編輯:Mika
不知道從什麼時候開始,我們已經進入了「人人都必須會一點數據分析」的時代。
隨着大數據技術的逐漸落地應用,掌握數據分析已經成了當代職場人的必備技能!
那麼作為文科商科生,到底該如何學好數據分析,用數據分析技能武裝自己,實現職場發展的彎道超車呢?
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問
老師您好,我學的是文科專業,您覺得對於文科生來說數據分析有什麼幫助呢?
答
其實這個問題的話我們經常遇到,而且現在我也發現其實越來越多大學專業是文科。
以前做的是像行政、人力這樣的崗位的同學也在學數據分析,甚至很多人在自己的崗位有8~10年的工作年限了,也對於數據分析這個事情產生了興趣。
首先還是那句話,我一直在講:
數據分析的本質是一種分析能力,而分析能力其實是一種職場的底層能力。
分析能力,說白了就是你通過去分析一個問題,然後去拿出一個結果,提供一個方案。
這件事其實和你的職業、專業、性別等都沒有什麼必然聯繫。這是我們每個人我覺得都應該掌握的一種底層能力。
問
可是作為文科生,有時候會覺得數據分析它涉及到了很多的知識點,那麼應該如何來學習呢?
答
這也是一個經常遇到的問題。
昨天其實我給一個以前做行政的寶媽也分享過相應的答案。在這裡也分享給大家。
其實我們可以把文科生的數據分析的學習,這個過程就想成製作漢堡的過程。
對於文科生而言 ,我所聽到的反饋是技術能力跟數據清洗這兩個方面是比較有挑戰點。
因為這兩個方面文科生學到的不多,而且坦率來講,要跟理工科的同學去競爭,你肯定是競爭不過的,所以我們就要有所取捨。
就像做漢堡一樣,漢堡是不是好吃,更多的是取決於它的漢堡餡還是上下兩層麵包?
肯定是漢堡餡了。
所以像我剛才所舉的例子,技術和數據清洗這兩個方面,其實就特別像在做漢堡過程中上下兩層麵包,它們肯定是需要的,而且你會發現往往做漢堡的這兩個部分有可能有時候也是現成的。
所以你沒有必要投入過大的精力把這兩片麵包做得多麼完美,而是有這個形式。讓你自己能夠有一個基本的技術的掌握,基本的對於數據清洗的能力的掌握就可以了。
問
那老師您認為在這個做漢堡的例子裡,從數據分析的角度來看,漢堡的餡料是什麼呢?
答
漢堡餡就是比較內核的東西,我覺得其實最重要的是4個字,我們叫「以終為始」。具體來說這6個字叫「找目標推路徑」。
就說具體一些,你在學習數據分析的時候,一定得去想一個問題,我的目標是什麼?要把這種東西變成一個你的習慣。
然後從目標入手來倒推我為了完成這個工作目標,我需要哪些數據,怎麼樣對這些數據進行清洗整理、歸納,然後再去考慮其他的因素,比如說變量等等。
對於文科生而言你一定要記住學做數據分析這個漢堡關鍵就在於找目標推路徑這種思路和方法。因為餡料才是決定漢堡是否好吃的關鍵!
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