Meta分析是很多醫學人強烈推薦的一種研究方法。
推薦理由一：
醫學類SCI發文捷徑！
在PubMed中檢索包含Meta analysis的題目和摘要，發現從05年至今，Meta分析的發文量持續快速增長，熱度始終未減，大有方興未艾之勢。
PubMed檢索Meta analysis全球發文量變化趨勢圖（截止2022.9）
Meta分析除了每年發文量大之外，開展研究的過程也相對方便，你不用泡實驗室苦等實驗結果，不用錄病例，更不用做隨訪。只需找到一個好的選題，然後檢索文獻、篩選文獻、提取數據、進行質量評價、統計分析、撰寫文章，最後選擇適合自己研究話題的SCI雜誌投稿，就很有可能收穫一篇不錯的文章。
推薦理由二：
助力循證思維和科研思維的建立。
據了解，很多導師都要求自己的研究生新生必須做一篇Meta分析，不僅是因為Meta分析是快速發高分SCI的研究利器之一，更是看中了學習Meta分析這個過程對學生循證思維的建立以及科研思維的培養。Meta分析雖然每年發文量很大，但競爭也隨之更加激烈，想要發表一篇高質量的Meta分析，研究過程必須嚴謹細緻。另外，Meta分析將幫助研究者進一步完善知識體系，可以很好地鍛煉研究生查找文獻、閱讀文獻、統計分析數據、軟件學習及操作、論文寫作的能力……
推薦理由三：
臨床醫學循證等級高，學術意義重要。
圖片來源於本課程課件
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適用人群
●對Meta分析感興趣的本科生，碩、博士研究生
●有利用Meta分析發文需求的臨床醫生
●希望製作高質量Meta分析人群
●其他希望掌握各種Meta分析方法的人群
課程試聽
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