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深度學習生存分析

2022/4/9-10 網絡精講班


課程背景


如果你還只會用Cox去做生存分析,那你真的已經out了。這就好比大家都用上挖掘機了,你還在用鐵鏟去挖礦,兩者技術上的代差不言自明。

為此,我們在全網率先發布最新的深度學習生存分析課程。不同於深度學習處理圖像的複雜,這應該是入門深度學習最容易上手的課程了。


課程特色


1、課程會發放Python軟件相關基礎代碼,學員無需編程基礎,數行代碼傻瓜化操作演示,案例性教學,注重實戰,即便零基礎的學員也能輕鬆學會。

2、趁機趕上人工智能的「磁懸浮列車」,有了深度學習的文章發表基礎,未來申請國自然等課題就勝券在握了。

3、講師團有豐富的三甲醫院的臨床經驗和研究經歷,深耕醫工數據挖掘多年,發表相關SCI論文十餘篇,深諳相關研究的設計及實操。


課程目標


通過兩天的學習,使學員掌握人工智能基礎知識、上手Python、數據預處理、統計分析、數據建模、圖表可視化、深度學習調參等,最終可以獨立完成深度學習生存分析的數據挖掘研究。具體上課時間根據學員需求來調整。

講課內容


第一天上午:8:30-12:00

經典案例解讀

腫瘤數據生存分析

非腫瘤數據生存分析

醫學人工智能基礎

機器學習

深度學習

數據挖掘演示

文本數據生存分析(SEER數據庫)

影像數據生存分析(TCIA數據庫)

第一天下午:13:30-17:00

Python準備

Anaconda安裝

Notebook安裝使用

常用包介紹

快捷鍵介紹

數據預處理

數據類型

數據結構

表格合併與提取

缺失值處理

分類變量的處理

文件讀取與保存

open

pickle

Joblib

pandas

第二天上午:8:30-12:00

什麼是生存分析問題?

生存問題定義

生存問題的數據特點

傳統的生產分析方法

KM曲線(先介紹生存函數、風險累計函數等概念)

分組KM曲線

比例風險模型

列線圖(含動態列線圖)

生存分析模型的評價

一致性因子

一致性因子的偏差校正

ROC-AUC隨時間變化曲線

Brier分數

綜合Brier分數

第二天下午:13:30-17:00

機器學習\深度學習生存分析

特徵選擇

生存支持向量機

隨機生存森林

梯度提升生存模型

深度學習生存模型(DeepSurv)

特徵重要性評估

超參數尋優


講師團介紹


格魯特,助理研究員,知名三甲醫院外科醫師,發表SCI論文十餘篇,主持課題多項,多地巡講醫學課題設計與SCI論文。

新青檸,AI工程師,中級職稱,擅長Python數據分析,畢業於知名985高校,數據建模老司機。


圖表示例


會務信息


時間地點


時間:

2022/4/9-10

使用騰訊會議客戶端進行在線講課(非錄播)


註冊費用


3200元/人

與其他兩天課程合報6000元

兩天集中網絡授課,互動性好;

可開具會務費、測試費、測序費、檢測費、試劑費等發票;

課後贈送課堂同步視頻,可無限重複回放;

參加培訓的學員可通過微信群繼續和老師交流,長期獲得答疑機會;


報名諮詢


19821036515莫速乎夏老師(手機/微信),4000-709-739 莫速乎客服熱線


繳費賬號


方法一:企業銀行轉賬

收款單位:上海荊麥信息科技中心

開戶行:中國建設銀行上海泗涇支行

銀行賬號:3100 1983 0100 5002 2781(轉賬去空格)

少數單位需銀行行號:105290080036

備註:寫明姓名+生存分析,以便於核實

方法二:支付寶轉賬支付寶收款賬戶:mosuhu@163.com請核對戶名:上海莫速乎教育投資有限公司

備註:寫明姓名+生存分析,以便於核實

方法三:信用卡或公務卡支付

微信或支付寶掃描二維碼支付,通過信用卡/公務卡扣款

報名後發送付款二維碼

付款備註:寫明姓名+生存分析,便於核實


報名諮詢


加微信發送以下信息:

姓名;郵箱;手機;單位;發票信息(發票抬頭、稅號、開票內容、郵寄地址);在哪裡看到學習班信息,以免弄錯。

如有多人參加,逐個說明即可。

如有任何疑問,也可直接撥打會務組電話4000-709-739或19821036515莫速乎夏老師


其他培訓


更多培訓班信息,請掃碼關注公眾號:



3.12-13SCI論文寫作研習班(線上)3.12-13R語言混合效應(線上)3.12-13臨床科研設計(線上)3.12-13Python與臨床(線上)3.12-13腫瘤微環境實操(線上)3.12-13圖表插圖(線上+線下)3.12-133.18-20SCI論文寫作研習班(線上)3.19-20影像組學(線上)3.19-20R統計(線上)3.19-20網絡藥理學(線上)3.26-27SCI論文寫作研習班(線上)3.26-27基因編輯(線上)3.26-27文獻計量學(線上)3.26-27SPSS(線上)3.26-27生信兩天成文(線上)4.9-10生存分析(線上)

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