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撰文|開陽 尤嘉 陸飛
責編|攸淇
近年來，隨着人工智能技術的發展，計算機程序可以生成越來越逼真的虛假面孔。本周，一項發表在《美國國家科學院院刊》的研究指出，人類很容易迷上程序生成的面孔，甚至認為這些面孔比真實的面孔更值得信賴。在分辨面孔是否真實的測試中，實驗者僅有48.2%的正確率，並不比拋硬幣決定要好。同時，實驗者給程序合成面孔的可信度平均評分為4.82，略高於給真實人臉的可信度平均評分4.48。考慮到合成人臉的欺騙性應用，論文作者鼓勵開發合成人臉技術的研究人員思考開發這一技術的風險是否大於收益。https://www.pnas.org/content/119/8/e2120481119
你什麼時候開始覺得自己腦子變慢了？傳統觀點認為，大腦在20多歲以後處理速度就開始下降。近日，一項發表在Nature Human Behaviour上的研究給出了新答案。德國研究人員分析了120萬名10歲到80歲之間的實驗者參與詞語和圖像分類任務的數據。實驗者的總體反應速度從20多歲開始隨着年齡增長而減慢，這似乎印證了傳統觀點。進一步分析表明，受試者相應速度變慢的主要原因是受試者決策更謹慎，以及視覺信息傳遞到大腦和做出決定後行動的速度變慢了。而大腦處理信息的速度，則是在60歲以後才開始下降。https://www.nature.com/articles/s41562-021-01282-7.epdf
未來的腦機接口和假肢等技術，需要將人造類神經裝置和生物系統整合。傳統的硅基設備由於生物兼容性差而應用前景有限。來自瑞典林雪平大學的科學家開發了一種有機電化學神經元。他們使用這一神經元，向捕蠅草的「捕蟲葉」 傳遞特定頻率的刺激，操縱其閉合。研究人員還將這種神經元和對應的有機電化學突觸結合起來，成功實現了神經網絡中最為簡單的赫布學習。這一技術可以傳遞多種生物、化學和物理刺激。研究人員看好這項技術在動植物神經系統中的應用。https://www.nature.com/articles/s41467-022-28483-6#Abs1
算術是人類科學技術的基石。來自德國波恩大學的研究團隊研究了人腦進行簡單加減運算的神經機理。他們通過記錄內側顳葉單個神經元的活動，得到了整個神經系統活動規律。人腦在進行加法和減法運算時有着顯著不同的活動規律。這些規律不受表現方法的影響，適用於被試者使用阿拉伯數字或者代表數字的散點進行計算的情況。他們發現，在進行計算時，海馬體呈現出持續的靜態編碼，而海馬旁皮質則呈現變化的動態編碼。研究人員推測，海馬旁皮質代表了對運算規則的短時記憶，而海馬體則根據這些規則進行計算。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982222001166?via%3Dihub
在新冠疫情前，美國的預期壽命就已經歷數年的增長停滯甚至下降。人口學家發現，死亡率的上升主要集中在低教育程度、中年人群，而死因多為藥物濫用、自殺和酒精引起的死亡等。「絕望之死」 經常被用來概括這一現象。許多研究者認為美國經濟結構的轉型是一個重要原因。美國耶魯大學和賓夕法尼亞大學近日發表在《人口學》雜誌的一項研究發現，工業機器人的普及一定程度解釋了 「絕望之死」 的現象。自動化和工業機器人的使用使得美國製造業人口數減少，許多勞工階層的收入減少甚至失業。在1993年直2007年間，地區層面的工業機器人占勞動人口的比例和該地區45至54歲間人口死亡率上升有直接關係，最主要的死因為藥物濫用、自殺、兇殺和心血管疾病等，這其中受影響最多的是低教育程度人群。https://read.dukeupress.edu/demography/article/doi/10.1215/00703370-9774819/294500/Death-by-Robots-Automation-and-Working-Age
美國的青少年性教育一直是公眾、學術界和政府爭論不休的話題。相比其他高收入國家，美國的青少年生育比例更高，其中許多生育是計劃外和意外性的。加強性教育可以減少青少年生育嗎？一般來說，美國的性教育包括兩種，一種僅提倡禁慾，促進婚前禁慾，另一種為全面的性教育，主要為傳播正確的性知識，包括避孕、生殖健康相關的醫學知識。此前廣泛研究表明，推廣禁慾性教育對降低青少年生育方面並無顯著效果。近日，紐約大學的學者發表在《美國國家科學院院刊》的研究則顯示，全面的性教育能減少青少年生育。在美國，不同縣級行政區接受聯邦政府關於推廣全面的未成年性教育資助的程度不同，而那些接受資助較高的縣，青少年生育率降低了3%以上。不過值得指出的是，美國青少年生育率在最近30年內有所下降，美國整體經濟和社會的變化可能是更為主要的因素。
https://www.pnas.org/content/119/8/e2113144119
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