Python編程時光 - 將 Python代碼，自動轉成其他編程語言代碼－鑽石舞台

如果將Python代碼自動轉成其他編程語言，你會嘗試嗎？

今天給大家分享一個有意思的項目，它能將Python代碼自動轉成C++代碼。這或許對搞算法的同學有點幫助。

1. 如何實現

該項目是 GitHub 開源項目，使用非常簡單，下載後安裝依賴，運行對應的Python腳本即可。

python3python2cppconverter.py

以下面的 Python 代碼為例

defadd_something(x,y):print("casuallyaddingsomestufftogether")z=x+yreturnzif__name__=="__main__":print('Okay,letsgo')print(add_something(5,2))

轉換成 C++ 代碼如下：

//C++CodegeneratedfromPythonCode:#include<iostream>usingnamespacestd;intadd_something(intx,inty){cout<<"casuallyaddingsomestufftogether"<<endl;intz=x+y;returnz;}intmain(){cout<<"Okay,letsgo"<<endl;cout<<add_something(5,2)<<endl;return0;}

python2cppconverter.py實際上是調用OpenAI的API來完成代碼轉換。核心代碼如下：

openai.Completion.create(engine='code-davinci-002',prompt=input_prompt,temperature=temperature,max_tokens=num_tokens,stream=STREAM,stop='===================\n',top_p=1.0,frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0)

本質上就是一個函數調用，其中engine參數是代碼轉換模型。

介紹code-davinci-002之前，先來了解下GPT-3模型。

GPT-3是OpenAI在 2020年 5 月發布的一個模型，這個模型包含1750億的參數，比GPT-2多了兩個數量級，比GPT-2有了極大的改進。

GPT-3 在許多 NLP 數據集上實現了強大的性能，包括翻譯、問答和完形填空任務，以及一些需要即時推理或領域適應的任務，例如解讀單詞或執行算術運算。

code-davinci-002模型是GPT-3的後代，它的訓練數據包含自然語言和來自 GitHub 的數十億行公共代碼。因此，它可以理解和生成代碼，精通十多種編程語言，最擅長Python。

所以，code-davinci-002模型不止能實現編程語言之間相互轉換，還可以與自然語言互轉、找代碼中的BUG、根據代碼編寫文檔等。

比如下面的例子就是為代碼功能生成文字性描述