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2016 年發表的《在線凸優化導論》第一版已成為領域內經典書籍。
第 1、2 章介紹了在線凸優化的基礎知識和基本概念；
第 3、4 章系統地介紹了兩類在線凸優化的方法；
第 5 章介紹了正則化的內容；
第 6 章具體介紹了經典框架 Bandit 凸優化（BCO）的內容；
第 7 章講解了無投影算法的內容；
第 8 章從博弈論的角度講解在線凸優化理論；
第 9 章講解了與在線凸優化有關的統計學習理論；
第 10 章介紹了在現實多變的環境中在線凸優化的實際應用問題；
第 11 章主要介紹了機器學習算法 boosting 和在線凸優化算法的衡量指標 regret；
第 12 章講解了在線 boosting 方法及其用途；
第 13 章介紹了 Blackwell 可接近性定理。
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