鑽石舞台

卷積神經網絡(CNN)是人工智能算法中常見的深度學習模型，機器學習根據12導聯心電圖可以識別中重度主動脈瓣狹窄(AS)。研究表明12導聯心電圖右心導聯U波是識別AS患者關鍵特徵。目前尚缺乏將機器學習識別的心電圖特徵轉化為臨床實踐的數據，因此該研究目的是：i)評估重度AS患者中U波真實世界發生率，ii)評估經導管主動脈瓣置換術(TAVR)是否影響動態U波變化。2021年8月至12月，經機構審查委員會批准後，研究者對西奈山醫院（紐約市）連續168名接受TAVR治療患者進行篩查。納入標準為超聲心動圖提示嚴重主動脈狹窄(主動脈瓣面積＜1cm2，平均階壓差≥40mmHg，峰值連續波多普勒速度≥4m/s）。排除低流量、低梯度AS患者。臨床、實驗室、心電圖和超聲心動圖數據由電子病歷中獲取，共納入50例患者。U波衰減定義為TAVR後心電圖較TAVR前U波振幅下降(TAVR後首次心電圖或在院最後一次可用心電圖)。連續變量和分類變量差異分別採用雙尾配對樣本t檢驗或卡方檢驗分析。

重度AS患者中62%（31例）TAVR治療前存在U波。其中87%的患者TAVR後心電圖上顯示U波衰減：7例（22.5%）U波振幅下降（仍可測量），20例（64.5%）U波完全消失。TAVR前U波平均振幅0.48mm(95%置信區間[CI]：0.33-0.62mm)，TAVR後U波平均振幅0.12mm(95%CI：0.04-0.21，p＜0.01）。19例TAVR前無U波的患者中，TAVR後均未出現U波。基線臨床變量(性別、年齡、CKD、HTN和BMI)、血清電解質（鈉、鉀、氯、鈣和鎂）或圍手術期超聲心動圖壁厚度均無顯著差異。雖然TAVR前後平均收縮壓無顯著差異，但TAVR後的平均舒張壓下降有統計學意義(70mmHg，95%CI 66-75 vs 65mmHg，95%CI：62-68，p=0.03)。平均主動脈瓣梯度由53mmHg（95%CI49-57）下降至12mmHg（95%CI 10-13，p＜0.01）。TAVR後心電圖中位時間為2天（四分位數範圍為1-4天）。

非TAVR對照人群U波患病率很低(3/50例=6%；p＜0.01）。且3例U波患者超聲心動圖均顯示舒張功能不全。

臨床實踐中，62%的嚴重主動脈瓣狹窄患者12導聯心電圖顯示右心導聯U波。且87%的患者在TAVR後動態U波振幅下降，該結論與AS患者中U波反映心室壁應力一致。需要進一步研究評估該結論如何影響臨床結局、診斷和治療。該研究第一次將機器學習轉化為真實世界的臨床環境。

圖1 TAVR後心電圖右心導聯U波衰減

參考文獻：

Lampert J, Pulaski M, Miller MA, Whang W, Koruth J, Glicksberg B, Sharma S, Dukkipati SR, Fuster V, Reddy VY. Right Precordial U-Waves in Severe Aortic Stenosis: "Real World" Prevalence and Diminution by TAVR. J Am Coll Cardiol. 2022 Apr 20:S0735-1097(22)04813-6. doi: 10.1016/j.jacc.2022.04.012. Epub ahead of print. PMID: 35490926.

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