鑽石舞台

大家好，我是小 G。

眾所周知，由於一系列的原因，近幾年算法崗的競爭越來越激烈，知乎上有個問題，形象的將算法崗的秋招形勢比喻成了「人間地獄」。雖然有誇張的成分，但也一定程度上反映了如今算法崗「僧多粥少」的現狀。

說白了，企業希望你能解決或優化真實商業場景中的技術問題，需要具備紮實的深度學習基礎和coding能力的候選人，而不是手握一篇不咸不淡的論文但技術基礎不行這種招進來只能供着的候選人。

時光易逝，抓緊時間找一套口碑教程夯實基礎、去搜集幾個有真實場景的case上手練練才是更靠譜的路子。

誠然，很多小夥伴能感知到自己的處境，卻偏偏受限於實驗室軟硬件條件、圈層資源等因素，難以解決優質課程資源、優秀同門前輩指導幫助、免費GPU環境等問題，希望本文接下來的內容能幫到你。

口碑教程

豆瓣評分9.4、GitHubstar 1萬+的深度學習基礎教程《神經網絡與深度學習》（即蒲公英書）由復旦大學計算機學院教授邱錫鵬所著，邱神依託自己在復旦教授的同名課程，課書一體堅持打磨數年。配套視頻該教程除了理論部分有書有視頻外、邱神還聯合百度飛槳配套了『案例與實踐』部分的書籍和視頻。提升大家的學習體驗和吸收效率。

豐富題庫實踐

深度學習是一門實驗性質很強的學科，純學習理論很難get到不同算法、模型在實際場景中的表現差異和細節影響，邊學邊練才是這類學科的正確打開方式。這套教程除常規例程外，還配了近百道習題，選擇題、實踐題層層遞進，有序覆蓋最核心的知識點。（如第八章「注意力機制」就選了『基於自注意力機制完成LCQMC文本語義匹配任務』作為項目實踐，這些強匹配的實踐題對大家深入理解理論知識是十分有效的。）

產業真實實踐案例

產業逐漸向落地應用遞進的同時，工程師們面對的真實場景自然增多，練過且有思路的同學要搶手的多。做過落地case的同學都懂，真實場景VS基於理想化數據的代碼實踐，那就是猛虎 VS Kitty。所以強烈建議大家用好這門課配套的真實場景實踐賽題和範例。

有心、可靠的助攻天團

百度研發工程師每晚視頻答疑，報名、有網就能參加。

由5位飛槳開發者技術專家或NLP方向在讀博士生等高階開發者組成的助教團將在未來兩周全天在線答疑護航。

從此再也不怕無名小坑一卡卡一周了~

在線、免費的GPU環境

真『有網就行』、『有手就行』的平台支持，報名就能使用NVIDIA Tesla V100/A100 GPU算力。

邱神直播開課、實時互動、在線問答

7月19日（周二）20:30，邱神、百度飛槳團隊、機械工業出版社聯合直播開講。

小白、基礎不紮實的同學都友好

每章視頻課都細分為了數十個小節，非常小白的同學推薦先學前三節，普通同學可以自主學習更深入的小節。並且在案例與實踐部分，每節課會有一半時間會帶着大家現場看項目、做實踐～一步一步帶大家做數據預處理、搭模型、做優化等。

學習旅程的見證：官方結業證書

若能堅持學完課程、完成必修部分的作業實踐任務並達到及格，即可獲得邱神簽名的飛槳官方結業證書~上面有邱神手寫鼓勵語哦~

重要的事情說三遍

代碼開源的！全程免費的！官方出品的！

報名入口在文末！

福利彩蛋

參與課程過程中，為蒲公英案例與實踐教程、飛槳框架、AI Studio平台等部分提供有效建議、糾錯、代碼等貢獻；或結業總成績進入前50名，即可獲得Tesla V100 GPU算力卡、階梯獎學金、百度網盤超級會員、度廠周邊等多種學習激勵！

我們會通過Q群（392155840）進行在線答疑助攻、信息同步（直播開課時間、課程視頻及題庫地址、閉門答疑會議號、每日學習任務海報、抽獎信息）等，歡迎加入~

願你學有所獲，像蒲公英的種子一樣在人工智能產業大地上落地生根，與我們一起用知識傳遞信仰！