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*本文部分援引於報告:《2022年中國機器視覺行業概覽》,首發於頭豹科技創新網,文末可閱讀完整版報告。
「十四五」時期,我國已轉向高質量發展階段,將進一步深化產業結構調整,推進制造水平提升,由「製造大國」向「製造強國」轉型。
隨着工業自動化、智能化轉型的深入以及民用產品對智能化需求的不斷提升,機器視覺作為工業自動化、智能化轉型的核心技術,有望形成更具規模化的產業,未來發展空間廣闊。
機器視覺是人工智能最重要的分支之一。近年來,隨着人工智能技術與製造業的加速融合,智能製造作為製造業轉型升級的主要路徑不斷推進。工業智能化、自動化獲得了長足的進步,作為AI+工業的主要應用,機器視覺也將在政策利好的背景下快速發展。同時,我國人口結構的變化和勞動力成本的上漲也導致工業自動化需求日漸迫切,這些因素將成為推動機器視覺行業發展的內在動力。
經頭豹研究院統計,2021全年機器人行業投融資事件共130多起,資本主要聚焦於機器視覺、AGV等熱門賽道。2022年上半年共完成人工智能領域367起投融資事件,上半年披露融資總金額排名前三的品牌為:地平線機器人、大華股份、第四範式,分别致力於自動駕駛、視頻監控技術和企業智能化轉型,三家企業均在機器視覺賽道有所布局,機器視覺行業競爭正式進入下半場。
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圖片來源於網絡
本文,頭豹研究院將帶您全面解讀機器視覺行業的市場現狀和發展趨勢,如您想快速閱讀原版完整獨家報告,可前往文末查看。
01
工業是機器視覺應用比重最大的領域之一
工業是目前機器視覺應用中比重最大的領域之一。由於製造業競爭加劇,成本壓力迫使企業重視生產效率並促進了機器視覺技術的應用。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和智能化程度,為了提高生產效率,降低人力成本、減少生產過程中的錯誤,工業生產和管理中的某些人工環節將逐漸被機器替代。
此外,機器視覺易於實現信息集成,是實現計算機集成製造的基礎核心技術之一。因此,在現代工業生產過程中,機器視覺系統與智能製造如影隨形,被廣泛地應用於產品尺寸檢測、缺陷檢測、產品識別、裝配定位等方面。
機器視覺在工業領域主要有三類應用,包括尺寸與缺陷檢測、智能製造以及自主導航等。
02
各地配合出台機器視覺配套補貼政策
為了實現我國製造業強國的戰略目標,智能製造長期以來一直受到國家產業政策的支持。近年來,國家不斷發布各項政策推動行業發展,充分支持行業的產品研發和市場擴展。作為率先發展起來的、實現工業製造升級轉型核心技術之一的機器視覺也隨之受益。「十四五」開始,機器視覺成為了中國發展規劃的重點發展對象之一,各項產業政策、地方實施計劃陸續出台。
中國針對機器視覺產業發展相繼出台《中國製造2025》、《智能製造發展規劃(2016—2020年)》等政策,從宏觀、戰略角度構建產業頂層設計,凸顯出機器視覺技術對產業轉型升級的驅動作用,為機器人企業帶來了新的機遇。
各省市也提出了機器視覺行業的發展目標,其中,推動智能工廠建設的相關政策集中在江浙滬地區,通過智能機器人規模化生產布局來帶動機器視覺發展的相關政策多在北京、廣東等地。
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03
中國機器視覺行業產業鏈
從機器視覺產業鏈分析來看,中國機器視覺行業產業鏈較長,上游由機器視覺系統硬件和軟件算法構成,中游為設備和系統集成商主要負責軟件的二次開發和設備製造,下游應用場景領域廣泛,我們在報告中完整收錄分析了產業鏈全景圖,如欲查看,歡迎前往文末閱讀報告。
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欲查看完整高清版圖表,請前往文末獲取
04
中國機器視覺行業關鍵技術有待進一步突破
行業未來發展空間廣闊
中國機器視覺行業相對海外起步較晚,多以設備整機和軟件算法切入下游應用領域後向上延伸發展,大多企業生產銷售模式為「以銷定產」,而海外大多數工業視覺廠商具備從核心軟硬件到系統集成的產業鏈優勢,中高端市場幾乎全部由海外具有深厚行業背景的品牌壟斷,擁有較為穩定的市場份額和利潤水平。
國內企業會根據前端銷售上報的項目機會點立項和項目池數量具體開拓市場,據測算,2016-2021年,中國機器視覺行業規模銷售收入從49.7億元上漲至143.8億元,5年複合增長率為30.4%,而2021年行業規模激增的主要原因便是原材料漲價。
在機器視覺的總體成本分布中,80%的成本來源於部件的購買以及軟件開發,而中國本土廠商向客戶提供的解決方案價格偏高,一套解決方案包括前端設備和後台處理器的售價約在30萬左右,原材料價格的上漲也是整套解決方案價格水漲船高的直接原因,使得市場規模增長顯著。
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05
深度見解:人工結構變化,製造模式轉型迫切,驅動機器視覺持續發展
近十年來,機器視覺技術在工業領域的應用日趨廣泛,隨着國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善,機器視覺技術已經在消費電子、汽車製造、光伏半導體等多個行業應用。
2012-2021年中國GDP增長迅速,總量由51.9億元增加到114.4億元,CAGR達到8.2%,在這十年間,工業占GDP比重在40%-45%左右。
2021年,受疫情影響,工業占GDP比重下滑至39.4%,但工業GDP絕對值仍持續穩定提升,工業生產需求持續旺盛。
製造業的快速發展導致對勞動力的需求持續上漲,而人口結構的變化導致就業人口增長緩慢,勞動力持續供不應求,製造業用勞成本持續攀升。
這些因素成為了機器視覺行業發展的自然驅動力,也是現階段的主要驅動力。
經濟層面上,國家統計局副局長盛來運近日表示,隨着高效統籌疫情防控和經濟社會發展的政策效應逐步顯現,疫情衝擊有望逐步減弱,前期因疫情壓抑的經濟活動也將不斷釋放,工業領域有望迎來復甦的拐點,工業領域的復甦也將帶動機器視覺行業進一步發展。
此外,我們還在報告中完整分析了全產業鏈細分情況、一二級市場表現、行業競爭格局、驅動因素等,欲查閱完整報告可前往下方掃碼閱讀。
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