鑽石舞台

6月8日，中國資產評估協會下發了《數據資產評估指導意見（徵求意見稿）》，以規範資產評估機構及其資產評估專業人員在數據資產評估業務中的實務操作，更好服務新時代經濟發展和新時代生產要素市場。

第一章總則

第一條【制定背景】為規範數據資產評估行為，保護資產評估當事人合法權益和公共利益，根據《資產評估基本準則》制定本指導意見。

第二條【基本概念】本指導意見所稱數據資產，是指特定主體合法擁有或者控制的、能進行貨幣計量的、且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。

第三條【數據資產評估】本指導意見所稱數據資產評估，是指資產評估機構及其資產評估專業人員遵守法律、行政法規和資產評估準則，根據委託對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，並出具資產評估報告的專業服務行為。

第四條【指導意見效用】執行數據資產評估業務，應當遵守本指導意見。

第二章 基本遵循

第五條【執業操守】資產評估機構及其資產評估專業人員開展數據資產評估業務，應當遵守法律、行政法規的規定，堅持獨立、客觀、公正的原則，誠實守信，勤勉盡責，謹慎從業，遵守職業道德規範，自覺維護職業形象，不得從事損害職業形象的活動。

第六條【獨立性】資產評估機構及其資產評估專業人員開展數據資產評估業務，應當獨立進行分析和估算並形成專業意見，拒絕委託人或者其他相關當事人的干預，不得直接以預先設定的價值作為評估結論。

第七條【勝任能力及彌補措施】執行數據資產評估業務，應當具備數據資產評估的專業知識和實踐經驗，能夠勝任所執行的數據資產評估業務。

執行某項特定業務缺乏特定的數據資產評估專業知識和經驗時，應當採取彌補措施，包括利用數據領域專家工作成果，或者參考其他專業機構的數據領域專業報告等。

第八條【保密要求】執行數據資產評估業務，資產評估專業人員應當關注數據資產的安全性和合法性，並遵守保密原則。

第九條【價值區分】執行企業價值評估中的數據資產評估業務，應當了解在對持續經營前提下的企業價值進行評估時，數據資產作為企業資產組成部分的價值可能有別於作為單項資產的價值，其價值取決於它對企業價值的貢獻程度。

數據資產與其他資產共同發揮作用時，需要採用適當方法區分數據資產和其他資產的貢獻，合理評估數據資產價值。

第十條【現場調查】執行數據資產評估業務，應當根據評估業務具體情況和數據資產的特性，對評估對象進行針對性的現場調查，收集權屬資料、數據資產信息要素、財務會計信息和其他資料並進行核查驗證、分析整理和記錄。

第十一條【合理假設】執行數據資產評估業務，應當合理使用評估假設和限制條件。

第三章 評估對象及操作要求

第十二條【明確事項】執行數據資產評估業務，應當明確評估對象、評估目的、評估基準日、評估範圍、應用場景、價值類型和資產評估報告使用人。

第十三條【數據資產屬性】執行數據資產評估業務時，資產評估專業人員可以通過委託人或者相關當事人提供或自主收集等方式了解和熟悉數據資產的基本屬性，數據資產的基本屬性通常包括：信息屬性、法律屬性、價值屬性等。

信息屬性包括：數據的來源、結構、規模、時段、更新周期、元數據標準等。數據規模包含數據量、增長率和更新率等指標。數據量是指數據集元素的總數量；增長率是指數據集元素增加量與原數據集元素總數量之比；更新率是指單位時間內數據集的變更元素數量。元數據是描述數據屬性的信息，主要用來指示存儲路徑、數據訪問權、資源查找、信息記錄等，其基本功能是描述數據的內容，便於更準確地識別、存取利用的數據；

法律屬性包括：數據權屬、數據權限、數據分類、數據安全、侵權保護效力，以及許可使用、轉讓、訴訟和抵質押情況等；

價值屬性包括：數據成本信息、數據應用場景、數據可替代性等。

第十四條【數據分類】資產評估專業人員應當知曉，通常情況下，數據可以從業務、技術、安全三個維度進行分類。

業務維度下，可分為數據來源不同、業務歸屬不同、流通類型不同、行業領域不同、數據質量不同即數據在指定條件下使用時其特性能夠滿足明確的或者隱含的要求的程度不同等類別的數據。

技術維度下，可分為產生頻率不同、提取方式不同、結構化特徵不同、存儲方式不同、稀疏程度不同、處理時效性不同、交換方式不同等類別的數據。

安全維度下，可按數據安全隱私保護程度不同進行分類。

第十五條【數據資產特徵】資產評估專業人員應當知曉，數據資產通常具有非實體性、依託性、可共享性、可加工性、價值易變性等特徵。執行數據資產評估業務時，資產評估專業人員應當關注數據資產特徵對評估對象的影響。

（一）非實體性：數據資產無實物形態，雖然需要依託實物載體，但決定數據資產價值的是數據本身。數據的非實體性導致了數據的無消耗性，即數據不會因為使用頻率的增加而磨損、消耗。這一點與其他傳統無形資產相似。

（二）依託性：數據必須存儲在一定的介質里。介質的種類多種多樣，例如，紙、磁盤、磁帶、光盤、硬盤等，甚至可以是化學介質或者生物介質。同一數據可以以不同形式同時存在於多種介質。

（三）多樣性：數據的表現形式多種多樣，可以是數字、表格、圖像、聲音、視頻、文字、光電信號、化學反應、甚至是生物信息等。數據資產的多樣性，還表現在數據與數據處理技術的融合，形成融合形態數據資產。例如，數據庫技術與數據，數字媒體與數字製作特技等融合產生的數據資產。多樣的信息可以通過不同的方法進行互相轉換，從而滿足不同數據消費者的需求。該多樣性表現在數據消費者上，則是使用方式的不確定性。不同數據類型擁有不同的處理方式，同一數據資產也可以有多種使用方式。數據應用的不確定性，導致數據資產的價值變化波動較大。

（四）可加工性：數據可以被維護、更新、補充，增加數據量；也可以被刪除、合併、歸集，消除冗餘；還可以被分析、提煉、挖掘，加工得到更深層次的數據資源。

（五）價值易變性：數據資產的價值受多種不同因素影響，這些因素隨時間的推移不斷變化，某些數據當前看來可能沒有價值，但隨着時代進步可能會產生更大的價值。另外，隨着技術的進步或者同類數據庫的發展，可能會導致數據資產出現無形損耗，表現為價值降低。

第十六條【權屬層次】資產評估專業人員應當知曉，數據資產通常存在所有權、收益權、使用權等多個層次的權屬結構。執行數據資產評估業務時，資產評估專業人員應當根據評估目的，確定評估對象的權屬類型是數據資產的所有權、收益權、使用權或其他符合相關法律法規的單項權利或多項權利的組合。

第十七條【價值影響因素】執行數據資產評估業務，通常需要關注影響數據資產價值的質量因素、應用因素、成本因素及法律因素。

質量因素包括準確性、一致性、完整性、規範性、時效性、可訪問性等。

應用因素包括使用範圍、應用場景、商業模式、市場前景、財務預測、供求關係以及應用風險等。

成本因素指數據資產從產生到評估基準日所發生的總成本，包括直接成本和間接成本，直接成本主要包括前期費用、建設成本、運維成本等。

法律因素主要包括法律法規、政策文件、行業監管等新發布或變更對數據資產價值產生的影響。

第十八條【應用場景】資產評估專業人員應當知曉，同一數據資產在不同的應用場景下，通常會發揮不同的價值。資產評估專業人員應當通過委託人、相關當事人、其他專業機構提供或者自主收集等方式，了解相應評估目的下評估對象的具體應用場景並採用恰當的價值類型。

第四章 數據質量評價

第十九條【作用及成果】資產評估專業人員應當知曉，通常情況下，數據質量評價是數據資產評估的基礎。

數據質量評價的成果可以是第三方專業機構出具的專業報告，或者是其他形式的專業意見。

第二十條【評價內容】數據質量評價可以從準確性、一致性、完整性、規範性、時效性和可訪問性等方面選取可量化指標進行評價。

準確性是指數據資產準確表示其所描述事物和事件的真實程度。評價要素主要包括內容準確率、精度準確率、記錄重複率、髒數據出現率等。

一致性是指不同數據資產描述同一個事物和事件的無矛盾程度。評價要素主要為元素賦值一致率等。

完整性是指構成數據資產的數據元素被賦予數值程度。評價要素主要包括元素填充率、記錄填充率、數據項填充率等。

規範性是指數據符合數據標準、業務規則和元數據等要求的規範程度。評價要素主要包括值域合規率、格式合規率、安全合規率。

時效性是指數據真實反映事物和事件的及時程度。評價要素主要包括周期及時性、實時及時性等。

可訪問性是指數據能被正常訪問的程度。評價要素主要包括可訪問度等。

第二十一條【評價方法】執行數據質量評價時，要根據評價需求分析、評價對象及範圍等情況，確認評價方法，通常採用的評價方法包括：層次分析法（AHP）、模糊綜合評價法和德爾菲法等。

第二十二條【質量維度】通常情況下，數據質量可以分為固有的數據質量和依賴系統的數據質量。固有的數據質量是指數據在指定條件下使用時，該數據的質量特性具有的能夠滿足明確或隱含要求的內在潛力的程度。依賴系統的數據質量是指數據在指定條件下使用時，該數據質量在計算機系統、存儲介質或者其他存儲形態中已達到並保持的程度。

對數據質量進行評價時，可以結合固有的數據質量和依賴系統的數據質量兩個維度進行評價。

第五章評估方法

第二十三條【方法類型】確定數據資產價值的評估方法包括收益法、成本法和市場法三種基本方法及其衍生方法。

第二十四條【方法選擇】執行數據資產評估業務，資產評估專業人員應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，分析上述三種基本方法的適用性，選擇評估方法。

第二十五條【收益法】採用收益法評估數據資產時應當：

（一）在獲取數據資產的質量評價等相關信息的基礎上，根據該數據資產的歷史應用情況及未來應用前景，結合數據資產應用或者擬應用企業經營狀況，重點分析數據資產經濟收益的可預測性，考慮收益法的適用性；

（二）估算數據資產帶來的預期收益時，根據適用性可以採用直接收益預測、分成收益預測、超額收益預測和增量收益預測等方式；

（三）應當區分數據資產和其他資產所獲得的收益，分析與之有關的預期變動、收益期限，與收益有關的成本費用、配套資產、現金流量、風險因素；

（四）保持預期收益口徑與折現率口徑一致；

（五）根據數據資產應用過程中的管理風險、流通風險、數據安全風險和監管風險等因素及貨幣時間價值等因素估算折現率；

（六）綜合考慮數據資產的法律有效期限、相關合同有效期限、數據資產的更新時間、數據資產的時效性以及數據資產的權利狀況等因素，合理確定經濟壽命或者收益期限。

第二十六條【直接收益預測】資產評估專業人員應當知曉，在被評估數據資產的應用場景及商業模式相對獨立，且數據資產服務或產品為企業帶來的直接收益的可以獨立核算併合理預測的情形下，可以使用直接收益預測估算數據資產預期收益。

直接收益預測通常是針對特定應用場景下被評估數據資產的預期收益進行直接預測。

第二十七條【分成收益預測】資產評估專業人員應當知曉，對於以軟件開發服務、數據平台對接服務、數據分析服務等數據資產應用場景，當其他相關資產要素所產生的收益不可單獨計量時，可以使用分成收益預測估算數據資產預期收益。

收益分成預測通常採用分成率計算數據資產的預期收益。即首先計算總收益，然後再將被評估數據資產在產生總收益過程中作出貢獻的所有資產之間進行分成。分成率通常包括銷售利潤分成率和銷售收入分成率兩種。

在確定分成率時，需要通過對被評估數據的數據特徵、質量要素、成本要素和應用要素等評估要素進行綜合分析，也可以參考市場上存在的相同或類似數據資產評估案例中採用的分成率情況。

第二十八條【超額收益預測】資產評估專業人員應當知曉，對於數據資產產生的收益占整體業務比重較高，且其他資產要素對收益的貢獻能夠明確計量的數據服務公司，可以使用超額收益預測估算數據資產預期收益。

超額收益預測將歸屬於被評估數據資產所創造的超額收益作為該項數據資產的預期收益。即先測算數據資產與其他相關貢獻資產共同創造的整體收益，在整體收益中扣除其他相關貢獻資產的貢獻，將剩餘收益確定為超額收益，並作為被評估數據資產所創造的收益並測算數據資產價值。除數據資產以外，相關貢獻資產一般包括流動資產、固定資產、無形資產和組合勞動力等。

第二十九條【增量收益預測】資產評估專業人員應當知曉，增量收益預測多用於估算以下兩種情形下的數據資產預期收益，即可以使應用數據資產的主體產生額外的可計量的現金流量或利潤的數據資產（如通過啟用數據資產能夠直接有效地開闢新業務或賦能提高當前業務所帶來的額外現金流量或利潤），以及可以使應用數據資產的主體獲得可計量的成本節約的數據資產（如通過嵌入大數據分析模型帶來的成本費用的降低）。

增量收益預測是基於未來增量收益的預期而確定的數據資產預期收益。該增量收益來源於對被評估數據資產所在的主體和另一個不具有該類數據資產的主體的經營業績進行對比，即將由於使用該項數據資產得到的利潤或現金流量，與一個沒有使用該項數據資產所得到的利潤或現金流量進行對比，將二者的差異作為被評估數據資產所創造的增量收益並測算數據資產價值。

第三十條【成本法】採用成本法評估數據資產時應當：

（一）根據數據資產形成的全部投入，分析數據資產價值與成本的相關程度，考慮成本法的適用性；

（二）確定數據資產的重置成本，數據資產的重置成本包括前期費用、直接成本、間接成本、合理利潤和相關稅費；

數據資產的前期費用主要包括前期規劃成本；直接成本需要根據創建數據資產的流程特點，分階段進行統計，包括建設成本、運維成本和其他成本。其中，直接成本為數據資產不同階段動態持續投入的成本，間接成本包括與數據資產直接相關的或者可進行合理分攤的軟硬件採購、基礎設施成本及公共管理成本，此外還需要考慮合理的利潤和相關的稅費；

（三）確定數據資產價值調整係數。數據資產價值調整係數的確定可以參考評估對象的質量評價或利用數據專家的工作成果綜合確定。對於可以直接確定剩餘經濟壽命的數據資產，也可以採用剩餘經濟壽命法確定調整係數。

第三十一條【市場法】採用市場法評估數據資產時應當：

（一）考慮該數據資產或者類似數據資產是否存在合法合規的、活躍的公開交易市場，是否存在足夠數量的可比參照物，考慮市場法的適用性；

（二）根據該數據資產的特點，選擇合適的可比案例，例如交易市場、數據規模、應用領域、應用區域等相同或近似的數據資產；

（三）對比該數據資產與可比案例的差異，確定調整係數。通常情況下需要考慮質量差異調整、供求差異調整、期日差異調整、容量差異調整以及其他差異調整等。將調整後結果匯總分析得出待評估數據資產的價值。

第三十二條【形成結論】對同一數據資產採用多種評估方法時，應當對所獲得的各種測算結果進行分析，形成評估結論。

第六章披露要求

第三十三條【披露原則】無論是單獨出具數據資產的資產評估報告，還是將數據資產評估作為資產評估報告的組成部分，都應當在資產評估報告中披露必要信息，使資產評估報告使用人能夠正確理解評估結論。

第三十四條【披露事項】數據資產評估報告應當說明下列內容：

（一）數據資產的基本屬性；

（二）數據質量評價情況，評價情況應當包括但不限於評價目標、評價方法、評價結果及問題分析等內容；

（三）數據資產的應用場景以及數據資產應用所涉及的地域限制、領域限制及法律法規限制等；

（四）與數據資產應用場景相關的宏觀經濟和行業的前景；

（五）評估依據的信息來源；

（六）利用專家工作或引用專業報告內容；

（七）其他必要信息。

第三十五條【披露評估方法】數據資產評估報告應當說明有關評估方法的下列內容：

（一）評估方法的選擇及其理由；

（二）各重要參數的來源、分析、比較與測算過程；

（三）對測算結果進行分析，形成評估結論的過程；

（四）評估結論成立的假設前提和限制條件。

第七章附則

第三十六條【施行日期】本指導意見自 年 月 日起施行。

為規範資產評估機構及其資產評估專業人員在數據資產評估業務中的實務操作，更好服務新時代經濟發展和新時代生產要素市場，中國資產評估協會（以下簡稱中評協）制定了《數據資產評估指導意見（徵求意見稿）》（以下簡稱指導意見）。現就有關事項說明如下：

一、起草背景

數據資產成為核心生產要素的前提就是價值計量與交易流轉，由數據交易需求產生價值評估供給是最具有生命力，各地數據交易所設立將推動數據資產價值評估研究與發展，資產評估已成為推動數據資產交易中不可或缺的重要環節，資產評估師要發揮發現數據資產價值，公正數據資產計量尺度，實現數據資產交易流動價值。

資產評估行業要在研究數據權屬、數據資產定義、數據價值標準、數據評估指導意見等規範制定過程中提供專業支持與建議，積極推動數據資產交易的規範化、專業化及市場化發展。在數據交易過程中進行獨立公允的第三方數據資產價值評估服務，為交易雙方提供數據產品價值的參考依據，促進流轉，達成交易。

目前，資產評估行業對於數據資產的評估方法、評估程序實操沒有形成專門的準則。因此，為更好地在數據資產交易、出資、融資等應用場景中為市場相關各方提供專業優質的服務，中評協研究起草了本指導意見。

本指導意見為資產評估行業進一步服務我國數據資產市場，深化資本市場優化資源配置功能，為數據資產的財務管理提供相應的理論支持和價值標準，為數據資產確認、計量、核算、交易貢獻資產評估專業力量。同時，本指導意見可以為日益增長的數據資產評估相關業務需求做好技術支持，為資產評估行業在探索高難度創新型業務執業過程中提供專業支持。

二、指導意見制定原則

本指導意見與《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》相銜接，遵循《資產評估基本準則》和《資產評估執業準則——無形資產》等相關準則，結合數據資產的信息屬性、法律屬性、價值屬性等基本屬性及非實體性、依託性、可共享性、可加工性、價值易變性等基本特徵，闡述不同應用場景下數據資產評估方法的選取和數據資產權屬的確定，充分考慮當前市場環境下對數據資產評估的需求，接軌主流理論及實務。

三、起草過程

經前期準備，2021年6月，中評協成立指導意見項目組，制定任務計劃，明確任務分工。2021年6-10月,項目組確定指導意見的起草原則、內容結構。2021年11-12月，中評協組織專家對指導意見的內容和結構提出意見。2022年1-4月，項目組根據專家意見進行修訂、完善形成了建議稿。2022年5月，中評協將建議稿發部分專家提出修改意見，項目組根據專家意見對建議稿進行修改完善，形成徵求意見稿。

四、主要內容

指導意見包括正文和附錄，正文分為七章，共計36條。分別為總則、基本遵循、評估對象及操作要求、數據質量評價、評估方法、披露要求及附則。

第一章為總則，明確了制定目的、數據資產相關定義、適用範圍及相關服務領域。

第二章為基本遵循，規定了數據資產評估中需要遵守的相關法律、法規及管理條例，並且制定了對評估專業人員的專業要求及評估過程中的核查要求。

第三章為評估對象及操作要求，規定了數據資產評估中可能涉及的評估目的、評估對象、評估範圍、價值類型等內容，規定了數據資產評估中需要關注的重點方面，詳細闡述了數據資產的基本屬性、基本特徵、權屬構成、質量因素、成本因素、應用因素及法律因素等信息。

第四章為數據質量評價，描述了數據質量評價是數據資產評估的基礎，並對質量評價從關注要點、評價方法、指標選取進行了較詳細的闡述，同時介紹了評價流程，包括評價需求分析，確定評價對象及範圍，選取評價指標和方法，執行評價及結果分析，評價報告撰寫等。

第五章為評估方法，明確了數據資產評估常用方法以及適用場景，對於資產評估常用的市場法、收益法、成本法在數據資產評估中應注意的要點進行了闡述。包括收益法中應結合數據資產具體應用場景選取不同的現金流預測方式、成本法中對數據資產成本要素及數據資產價值調整係數的識別等事項、市場法價值比率選取注意事項、以及在實務中應重點關注的事項。

第六章為披露要求，提出了數據資產評估報告中應當包含的內容，主要包括數據資產的基本屬性要素和權利狀況、數據質量評價情況、數據資產的應用場景以及數據資產應用所涉及的地域限制、領域限制及法律法規限制等、與數據資產應用場景相關的宏觀經濟和行業的前景、評估依據的信息來源等事項。

第七章為附則，主要明確《指導意見》生效日期。

五、重要內容說明

（一）數據資產作為評估對象的關注要點。

執行數據資產評估業務時，資產評估專業人員可以通過委託人或者相關當事人提供以及自主收集等方式了解熟悉數據資產的基本屬性、基本特徵及權屬層次。數據資產的基本屬性通常包括信息屬性、法律屬性、價值屬性等，數據資產通常具有非實體性、依託性、可共享性、可加工性、價值易變性等基本特徵。數據資產的權屬類型是數據資產的所有權、收益權、使用權或其他符合相關法律法規的單項權利或多項權利的組合。此外，執行數據資產評估業務時，資產評估專業人員也要關注影響數據資產價值的質量因素、應用因素、成本因素及法律因素。

（二）主要操作要求。

執行數據資產評估業務，資產評估專業人員應當關注評估對象的權利屬性、權利限制、數據資產的保護方式等法律因素，還需要重點關注數據資產的質量評價情況及數據資產的數據質量測度結果。

（三）數據質量評價的重點內容。

資產評估專業人員應當知曉數據質量評價是數據資產評估的基礎，質量評價可以從準確性、一致性、完整性、規範性、時效性和可訪問性等方面選取可量化指標進行評價。

（四）評估方法的關注重點。

評估方法的選擇應與數據資產的具體應用場景相匹配，執行數據資產評估業務，資產評估專業人員應根據評估目的、價值類型、資料收集情況、數據來源等，分析收益法、成本法和市場法三種基本方法的適用性，恰當選擇評估方法。收益法中，資產評估師應當關注數據資產的具體應用場景，根據其應用場景確定數據資產的收益模式。在估算數據資產帶來的預期收益時，根據收益模式可以分別採用直接收益預測和間接收益預測，間接收益預測有可以分為分成收益預測、超額收益預測和增量收益預測等方式，與之匹配的評估假設、包括成本費用、配套資產、現金流量、風險因素、折現率在內的評估參數也需要同步關注。成本法中，資產評估師應當關注包括前期費用、直接成本、間接成本、合理利潤和相關稅費在內的重置成本，確定數據資產價值調整係數。市場法中，資產評估師應當考慮市場法適用的前提，確定質量差異調整、供求差異調整、期日差異調整、容量差異調整以及其他差異調整等調整係數。

（五）披露要求。

由於數據資產的基本屬性、基本特徵、應用場景及數據評價結果對評估的影響、地域限制、領域限制及法律法規限制等特殊性，通常對應着數據資產評估結果較大的不確定性，評估結果在很大程度上建立在特定的評估假設以及前提條件的基礎上，評估現場調查、資料核查驗證很多情況下也難以充分、全面、精準地消除所有的導致評估結果存在不確定性的因素，需要在資產評估報告中對特殊評估假設以及前提條件，評估程序履行以及評估資料核查驗證的局限性，評估結論的體現形式以及相應量化分析，評估結論的有效期、使用前提以及使用風險等內容進行充分的披露。

文章來源：數據法盟、中國資產評估協會