什麼是社會網絡分析？
社會網絡分析（Social Network Analysis（SNA））是對社會關係集合的系統研究，這些社會關係集合由相互隱含或明確聯繫的社會行為者組成。社會網絡早在互聯網之前就已存在，但Facebook、Linkedln、Twitter、微博、微信、QQ等社交網絡服務支持創建大型、分布式實時社交網絡，能夠更即時和完整記錄社會成員之間的聯繫。故社交網絡數據也越來越多地被應用到各種社會網絡分析中。因此，有的學者也有社交網絡分析來代指社會網絡分析。
社會網絡分析的最早根源可以追溯到20世紀初的社會心理學，特別是雅各布-莫雷諾和海倫-詹寧斯在1930年代所說的社會測量學。學者界定了重點術語並建立必要的數學圖論基礎。Erdos和Renyi生成隨機圖的正式機制，使網絡屬性的統計測試可行。Milgram提出六度分離理論。Mereno, Warner和Mayo應用正式的數學方法來描述，分析和可視化網絡，包括「心理地理學」，「社會計量學」和「社會圖」。
當代社會網絡分析在20世紀70年代得到了巨大的創造性能量的迸發。創新者恢復了社會測量學的傳統，並為其注入了新的數學和理論上的嚴謹性，創造和系統使用計算工具和方法，成為現代社會網絡分析的基礎。社會網絡分析作為一種方法學方法，利用計算機的新能力以新穎的方式分析和可視化社會網絡。
在20世紀80年代和90年代，這些技術在加州大學歐文分校得到了進一步的推動，研究人員對這些技術進行了完善、編纂，並將其公開。這一代網絡分析師所開發的大部分技術都被收錄在《社會網絡分析》這一經典文本中。到1990年代中期，社會網絡分析在組織行為、社會心理學、通信網絡、流行病學、犯罪網絡等很多領域成為備受重視的方法。在同一時期，隨着互聯網使用的擴大，人們對網絡有了明確的認識，計算機科學家和物理學家開始以新的熱情從事網絡分析。數十年來對連貫數學框架的研究，確定了研究人員現在使用的社會網絡分析工具和核心指標及技術。
之前給大家介紹過一些可用於社會網絡分析的可視化工具，比如：【工具】開源且免費的可視化情報分析工具---Gephi；【工具】免費在線可視化分析工具：Touch Graph；【工具】可視化工具Cambridge Intelligence和Treparel；【工具】開源情報調查分析工具——lampyre；【工具】可視化數據分析工具-----Qlik；【工具】免費的可視化數據分析工具----Tableau Public；【工具】互聯網可視化挖掘工具----Maltego（一）；【工具】使用Excel插件 NodeXL 進行社交媒體網絡分析等。
今天再給大家介紹四款可視化社會網絡分析工具：
1、D3.js
官網地址：https://d3js.org/
https://pajek.software.informer.com/
Pajek、PajekXXL 和 Pajek3XL 是用於分析和可視化超大型網絡（包含多達 100 億個頂點的網絡，除了內存大小之外，對行數沒有限制）的程序包。Pajek 自 1996 年以來一直可用。程序、文檔和支持材料可以從其網頁免費下載並用於非商業用途。
在 Pajek 分析和可視化中使用六種數據類型（對象）執行大型網絡：網絡（圖）；分區（頂點的名義或有序屬性）；向量（頂點的數值屬性）；簇（頂點的子集）；排列（頂點的重新排序，序數屬性）；層次結構（頂點上的一般樹結構）。Pajek 設計的主要目標是：通過將大型網絡（遞歸）分解為幾個較小的網絡來支持抽象，這些網絡可以使用更複雜的方法進一步處理；為用戶提供一些強大的可視化工具；實施用於分析大型網絡的有效（次二次）算法的選擇。根據主要目標，Pajek 包含對其對象的幾個基本操作。Pajek 不是「一鍵式程序」，有些用戶稱其為「網絡計算器」。這意味着為了獲得一些結果，必須按順序執行幾個基本操作。事實上，組合不同基本操作的可能性賦予了 Pajek 一種特殊的力量。除了標準 Pajek，還有特殊版本 PajekXXL 和 Pajek3XL。PajekXXL 和 Pajek3XL 是 Pajek 程序的特殊版本，它們的內存消耗要低得多。PajekXXL 有上限 20 億個，Pajek3XL 有 100 億個頂點。對於相同的稀疏網絡，它們需要的物理內存至少比 Pajek 少 2-3 倍。因此，內存密集型操作要快得多。它們通常用於不適合可用計算機內存的大型網絡。
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