由於智能產品帶來了顯著的好處，如效率和更少的人力，因此許多行業開始將這項技術應用到他們的產品中。它們監測心率、睡眠和熱量攝入等重要指標，並告訴我們健康狀況。一些可穿戴設備甚至可以連接到第三方應用程序，與醫療保健服務提供者分享用戶的病情。另一個例子是家庭自動化，比如 Nest Thermostat，它根據用戶的喜好自動設置溫度，有助於節省能源。通過連接的傳感器，物聯網就像「人體」一樣工作。然而，僅僅依靠這項技術就需要花費大量精力進行高級數據分析。因此，人工智能開始充當「人體大腦」，分析從傳感器收集數據，並決定進一步的行動。人工智能和物聯網協同工作的一個很好的例子是自動駕駛汽車。物聯網中的傳感器將檢測道路、交通和停車條件，而人工智能將分析情況並以最佳速度運行汽車，以確保平穩行駛。邊緣計算縮短了數據處理和生成數據的物聯網設備之間的距離。因此，隨着兩個位置越來越近，數據可以更快地傳輸。石油精煉廠中的物聯網應用就是一個很好例子。控制閥中的傳感器可以檢測管道中的危險高壓，然後及時通知工作人員或自主處理（關閉閥門或泄壓）。如果數據處理設備遠離傳感器，則自動關閉指令可能來不及。但是，如果將處理設備放置在更靠近傳感器的位置，則間隙會更短，自動化速度也會更快。在新冠肺炎大流行期間，由於居家令，許多實體超市暫時關閉。儘管他們不得不面對困境，但這種流行病也促使許多零售業主使用物聯網等數字化技術。零售業物聯網的一個很好例子是亞馬遜全自動超市Amazon Go。它通過使用自動結賬減少了人工交互。顧客僅在進入商店時打開 Amazon Go 應用程序，然後，超市內的傳感器會在他們每次拿取商品時，在應用程序中將拿取的商品添加到虛擬購物車中。隨着越來越多的設備連接到互聯網，個人和公司正成為網絡攻擊的目標。幸運的是，這些情況也使他們更加注重保護數據。大約在物聯網開始流行的同時，超過 60% 的組織開始改善其網絡安全保護措施。他們的努力包括招募 IT 專家和部署基於物聯網的技術，例如安全態勢和高級身份和訪問管理。物聯網數據分析涉及傳感器收集的數據集。也就是說，該技術只有在收集到數據後才會啟動分析。使用物聯網進行數據分析的一個例子是迪士尼的 Magicband 腕帶。參觀迪斯尼樂園時，遊客必須佩戴這個腕帶，它具有門票、酒店房間鑰匙和信用卡功能。腕帶將連接到樂園內的數千個傳感器，讓迪士尼知道遊客的位置和需求。它可以幫助迪士尼做出更明智的決策，比如建議遊客乘坐另一輛車，或者在擁擠的區域增加額外的工作人員等。提高運營效率。物聯網可以執行重複性且耗時的任務，並實現自動化。儘量減少人力。物聯網產品，如智能家居設備和自動駕駛汽車，有助於簡化人們的日常工作。降低成本。許多擁有物聯網的公司減少了由人為錯誤造成的人工和其他費用。物聯網（IoT）是指與互聯網相連的相互關聯的設備系統，它涉及雲平台和設備中的傳感器來工作。各種行業，如零售和家庭設施，都使用物聯網，他們將這項技術用於產品和運營流程。有些行業甚至將其與其他技術相結合，如人工智能和大數據。物聯網可以通過多種方式帶來好處，包括效率和成本。因此，在不久的將來，很有可能會推出越來越多的物聯網設備。作者推薦：
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