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來源：楊笛一的社交媒體、機器之心、AI科技評論等

編輯整理 ：雙一流高校

8月6日，佐治亞理工學院助理教授楊笛一在其個人社交媒體上發文官宣：她將於今年 9 月份加入斯坦福大學計算機科學系任助理教授，致力於「socially aware and positive NLP」方向的研究。

作為知名的華人計算機科學家，楊笛一 28 歲就成為了佐治亞理工學院的助理教授，後來又憑藉在 NLP 領域的卓越成就入選 2020 年「福布斯 30 位 30 歲以下科學精英榜」。目前，她在 Google Scholar 上的引用量已經超過 8000。

這位年輕的華人學者高中畢業於陝西省興平市西郊高級中學，之後以優異的高考成績考入上海交通大學，並在該校教授俞勇的感染下加入了競爭激烈的 ACM 班。


在 ACM 班學習期間，楊笛一也曾因編程能力不及同學而產生過焦慮的情緒，但最終還是憑藉自己在物理、數學、寫作等方面的優勢調整好了狀態。大二結束時，她加入了俞勇老師的 APEX 實驗室，跟着陳天奇等幾位學長一起做實驗、打比賽，在此過程中收穫頗豐。

整個本科期間，楊笛一共發表了 4 篇頂會論文，其中兩篇都是一作。此外，她還獲得了 2012 年穀歌 Anita Borg 計算機學科女性獎學金和 2013 年上海交大致遠傑出學生獎學金。

在拿到上海交通大學的計算機科學學士學位後，楊笛一前往美國卡內基梅隆大學攻讀碩士和博士，師從人機交互領域開拓者之一 Robert Kraut 和 NLP 領域權威 Eduard Hovy。在這一時期的論文工作中，楊笛一通過將機器學習技術與社會學、社會心理學相結合，開發了與計算社會學相關的算法。
Eduard Hovy（左一）、楊笛一、Robert Kraut（右一）
比如在一篇標題為「Who did what: editor role identification in Wikipedia」的論文中，她和她的合著者通過分析英文版維基百科的編輯內容以識別編輯人員所扮演的角色，並研究每個角色如何影響文章質量，從而幫助研究人員與社區管理人員更好地建立一個健康、繁榮的社區。2016 年，她還與美國癌症協會合作，結合 NLP 與推薦系統去識別癌症病人與醫生之間的交流。

楊笛一獲得2017年Facebook博士生獎研金
在完成博士學位後，楊笛一成為了佐治亞理工學院計算機學院的助理教授，領導佐治亞理工學院的社會和語言技術 (SALT) 實驗室。該實驗室致力於結合 NLP、機器學習和社會科學來研究人類如何在社會環境中使用語言。前段時間，楊笛一團隊的論文獲得了 ACL 2022 傑出論文獎。


在宣布加入斯坦福之後，楊笛一也表示了對佐治亞理工的不舍。

據AI科技評論報道，作為科研者，楊笛一是打心底信仰「technology for good」（科技向善）的。

她希望，自己的科研成果不僅能夠解決社會問題，同時也能將社會問題引入科研中，幫助研究人員搭建更好的模型、發展更好的技術，相互促進。

比如楊笛一始於2016年的項目，通過對話將癌症病人與志願者相匹配。當癌症病人在交流的時候，壓力非常大，寫的東西會很長，但實際上想要表達的主要內容可能只有幾點。楊笛一與Eduard Hovy、Alex Smola等人合作研究，利用分層注意力網絡進行文本分類，通過算法將病人要表達的重要內容體現出來。這項工作在深度學習領域產生了一定的影響力，目前引用量已超過2600。而之所以能取得這項研究成果，正是源於他們當時想要解決的實際問題。

目前，楊笛一團隊也與一些非營利性機構合作，包括美國癌症協會、兒童醫院、心理諮詢平台等，利用Social NLP的理論知識，結合對話系統與社交場景理論，讓機器以更靈活的方式回答病人所諮詢的問題。在楊笛一看來，語言不僅僅是語法、句法、話術，語言的表達與傳輸是有一個目標的，而這個目標，便是說話者想要達到的意圖。因此，在做social NLP中，應該對語言有更深的理解，比如誰在說話、說給誰聽、想要傳達什麼信息、目的是什麼等等。

楊笛一解釋道：「當我們意識到語言有這麼多不同的維度之後，很多實際的自然語言處理問題就可以很好地被解決。」
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