為了使得視覺與學習領域相關從業者快速及時地了解領域的最新發展動態和前沿技術進展，VALSE最新推出了《論文速覽》欄目，將在每周發布一至兩篇頂會頂刊論文的錄製視頻，對單個前沿工作進行細緻講解。本期VALSE論文速覽選取了來自南京大學的單目標跟蹤方面的工作。該工作由王利民教授指導，崔玉濤錄製。
論文題目：MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention
作者列表：崔玉濤 (南京大學)，蔣承(南京大學)，王利民(南京大學)，武港山(南京大學)
B站觀看網址：
https://www.bilibili.com/video/BV1L541127MD/
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論文摘要：
當前單目標跟蹤通常採用三階段的範式：特徵提取，模板與搜索域特徵融合和預測頭，其中特徵融合模塊的設計通常是跟蹤算法的關鍵。然而這種特徵提取與特徵融合獨立進行的方式一定程度上限制了模型的表徵和匹配能力，因此如何設計一個更加統一有效的跟蹤架構成為本文的探究重心。
論文信息：
[1]MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention, CVPR2022 Oral.
論文鏈接：
[https://arxiv.org/pdf/2203.11082.pdf]
代碼鏈接：
[https://github.com/MCG-NJU/MixFormer]
視頻講者簡介：
崔玉濤，南京大學博士生，研究方向為計算機視覺與目標跟蹤。
特別鳴謝本次論文速覽主要組織者：
月度輪值AC：文碧漢 (南洋理工大學)、楊文瀚 (南洋理工大學)
季度責任AC：魏秀參 (南京理工大學)
活動參與方式
1、VALSE每周舉行的Webinar活動依託B站直播平台進行，歡迎在B站搜索VALSE_Webinar關注我們！
直播地址：
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歷史視頻觀看地址：
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3、VALSE微信公眾號一般會在每周四發布下一周Webinar報告的通知。
4、您也可以通過訪問VALSE主頁：http://valser.org/ 直接查看Webinar活動信息。Webinar報告的PPT（經講者允許後），會在VALSE官網每期報告通知的最下方更新。
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