戴上 HTC Vive 頭盔，打開宜家 AR App，你就可以像熊孩子一樣打開抽屜，取出鍋子放到灶台上，或者更換櫥櫃的顏色、材質，隨心所欲設計廚房。
六年前，宜家還推過一款 App，用戶只需將宜家購物手冊放到希望擺放某款家具的位置，從手機屏幕上看，被選中的虛擬家具已經被投射到這個位置。你可以設計可視化客廳，甚至精確到毫米。
「虛擬現實發展迅猛，在 5 到 10 年內，會影響到人們生活的方方面面。在未來，虛擬現實將在顧客群中發揮主要的作用。」當時還是宜家瑞典總經理 Jesper Brodin 說。套用當下最時髦的詞彙，宜家等行業巨頭已經不遺餘力地走在挖掘元宇宙技術潛力的路上。一些券商曾統計，元宇宙在第三季度的財報會議中出現了 400 多次，第二季度才 100 次。盛博研究和資產管理公司表示，可能被元宇宙顛覆的那些市場的潛在年收入總額至少是兩萬億美元。傑富瑞表示，元宇宙的實現可能還要十幾年，但卻可能顛覆人類生活的幾乎方方面面。元宇宙到底是什麼？其實沒人能說得清，概念太過寬泛，也過於含糊。有人說，是一個讓人全身心投入其中的未來世界，也有人說是現實更具沉浸感的版本而已。但有一點很清楚，希望實現 「所見即所得」早已不是什麼時髦話題。作為核心技術之一的數字孿生（或者說，克隆）可以追溯到十多年前美國空軍研究實驗室，一些關鍵 「零部件」 也存在已久，比如傳感器、物聯網。不過，其他所需技術直到最近才變得足夠強大，包括連接傳感器的超高速無線鏈路，雲計算和可以自動生成以及預測系統如何運作的人工智能。我們因此才能製造從單個螺絲刀車間各種實物資產的虛擬 3D 複製品；僅用智能手機快速掃描房間，就能在幾分鐘內將其渲染成 3D 全景圖，隨意「裝修」。就技術演進動力而言，除了科技本身，也離不開市場需求的推動。德勤報告顯示，零售成為 B 端僅次於工業製造的下游應用行業。毫無疑問，疫情對零售數字化起到了巨大催化作用，但也必須看到消費群體及其內在需求也在日新月異。走在大城市，國潮飲品目不暇接，就連感冒顆粒、球鞋也有 IP 聯名款。在白熾燈照耀下，網絡直播間看不出白天還是黑夜，主播們似乎永不疲倦。根據 2010 年第六次人口普查的數據推算，彼時 10-19 歲即今天 20-29 歲的人口約 1.7 億。他們正成為消費市場的引領者，也即將迎來事業發展、收入上升的黃金時期。這些數字時代的原住民，更關注體驗，也更懂得去挖掘好的價值和服務。一個明明幾百塊的淘寶貨，有人硬是願意花幾千的價格購買，他買的是什麼？「千金難買我願意」。換句話，買的是體驗。
Gucci 與 Snapchat 合作推的鞋類 AR 「試穿」。而且，較之文字、圖片，擬人擬真環境更能提供充分的決策信息。人們常說 「買家秀」VS「賣家秀」 正反映出傳統文字、圖片作為決策信息基礎的不充分。圖片固然比文字信息密度更高也更為生動，但仍然不夠。消費者希望看到的圖像數量從每個產品 8 幅躍升至 32 幅，甚至是擬人擬真環境，購物者不希望被成千上萬的靜態圖像所淹沒，因此產品可視化的成本也在增加。作為回應，零售商開始超越 2D 產品圖像，重新思考在線和店內客戶體驗。比如，某一天，在購買前，你可以體驗不同的家居風格。與此同時，零售商已經面臨存量市場運營的挑戰。除了深挖井，建立私域流量，如何從靜態模型轉向更動態的技術，給用戶帶來個性化消費體驗已經成為一大挑戰。此前，影譜科技推出基於 生成式 AI 技術的數字孿生引擎 ADT，也是國內首款 3D 數字孿生引擎。基於 ADT 引擎與數字工廠兩大底層支撐，影譜科技於近期推出的國內首個數字商業內容生成方案 Moviebook CSAI，則以創新的方式將生成式 AI + 數字孿生技術擴展到商業領域。
影譜 CSAI 方案是中國首個數字商業內容生成方案，以創新的方式將生成式 AI + 數字孿生技術擴展到商業領域。品牌和零售平台可以在輕鬆生成「逼真」 的優質視覺後，快速創建多維互動營銷平台、虛擬商店、數萬張產品圖像和可編程產品模型，並提供產品屬性，以及通用應用場景。基於獨特的 AI 自動生成技術，電商的商品展示不再停留在枯燥地將部件、材質、特徵、尺寸等關鍵特徵進行簡單的線上化，比如圖片或者視頻，商家只要實拍多張商品實物張圖，AI 就能自動生成高清貨品模型，讓建模變得更簡單。商家還可以輕鬆將商品（比如家具、家電）拖放到想要擺放的具體場景中，比如廚房或者辦公室，還能與其他商品搭配陳列，很快就能自動化生成一段 3D 體驗視頻，實現個性化的虛擬體驗。除了商品，零售企業還能迅速實現店鋪櫥窗、貨架陳列甚至導購員的 3D 重建。例如，零售商可以從客服或導購人員中選擇最佳表現者，快速勾勒出其數字化形象，進而提供擬人的虛擬客服、商品應用分享內容等。它的整體運行原理可以被拆解為多個系統：首先，三維動作捕捉系統應用計算機視覺技術從物理環境中捕獲動作，它能基於物理環境形成數字幾何圖形，快速形成實時參數化建模數據。然後，完整的數據鏈會被即時接到可視化成像系統，這個超逼真程度渲染及全局實時光照的系統，能確保成像模型與物理動態更新或更改保持一致。最後，基於生成式 AI 技術的影像孿生生成系統，負責創建實時的、流暢的、超逼真的多維可視化虛擬孿生體。通常，促使零售企業接納新技術的重要驅動因素之一就是降本增效，而降本增效最主要的指標就是更多的產出、更多的購買、更少的退貨。有研究發現，孿生技術可以讓用戶更輕鬆地完成體驗購物。比如，數據顯示，2021 年某知名電商平台 618 期間，開通 3D 設計服務商家客單價，對比未開通前，提升率平均達 200%+，引導的轉化率平均值為 70%。商品退換貨率明顯降低。某家具和家電品牌通過採用影譜科技 Moviebook CSAI 方案也發現，交互式產品視覺效果比靜態圖像好得多。用戶在手機上看到的場景、物體都與真實的一樣，還能在商品周圍走動並與之互動，甚至在離開後還能再回來接着體驗。當消費者被賦予更大的信心和控制力，購物體驗得以極大提升，從而帶來更多的轉化率和更少的退貨。數據顯示，理想狀態下，應用 Moviebook CSAI 方案可助力零售企業實現平均交易規模增加 50%，每筆交易項目增加 30%，商品退貨率同比減少 80%，平均銷售周期縮短 30%。「Moviebook CSAI 為購物者提供了高度改進的沉浸式互動體驗，並通過這樣做縮短了購物者做出購買決定所需的時間。」影譜科技相關負責人曾表示。同時，也打通了市場與後端生產數據互為作用力，支撐新產品生產的可行性。除了轉化率的提升與退貨率的下降，基於 AI 生產的數字孿生技術還有利於零售商培育客戶。由於其交互式和身臨其境的特點，AI 孿生還是向客戶交付內容和信息的有效媒介。比如，為了更好的展示新車，商家可以利用 3D 視覺以更加沉浸的方式展示關鍵功能和創新技術。AI 孿生商店還可以用於提供店內尋路和產品支持，並在進行特殊促銷時通知他們。數字孿生 + 生成式 AI 技術，可以將可視化、交互性、沉浸感和個性化等數字特徵賦予實體產品，其規模化商業落地，離不開有效降低產品可視化的製作成本及其靈活的使用門檻。其實，較之傳統高門檻、高投入的影像製作，用 AI 技術來生產影像內容，一個很大的優勢就是成本與規模化。基於影譜提供的模板和數字工廠（模型公庫），商家可以輕鬆創建和分發數字和交互式商業內容，大大減少數字商業內容製作所需的時間。只需要創建一次 3D 模型，然後就可以輕鬆地更改顏色和紋理，或者在每個新季節將產品融入不同生活場景。重要的是，它還提供了創建無限營銷的能力，而無需運送單一產品。3D 模型的數字格式適用於所有營銷渠道，從社交媒體到印刷，以及利用新的 3D 廣告。為了更好地與傳統零售企業融合，影譜科技全棧實現敏捷及低代碼性能，把業務應用進行封裝和模塊化，支撐基於業務需要的隨調隨用。也就是說，框架的模塊化設計和靈活的可擴展性，允許品牌和零售平台使用自定義工具和界面，根據自己的工作流程輕鬆創建視覺體驗和交互，實現即插即用，快速量產多類別 AI 產品視頻、AI 產品說明書、AI 數字客服、AI 場景等不同的商業界面。在影譜科技看來，如何把生成式 AI 視覺技術這種低投入、高產出的技術組合、通用性零售商品數據集等特別能力供給給傳統商業系統，輔助商業服務流邁向實時、互動的數字化形態，也就解決了商業零售服務數字化的第一重困難，這恰好是生成式 AI 技術的重要性能。影譜 CSAI 解決方案構建了一個完整的 AI 技術棧來監控零售商品的性能、跨模型迭代、維護模型的不同型號，以及管理用於收集新數據和重新訓練模型的數據通道。這讓算法變得更動態，支持這些模型的數據也變得更加動態、更穩定，在商業場景上也更能與傳統產業融合。Gartner 發布的 2022 年重要戰略技術趨勢報告中，生成式 AI 躋身首位，預計到 2025 年生成式 AI 將占所有生成數據的 10%。GlobalData 報告顯示，2020 年全球 AR 市場價值達 70 億美元，並將在未來十年以 36% 的驚人複合年增長率（CAGR）擴張。在未來十年內，AR 將成為一個價值 1520 億美元的產業，增長至 22 倍。較之日益遭受壟斷、監管、數據隱私等約束與束縛，早已功成名就的移動互聯網企業很難再有大動作，他們希望能有一個新的 「火星」 世界，再度書寫未來操作系統。正如技術專家本 • 湯普森（Ben Thompson）所說，相比於現實世界，元宇宙可能會為這些技術提供更多應用場景。這也正是影譜科技多年來一直致力於的事業。只要有影像的地方，影譜科技都會希望在裡面構築一個全新的生態出來，在這個生態裡面，為各方提供更好的利益和更好的渠道。作為國內最早的 「自動化生成多模態內容元宇宙」 參建者之一，他們不僅擁有數字商業內容富態的優勢，還有具備貼近場景的 AI 技術組合能力和 AI 視覺工程能力，業務場景及數據方面都具備壁壘。數字孿生引擎 ADT 與影譜持續完善的 AI 生成產品矩陣組合，正在為數字商業提供底層支撐，從而實現數字零售、智能家居、智慧傳媒等商業服務應用。未來商業元宇宙萬億級別市場上，誰先掌握了新一代視覺交互技術，就等於拿到新時代的船票。©THE END
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