眾所周知，自微軟收購 GitHub 以後，在 GitHub 平台上的開源項目也漸漸多了起來。畢竟買下了全球最大的代碼託管平台，微軟肯定要在開源這一塊有所表率。
而在一系列開源舉措之下，也使得諸多開發者對之前那個喜歡以閉源為主，圈地自萌的微軟也有很大的改觀。
去年，微軟在 GitHub 上頻放大招，推出了一系列「XX-for-Beginners」的開源技術教程。
顧名思義，就是寫給初學者看的技術教程，裡面覆蓋了 Web 開發、機器學習、Python、物聯網、全棧、數據科學、DevOps 等諸多內容。如果你有耐心，把這些教程挨個通讀一遍，定會讓你的技術實力有質的提升。
在我將這幾大教程初略過了一遍之後，發現他們都有着以下統一特點：
總課時均為期 12 周，共 24 節，讓你可以合理安排學習計劃；
每個課程均附有項目實戰開發講解，更加強調實踐出真知；
每節課均附有測驗說明、草圖筆記、作業任務等內容，助你更系統、更全面的掌握課程內容。
接下來，便由我來跟大家好好介紹下，這幾大教程裡面都包含了什麼。
ML for Beginners
中譯名：《給初學者看的機器學習》，主要講解機器學習簡介與歷史、自然語言處理、常用 NLP 任務、 語義及情感分析等基礎知識。
此外，還將通過開發南瓜價格預測、美食分類、酒店情感分析等多個項目，帶你了解機器學習的實際使用。
在課程插圖方面，也讓微軟得到了不少加分。
以下圖為例，微軟講師通過插圖的方式，更為直觀、更具趣味性的像我們展示了機器學習的發展歷史：
由上圖我們可知，機器學習起源自 1950 年代，阿蘭圖靈讓機器學會思考的想法，在後續的不斷迭代演變過程中，才成為我們今天口中所討論的機器學習。
類似的插圖及詳細內容介紹，大家可以去該課程的 GitHub 倉庫一窺究竟。
GitHub：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
Web Development for Beginners
中譯名：《給初學者看的 Web 開發教程》，主要講解 JavaScript、CSS、HTML 相關的基礎知識。
作者還會通過開發打字遊戲、瀏覽器擴展、太空遊戲等多個項目，帶你了解 Web 開發的整體流程。
其實，Web 開發入門並不難，難的是面對當下市場上林林總總的課程，如何去選擇最適合自己的一門課。
許多人在學了 HTML、CSS、JavaScript 等基礎知識後，下一步何去何從，毫無頭緒。但在微軟這門課裡面，每隨着一個知識點的深入，便會對應一個簡單的實戰項目開發，讓你從實踐中去充分吸收知識。
另外，為了使得課程對新手更加友好，裡面還會對編程語言、代碼編輯器、瀏覽器、命令行工具等內容作出補充說明，就像這張配圖一樣：
看到配圖上面的內容，是不是已經開始抑制不住你想學習的衝動了？沒事，Star 一下這個項目的 GitHub 倉庫，開始學起來吧！
GitHub：https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners
IoT for Beginners
中譯名：《給初學者看的 IoT》，主講物聯網通用知識、傳感器數據收集、執行器響應處理、硬件聯網方式、位置追蹤、語音識別等基礎知識。
通過開發植物監控、澆水系統、車輛跟蹤、聲控烹飪計時器等多個項目，帶你了解物聯網的實際使用。
課程中的多個項目，將打通食物從農場，再到餐桌的完整處理流程，其中涉及農業、物流、製造、零售、消費者等多個產業，覆蓋了物聯網設備在當下主流行業的應用。
在萬物互聯的時代，物聯網這一概念也開始普及到千家萬戶，古代人們所暢想的隔空控物，與物對話，在隨着聲控硬件的推廣下，也慢慢讓這一理念得以實現，成為常態。
而作為技術人員的我們，為了讓自己在職場中更加不可替代，便得先人一步，看到未來，提前做好規劃與打算。
小 G 認為，物聯網這一行業，未來定會誕生很多有趣的應用與產品，這一點，也在前陣子火爆全網的「人造智能單車」上面得到了應驗。
即使你未來不考慮從事這一行業，學點物聯網知識，下一個野生鋼鐵俠指不定就是你呢🤓。
GitHub：https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners
Data Science for Beginners
中譯名：《給初學者看的數據科學》，主講數據科學通用知識、統計與概率導論、SQL 與 NoSQL 的使用，可視化數據分布、數據科學生命周期簡介等基礎知識。
通過這一教程，你可以充分了解數據科學背後的基本概念，以及它與人工智能、機器學習和大數據之間的關係，並進一步認識、學習關係型數據庫 SQL，以及非關係型數據庫 NoSQL 的技術理念與實際應用場景。
在數據的分析、處理、探索等方面，搭配上 Matplotlib、Pandas 以及各類低代碼工具，無疑可以讓開發效率提升不少，而這些工具的使用，在該教程中也同樣有所提及。
在現今這個數據大爆炸時代，從一堆繁雜且冗餘的數據中，分析並提取出其應有的價值，也頗為考驗編程功力。
微軟提供的這一教程，學習路徑與架構設計的脈絡圖卻頗為清晰，並在此之間，穿插了很多實際用例，讓新手在數據科學這一領域的探索中，少走很多彎路。
GitHub：https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
總結
上面幾個教程，便是微軟此次在 GitHub 上開源的機器學習、Web 開發、物聯網三大課程，看完之後，你們是不是覺得微軟此次的開源非常良心呢？
未來有新系列的開源技術教程發布，我也會在 GitHubDaily 公眾號第一時間推文告知，為了避免走散，大家可以給公眾號點個星標，置頂一下。
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