你讓他簡單出個報告，他可以給你從好幾個維度進行數據分析，得出具體方案，還把利弊分析得清清楚楚。
反觀周圍很多人，還在用過去的方法和思維解決現在的問題，這種不能朝前看的人將很快被清洗出局。
時代在變，企業對人才的需求也在變，當數據化的浪潮來襲時，沒有人能獨善其身。
那麼問題來了，如何才能成為順應時代發展趨勢，成為數據時代的「弄潮兒？」
一份埃森哲的諮詢報告顯示，這三類人將成為企業轉型必備的資源：
1. 能利用數據為公司做決策的中高級管理人才，他們通過數據捕捉市場機會，找到企業的發展趨勢，例如CTO、CEO等。
2. 能利用數據為公司搭建數據網的專業人才，他們使用大數據，利用數據內涵和價值為項目所用，例如：數據工程師，數據經理等。
3. 利用數據為業務賦能的應用人才，他們利用數據信息和數據工具，為業務增長賦能，例如：市場營銷、人力資源管理、運營等。
這就是數據化人才需求金字塔，而與需求相對應的則是數據化人才的嚴重短缺：
《賽迪智庫》數據顯示：到2025年，懂商業、懂數據、懂運營的的複合型人才缺口將達到230多萬。
需求高，供給不足這就使得目前擁有數據分析能力的人薪資遠超其他崗位。
100offer 統計了歷年以來的招聘數據發現，2015年以來，數據分析能力的崗位薪資比其他的崗位高出20%-30%。
獵聘給出了數據分析人才崗位薪資，平均高達22322元。
數據化時代，可以預見地是，數據分析能力會像互聯網時代你會操作電腦一樣，成為一項必備技能。
這也是為什麼我強烈建議大家學習數據分析的一個原因。
做財務的曉東，每天要花大量的時間處理髮票、錄審單憑證，各種財務報表，經常會因為一個數字錯誤，就要推倒重來。
他學了數據分析後，只需用SQL數據工具，就能快速處理數據統計，實現自動化程度操作，還可以與數據庫聯動，形成實時數據看板。
不僅數據一目了然，而且讓領導直呼，這表格做得太高級了。
做銷售的阿嵐，每天面對一堆的銷售報表，還有海量的客戶信息，她經常被領導質問這個月銷售額下降的原因，產品漲價對客戶有多大影響，卻不知作何回答。
自從她學了數據分析後，她知道可以通過相關性分析和漏斗分析等方法準確定位原因，找到解決方案。
同時透過數據她可以構建清晰的用戶畫像，發現影響成交背後的關鍵因素，做出正確的決策。學了一個月數據分析的阿嵐成為了他們組的銷售冠軍。
做電商運營的阿碩是他們團隊加班最少，卻是老闆重金挖過來的人，因為他身上有別的運營不具備的強大的數據分析能力，他能夠在最短時間裡，通過後台一堆數據，做可視化呈現，找出內在規律制定出合適的單價和爆品組合。
老闆評價他：能夠用1年的時間，看懂別人10年才能看透的業務。是個不可多得的人才。
這就是數據賦能你的崗位：在你還沒有入門時，你很難想象它能給你創造多大的價值。
數據分析學的是思維和方法，並不是複雜的代碼，一般崗位的人都能掌握。如果你想學習數據分析又擔心學不會，也不知道什麼課程更好；那麼，我建議你嘗試一下圈外數據學院專門為普通職場人打造的《數據分析入門實戰營》。這個課迄今為止已經累計開展了60多期，超過30萬人報名參加，課程滿意度（匿名問卷）都超過了95%，完課程度和推薦率都是行業水平的5-10倍。它改變了我對數據分析難學的固有認知，主要是因為它的這幾大特點：
不夠1瓶礦泉水的錢，卻能夠讓學到數據分析最前沿的方法和理論。
除了以上我說的這些，圈外的數據課程最可圈可點的地方在於：
圈外是唯一一家獲得與阿里共建數據分析人才標準的企業，項目學員可以學習阿里生態的方法論、數據產品、前沿實踐案例，最大程度貼近應用，優秀學員直接內推進入大廠。
課程由理論知識豐富的圈外CEO孫圈圈聯合實戰經驗深厚的前滬江網校產品VP董曉亮研發打造。
孫圈圈曾為世界5000強企業制定數字化轉型方案，積累了豐富的案例，董曉亮15年數據驅動業務經驗，培養了數十名下屬成為年薪百萬的數據總監。兩位老師由淺入深的講述一定會讓你覺得賺大了！
你不需要花費幾個月的時間學EXCEL，PPT,python，SQL等，在我們的課程里，第一節課，你就能掌握這些數據工具的使用方法，做出可視化圖表。
2-3節課，我們會在工具的基礎上教你如何看數據，得出洞見，給出解決方法。這就是工具先行，思維拔高的全覆蓋課程模式。
300頁可視化模板，涵蓋200+行業常見數據指標，無論是電商、零售、互聯網、生產等領域，還是運營、產品、財務、市場、廣告等互聯網行業。
適合學習人群：1基層人員：工作3年以上，想成為「業務+數據」複合型人才。2一線主管：使用數據向上匯報、對下管理、跨部門協調等。4準備轉型或跳槽：希望能讓簡歷加分，斬獲名企offer。
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