人大重陽 - 劉玉書：智能經濟、新基建與數據要素市場如何撬動新機遇？－鑽石舞台

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作者劉玉書系中國人民大學重陽金融研究院院務委員兼宏觀研究部主任，本文刊於6月27日「中國金融新聞網」，原標題為《能經濟、新基建與數據要素市場的良性循環》。

智能經濟作為數字經濟發展至今的一種新的經濟形態，與新基建和數據要素市場化三者之間已經形成了正向循環，相互促進相互影響。

2017年至2020年間，我國先後提出了「智能經濟」「新基建」和「數據要素市場化」等重大發展理念並部署了系列發展戰略措施。雖然從中央相關文件看，「智能經濟」的概念提出較早，但與「新基建」「數據要素市場化」的熱度相比，「智能經濟」對大眾而言相對陌生。這其中最主要的原因是因為智能經濟是我國數字經濟發展的一種趨勢，過去幾年一直處於高速動態的發展過程中，因此難以進行靜態的梳理。但新冠肺炎疫情以來，隨着我國數字經濟發展進一步提速，智能經濟已成為當前數字經濟發展的鮮明特徵，相關概念開始逐漸引起各界的關注。

當前學術界對智能經濟的定義還存在一定爭議，相關概念並未統一。綜合已有的文獻看，2020年6月18日，國務院發展研究中心中國發展研究基金會聯合百度發布的《中國智能經濟發展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）對智能經濟的總結傳播較廣，認可較多。《白皮書》認為：「智能經濟是在數字經濟充分發展的基礎上，由人工智能等智能技術推動形成和發展的新經濟形態。」智能經濟作為數字經濟發展至今的一種新的經濟形態，與新基建和數據要素市場化三者之間已經形成了正向循環，相互促進相互影響。從發展趨勢看，智能經濟將給我國未來新基建的發展帶來新機遇。

一

智能經濟、新基建和數據要素市場化

三者關係的探討

要理解智能經濟、新基建與數據要素市場化三者的關係，可以從這三個概念提出的發展過程進行分析。一是智能經濟的提出。2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）正式提出要促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。這是我國正式從國家戰略的層次提出要促進智能經濟的發展。二是新基建的提出。在《規劃》提出一年多後，2018年10月31日，習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，要加強領導做好規劃明確任務夯實基礎，推動我國新一代人工智能健康發展。會議指出，要推動智能化信息基礎設施建設，提升傳統基礎設施智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系。2018年12月，中央經濟工作會議首次提出了新型基礎設施建設（即「新基建」）的概念，指出加快5G通信技術商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設,將5G通信技術、人工智能、工業互聯網、物聯網定義為「新型基礎設施」。從新基建提出前後黨中央的重要會議以及新基建的核心內容看，「推動智能化信息基礎設施建設」是我國新基建的重點。具體而言，新基建是圍繞上述基礎設施的硬件和對應的軟件建設展開的。值得注意的是，5G通信技術、人工智能、工業互聯網、物聯網等，並不僅僅是包含硬件設備，相關的軟件建設內容也是重要的組成部分。例如在5G通信技術中，相關軟件的研發與基礎設施鋪設同等重要。而對於大眾而言，最直觀看到的是5G通信技術天線，所以容易誤解為新基建只是硬件的建設。三是數據要素市場化的提出。在中央提出「新基建」一年多後，2020年3月30日，《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》）發布實施。《意見》提出，要着力加快培育數據要素市場。通過制定出台新一批數據共享責任清單、探索建立統一的數據標準規範、支持構建多領域數據開發利用場景，全面提升數據要素價值。至此，數字中國建設正式進入到數據要素市場化時代。根據《意見》，數據要素市場化的關鍵內容是相關的制度建設工作。

結合以上三點和智能經濟發展本身的技術路徑特點看，智能經濟與新基建、數據要素市場化之間形成了積極的循環關係。一是智能經濟的發展會對智能化基礎設施的發展升級不斷形成新的需求。二是新基建可以多層次增加現有的智能化基礎設施的供給。智能經濟對相關基礎設施的需求與新基建的相關供給形成相互促進的發展互動。三是新基建與智能經濟的發展會促進數據要素市場化的發展，同時，數據要素市場化也會推動智能經濟與新基建的不斷迭代升級。這三者之間形成了一個良性的發展循環。

二

新基建七大領域建設

與智能經濟三大核心要素髮展

截至2022年6月初，我國新基建的七大領域建設進展情況如下。一是5G通信技術基站發展迅速。根據中國互聯網網絡信息中心（CNNIC）數據，截至2021年12月，我國已有移動電話基站總數達996萬個，全年淨增65萬個。其中，4G通信技術基站為590萬個，5G通信技術基站為142.5萬個，全年新建5G通信技術基站超65萬個。這意味着，到2021年年末，我國5G通信技術基站已占到全部移動電話基站的14.3%，而且正在快速增長。二是特高壓的建設正在提速。在國家鼓勵引導、企業積極推動的背景下，電網建設特別是特高壓和配電網兩個領域將迎來加速期。據2022年1月中旬召開的國家電網2022年度工作會議透露，2022年，在電網投資方面，國家電網計劃投資金額為5012億元，首次突破5000億元，創歷史新高。「十四五」期間，國家電網規劃建設特高壓工程「24交14直」，涉及線路3萬餘公里，變電換流容量3.4億千伏安，總投資3800億元，較「十三五」特高壓投資2800億元大幅增長35.7%。三是城際高速鐵路和城市軌道交通發展較快，運營里程五年增長兩倍。截至2021年年末，我國內地城市軌道交通運營里程8708公里，客運量超200億人次，是2016年4152.8公里的兩倍多。四是充電基礎設施建設能夠基本滿足新能源汽車的快速發展。截至2022年3月底，全國充電基礎設施累計數量為310.9萬台，同比增長73.9%。此外，根據新能源汽車充電樁中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟的數據，在公共充電樁方面，截至2022年3月，聯盟內成員單位總計上報公共類充電樁123.2萬台。五是大數據中心建設全面發力。據媒體報道，2022年1月至5月，我國10個國家數據中心集群中，新開工項目25個，投資超過1900億元。其中，西部地區投資比去年同期增長6倍，呈現出由東向西轉移的良好趨勢。預計「十四五」期間，大數據中心投資還將以每年超過20%的速度增長，總投資將超過3萬億元。六是國內人工智能初創企業迅速增加。根據愛企查企業數據庫數據，截至2022年6月初，全國共有開業狀態人工智能相關企業741537家。其中1~2年內成立的人工智能企業約占60%。在這74萬餘家企業中，約56%為有限責任公司，股份有限公司約占0.1%，外資投資企業約占0.15%，國企295家。其中約11.5%的註冊資本在1000萬元及以上，89.5%為註冊資本在1000萬元以下的中小企業。七是我國「綜合性+特色性+專業性」的工業互聯網平台體系不斷完善發展。根據CNNIC數據，截至2021年年末，有全國影響力的工業互聯網平台已經超過150個，接入設備總量超過7600萬台套……專業型工業互聯網平台加速發展，覆蓋數字孿生、工業智能、工業大數據分析、邊緣計算、遠程監控等多個特定領域。

以上新基建七大領域的建設情況將如何促進智能經濟發展？首先要明白智能經濟的核心是什麼。姚期智院士曾在2021年指出，數字經濟的核心技術涉及數據、算法與算力三個方面。智能經濟作為數字經濟發展基礎上的新經濟形態，同樣離不開這三個核心要素。2018年至2022年間，在新基建的推動下，我國展開了大量人工智能基礎設施的建設工作，並且已經取得了較大的成績。這些領域的發展促進了數據流動化、算法智能化和算力泛在化，而這三個關鍵變量的發展，也進而推動了智能經濟加速向前。

具體而言，新基建的七大領域夯實了智能化基礎設施，也創造了基礎性、支撐性的數據要素應用場景。5G通信技術、數據中心、人工智能、工業互聯網是當前數據要素的核心支柱，為數據要素的採集、傳輸、存儲以及智能化數據加工提供支撐，也為工業領域的數據要素流動和集成應用提供了連接和平台。特高壓、新能源汽車充電樁、城際高速鐵路和城市軌道交通是數據服務的應用場景，同時自身也不斷產生大數據，進一步豐富數據要素市場，促進數據要素流動。而數據要素的流動，又為智能經濟提供了動能，將加快智能經濟的發展。從2018年至2022年上半年新基建的發展情況看，在新基建和數據要素市場化建設的支撐下，數據流動化、算力泛在化和算法智能化成為趨勢，進而促進了智能經濟的發展。這是數字產業化和產業數字化相互促進，利用數據要素，加快數字經濟中智能經濟發展的過程。（見圖1）

三

智能基礎設施建設三大挑戰

與新基建的三個機遇

隨着智能經濟的快速發展，對數據、算法和算力的要求也進一步提高，因而也出現了新的挑戰。一是數據安全流動問題，即解決在保護數據隱私的情況下，實現數據安全共享和數據自由交易的難題。二是人工智能框架問題，當前全球大部分人工智能應用的基礎框架來自美國，智能經濟的自主可控發展受制於美國。三是不斷增加的算力需求和算力供給有限之間的矛盾。

以上三大挑戰都屬於智能基礎設施範疇的瓶頸，對當前我國的智能經濟發展形成了一定挑戰。基於當前的技術，對應的解決辦法主要是隱私計算和人工智能框架研發以及算力網絡建設。基於當前我國數字科技整體發展情況看，我國在隱私計算、人工智能框架、算力網絡這三大技術集群的發展良好，將為我國新基建提供新的發展機遇。（見圖2）

機遇一：發展隱私計算，打破數據流動「不可能三角」。隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的一類信息技術，包含了數據科學、密碼學、人工智能等眾多技術體系的交叉融合。隱私計算因何重要？在沒有較好的隱私計算技術支撐的情況下，數據隱私、數據共享和數據交易存在「不可能三角」，數據要素很難實現自由流動和對數據資源的充分利用。但如果有足夠好的隱私計算技術支撐，數據流動「不可能三角」就可以得到破解，那麼境內和跨境數據流通、數據交易的門檻將會大幅度降低，數字經濟市場的連接也將更為緊密。

隱私計算的應用場景豐富，市場前景廣闊。根據艾瑞諮詢的數據，2021年，中國隱私計算基礎產品的技術採購中，金融、政務、運營商占據75%~80%的市場份額，醫療領域占比約為10%。根據艾瑞諮詢的預估，以銀行為例，預計至2025年，國有商業銀行、股份制銀行以及40%~50%的城市商業銀行均將完成隱私計算的平台建設。醫療領域將在衛健委政策和行業用戶需求推動下，預計2023年至2025年在基礎產品服務的投入上也會產生一定增速。

我國目前在隱私計算領域也走在世界前沿。一是我國當前隱私計算行業發展迅速，形成了一定的市場規模。根據艾瑞諮詢的數據，2021年中國隱私計算市場規模為4.9億元，預計至2025年將達到145.1億元，數據運營占比持續升高。二是當前我國在隱私計算領域較為領先，在全球而言，形成了一定的技術研發吸引力。根據零壹財經智庫的數據，截至2021年8月，全球有2360家公司參與了隱私計算相關專利申請，合計10611件。其中，中國、美國和日本是隱私計算專利申請數量最多的3個國家，專利申請數量分別是6739件、2211件和603件，占比分別為64%、21%和6%。中國當前作為全球隱私計算專利申請排名第一的國家，在隱私計算領域的國際合作之門是敞開的。相信在未來，隱私計算不僅會成為我國智能經濟發展的重要基礎設施，也將走出國門，成為全球性智能經濟「底座」。

機遇二：增強人工智能框架研發，提高獨立自主可控能力。人工智能產業分三個層次，一是基礎層，主要功能是為上層提供算力和數據輸入支撐；二是技術層，即人工智能框架——通過利用海量數據在軟件平台上進行算法的訓練和推理；三是應用層，應用層的產品直接面對終端消費者，其中包括人工智能產品、人工智能與傳統行業融合的各類系統、解決方案等。從全球的情況來看，大部分國家的人工智能企業主要集中在應用層。而智能化領域最為關鍵的「地基」——人工智能框架，目前全球主要都是依賴美國。例如當前主流的人工智能機器學習和深度學習框架基本來自美國谷歌、微軟、亞馬遜、臉譜網等大公司，或者主要由在美國的人員開源和發起開源維護工作。

我國是全球少數在人工智能框架領域能夠與美國開展競爭的國家。以我國用戶全體最大的百度飛槳人工智能框架為例，截至2021年年末，面向全球開源的飛槳人工智能框架已擁有406萬國內外開發者、創建了47.6萬模型、服務15.7萬企事業單位。從飛槳平台公開的應用案例看，我國國產人工智能框架的目標是能夠為應用單位提供類似「自來水」一樣「擰開龍頭就可以用」的人工智能框架計算服務。未來，人工智能框架將會和自來水基礎設施一樣，成為各類智能經濟體最基礎和重要的設施。因此，這也會成為未來新基建難以繞開的關鍵。

機遇三：夯實算力網絡，提供算力泛在支撐。算力已經成為數字經濟時代最直接的生產力，也是當前新基建的熱點。中國電信總經理李正茂發在2022年2月刊發的《算力時代三定律》一文中指出，算力每投入1元，帶動3~4元國內生產總值（GDP）經濟增長。全球各國算力規模與經濟發展水平呈現出顯著的正相關關係，算力規模越大，經濟發展水平越高。算力在驅動社會和產業發生深刻變革的同時，也將產生顯著的經濟價值。

智能經濟越發展，對算力的需求就會越大。我國的算力網絡不僅可以服務國內，也具備成為國際智能經濟發展基礎設施的潛力。對此，國內目前在研究層面已經形成了共識。例如，中國科學院計算技術所黨委副書記王曉虹團隊曾在2021年8月刊文公開呼籲：「打造面向產業互聯網的分布式算力基礎設施科技創新平台，服務傳統行業應用，助力我國全面實現數字化社會轉型……建成覆蓋我國乃至『一帶一路』沿線國家的高通量、低熵、無縫智能的算力聯邦服務平台，實現『共建、共享、共受益』的算力命運共同體。」算力是驅動數字經濟的引擎，誰占領了全球的主要算力市場，誰就能把握未來全球數字經濟發展的主動權。

2022年2月，我國的「東數西算」工程已正式啟動。根據發改委公布的信息，我國將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏八個區域啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃10個國家數據中心集群。立足國內國際雙循環的格局，未來中國算力基礎設施的發展在做好國內發展支撐的同時，也會走出國門，廣泛為其他國家服務。特別是在泛在智能連接計算、社會算力服務、專用垂直類的行業算力服務、數據安全算力服務、各國政府治理算力服務方面都有廣泛的合作空間。

四

關於智能經濟下新基建發展的

幾點建議

一是新基建建設中的軟件建設將會是下一階段的工作重點，需要與數據要素市場化建設中的相關制度建設共同推進，協同增效。二是雙循環新發展格局下，新基建「走出去」是必然趨勢。建議加強與「一帶一路」沿線國家的合作。三是「隱私計算」與「人工智能框架」的發展建議以民營企業為主，國家提供配套支持為輔進行推動。民營化的相關科技公司更容易被國際市場所接受。四是算力網絡建設應充分考慮國家安全因素，建議下一步適當建立部分海外算力基地。

//人大重陽

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