳、天津在城市NEI平均排名中位列前五名。 萬事達卡財新BBD中國新經濟指數，是由財新智庫、成都數聯銘品科技公司與北京大學國家發展研究院合作研發，每月2日上午10：00發布上月數據。 新經濟指數旨在度量中國經濟轉型中新經濟相對於傳統經濟或舊經濟的活躍程度。新經濟指數覆蓋了節能環保、新一代信息技術與信息服務、生物醫藥、高端裝備製造、新能源、新材料、新能源汽車、高新技術服務與研發、現代金融與法律服務、體育文化和娛樂等10個類別、145個細分行業。附：2022年1月NEI報告（中文版/英文版）
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萬事達卡財新BBD中國新經濟指數，是由財新數據科技有限公司和成都數聯銘品科技公司共同研發，與北京大學國家發展研究院合作，經過近一年努力，於2016年3月2日在北京首發的指數產品，此後每月2日上午10:00發布上月數據。
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