close

Q：最頂尖的AI技術到底離我們有多遠？

A：三行Python代碼的距離。

1.導讀


今天小編為大家推薦一個 AI 領域相當優秀的項目，粗略估計，這個項目價值超過千萬，當前 star 8.6k，大膽預判，這個項目肯定要火，在 Hugging Face Space 上已經登錄 Trending TOP3，而且在海外破圈，網友好評不斷！

未來 Star 數很快可以到10k甚至20k！

★ 傳送門★

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
話不多說，直接看效果：

prompt：古風華服少女，唯美，俏皮，火鳳凰

prompt：日落時的城市天際線，秋天風格

prompt：巨大的純白色城堡

prompt：a beautiful landscape photography of snow covered Rocky mountains, a dead intricate tree in the foreground, sunset, dramatic lighting, by Marc Adamus

prompt：close-up maximalist illustration of panther, by makoto shinkai, akihiko yoshida, yoshitaka amano, super detailed, hd wallpaper, digital art

prompt：clouds surround the mountains and Chinese palaces,sunshine,lake,overlook,overlook,unreal engine,light effect,Dream，Greg Rutkowski,James Gurney,artstation

prompt：在 artstation 上的一幅美麗的畫，一個獨特的燈塔，照耀着它的光穿過喧囂的血海；由 greg rutkowski 和 thomas Kinkade 所做

prompt：孤舟蓑笠翁，獨釣寒江雪，水粉畫

prompt：在寧靜的風景中畫一幅美麗的建築畫，由Arthur Adams 在 artstation 上所做

以上驚艷的文圖生成效果，是通過 PaddleHub 三行 Python 代碼實現的作品：

importpaddlehubashubmodule=hub.Module(name="ernie_vilg")results=module.generate_image(text_prompts=["巨大的白色城堡"])
本次PaddleHubv2.3.0開源ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion（SD）、Disco-Diffusion的文生圖大模型能力。
將以上ernie_vilg替換為stable_diffusion或disco_diffusion_ernievil_base即可輕鬆體驗不同的文圖生成模型，用戶也可自定義修改text_prompts來獲得不同的效果體驗。
三行代碼雖然簡單，但是代碼背後的文圖生成模型可不簡單，分別來源於現在文圖生成領域最頂尖的開源成果：ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion以及Disco Diffusion + ERNIE-ViL。以 DD+ ERNIE-ViL 為例，DD 擴散模型負責從初始噪聲或者指定初始圖像中來生成目標圖像，ERNIE-ViL 負責引導生成圖像的語義和輸入的文本的語義儘可能接近，隨着擴散模型在 ERNIE-ViL 的引導下不斷的迭代生成新圖像，最終能夠生成文本所描述內容的圖像。這種驚艷的效果，在 PaddleHub 這裡只需要三行代碼即可體驗。也可以通過 huggingface 的 ERNIE-ViLG 空間體驗，如圖:

★歡迎Star關注★

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

2.PaddleHub

最新升級


PaddleHub 中除了 AI 作畫之外，還有更多豐富模型寶藏。本次 2.3.0 版本更新，新增了包括文心大模型在內的 40+ 模型，累計預訓練模型數量已經超過 400 個，包括大模型、CV、NLP、語音、工業應用等大量優質模型。

目前累計 star 數量已超過 8.6K，頻頻登上 GitHub Trending 日榜月榜，used by 800+，還有不少小夥伴頻頻貢獻，也是深受開發者喜愛。

簡介與特性

PaddleHub 旨在為開發者提供豐富的、高質量的、直接可用的預訓練模型。
【模型種類豐富】涵蓋大模型、CV、NLP、Audio、Video、工業應用主流六大品類的400+ 預訓練模型，全部開源下載，離線可運行
【超低使用門檻】：無需深度學習背景、無需數據與訓練過程，可快速使用 AI 模型
【一鍵模型快速預測】通過一行命令行或者極簡的Python API實現模型調用，可快速體驗模型效果
【一鍵模型轉服務化】一行命令，搭建深度學習模型API服務化部署能力
【十行代碼遷移學習】十行代碼完成圖片分類、文本分類的遷移學習任務
【跨平台兼容性】可運行於 Linux、Windows、MacOS 等多種操作系統

圖像領域

包括圖像分類、人臉檢測、口罩檢測、車輛檢測、關鍵點檢測、人像分割、語言文本識別、圖像超分/上色/動漫化等任務模型，實現效果見下圖。

文本領域

包括中文分詞、詞性標註、句法分析、AI寫詩/對聯/情話/藏頭詩、情感分析、文本審核、機器翻譯、同聲傳譯等

語音領域

支持語音識別、語音合成、聲音分類和聲音克隆

語音識別效果如下:

Input Audio：

Recognition Result：我認為跑步最重要的就是給我帶來了身體健康。
合成效果如下:
輸入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.


3.三行代碼的手把手實踐教程


致謝開發者


★歡迎Star關注★

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub



4.加入 PaddleHub

技術交流群


歡迎大家入群溝通交流，組隊參加各種創意賽以及獲取PaddleHub優質項目合集，獲取預訓練模型發布最新資訊。
如果群人數超限，可以添加微信小助手微信號並發送"hub"邀請入群。

飛槳官網：https://www.paddlepaddle.org.cn/

PaddleHub GitHub 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

PaddleHub 大模型集合教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4462918

更多模型檢索：https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist

文心官網體驗地址：https://wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg

目前文心大模型 API 已經正式開放，可以支持開發者直接調用或者精調。

Huggingface Demo 體驗地址：https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG

注釋：當前體驗服務生成的所有內容都是由人工智能模型生成，我們對其生成內容的準確性、完整性和功能性不做任何保證，並且其生成的內容不代表我們的態度或觀點。我們的服務來自於法律法規允許的包括但不限於公開互聯網等信息積累，並已經過不斷的自動及人工敏感數據過濾，但仍不排除其中部分信息具有瑕疵、不合理或引發不快。

arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 鑽石舞台 的頭像
    鑽石舞台

    鑽石舞台

    鑽石舞台 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()