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ACL,即國際計算語言學學會,於1962年成立,是世界上影響力最大、最具活力的國際學術組織。ACL學術會議也是自然語言處理與計算語言學領域最高級別的學術會議。會議包含信息抽取、信息檢索、語言生成、語言資源、機器翻譯以及多模態等主題。
近日,ACL2022即將正在召開,會議時間為2022年5月22到27日。
其中,谷清華、康奈爾、騰訊等機構也發表了語言模型相關的最新研究:

1.Confidence Based Bidirectional Global Context Aware Training Framework for Neural Machine Translation

「大多數占主導地位的神經機器翻譯 (NMT) 模型僅限於僅根據前面單詞的本地上下文以從左到右的方式進行預測。儘管許多先前的研究試圖將全局信息納入 NMT 模型,但仍然存在有限的...」
論文鏈接:
https://www.aminer.cn/pub/621d8ecd5aee126c0f73b3f5?f=wx

2.DEEP: DEnoising Entity Pre-training for Neural Machine Translation

「已經表明,機器翻譯模型通常會為訓練語料庫中不常見的命名實體生成較差的翻譯。早期的命名實體翻譯方法主要側重於音譯,忽略了句子上下文進行翻譯...」
論文鏈接:
https://www.aminer.cn/pub/619321415244ab9dcbbb4883?f=wx

3.Learning Confidence for Transformer-based Neural Machine Translation

「置信度估計旨在量化模型預測的置信度,提供成功的預期。當給定嘈雜的樣本和真實的分布外數據時,經過良好校準的置信度估計可以實現準確的故障預測和適當的風險測量...」
論文鏈接:
https://www.aminer.cn/pub/623a90055aee126c0f36c4c3?f=wx

4.Multilingual Mix: Example Interpolation Improves Multilingual Neural Machine Translation

「多語言神經機器翻譯模型經過訓練,可以最大限度地提高從多個語言對中提取示例的可能性。應用於這些模型的主要歸納偏差是共享詞彙表和跨語言共享的一組參數。輸入...」
論文鏈接:
https://www.aminer.cn/pub/623155ba5aee126c0f2ba9c5?f=wx

5.EAG: Extract and Generate Multi-way Aligned Corpus for Complete Multi-lingual Neural Machine Translation

「完整的多語言神經機器翻譯 (C-MNMT) 通過構建多向對齊的語料庫,即在源端或目標端是...」
論文鏈接:
https://www.aminer.cn/pub/622577a75aee126c0f008e55?f=wx

6.Integrating Vectorized Lexical Constraints for Neural Machine Translation

「詞法約束神經機器翻譯 (NMT),它控制具有預先指定約束的 NMT 模型的生成,在許多實際場景中都很重要。由於 NMT 模型中離散約束和連續向量之間的表示差距,大多數 ex...」
論文鏈接:
https://www.aminer.cn/pub/623be1965aee126c0f37ab8f?f=wx
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