今日作業
一般來說大家都習慣於用resnet或vgg或mobilenet或CSPDarkNet這種現成的網絡結構，相對較少地自己去設計一個模塊。
1.設計卷積神經網絡的參數有哪些經驗？（如卷積核大小，通道數等）
2.設計卷積神經網絡的結構有哪些經驗？（如是否使用Dropout，skip connect，什麼情況用什麼池化方式，什麼情況用什麼激活函數等）
3.設計一個特徵金字塔的信息融合有哪些經驗？（一般的融合方法是什麼，融合需要考慮哪些因素等）
4.設計一個注意力模塊有哪些經驗？
5. 損失函數的選擇和使用有什麼經驗？（例如交叉熵損失前不能再加softmax之類的經驗）
請在回答時備註是第幾題的答案。題目順序即為文章標題序號。
回答方式：
1. 在公眾號中留言。
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對待作業的正確做法：
1. 當作是一個挑戰任務，先堅持做個一百天的。
2. 遇到不會的去博客、知乎上找，然後根據別人的文章形成自己的理解並寫下正確答案。
對待作業的錯誤做法：
1. 看一眼感覺會做，不管了。
錯誤原因：每道題都沒那麼簡單，可能自己的理解是有問題的，可能自己知道的部分僅僅是冰山一角，實際還有更多，可能別人會提供更好的理解或更全面的答案。
2. 看一眼覺得不會，等別人寫答案，看現成的就是了。
錯誤原因：別人的答案是別人的理解，自己看一遍不等於自己理解了。這種看現成答案的做法相當於看二手信息，始終不會形成自己的理解能力。
這些題目會布置在知識星球中，大家也可以選擇在知識星球【CV技術指南（免費版）】中直接做這些題目。想要加知識星球的可以掃描下方二維碼。
很多人有偷懶的習慣，為此，我們發起了每日打卡挑戰，感興趣的可以來知識星球打卡學習。
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