隨着科技的不斷發展，人工智能早已滲透到了我們生活的方方面面，讓我們的衣食住行都變得更加智慧和便捷。
據工信部日前公布的數據顯示，我國的人工智能核心產業規模超過4000億元，比2009年同期增長6倍多。面對如此大的市場規模，人工智能的人才需求遠大於供給，核心崗位的人才「爭奪」也愈演愈烈。
8月17日，脈脈發布《2022人工智能頂尖人才數據圖鑑》，揭露了行業內人工智能人才競爭的最新變化。下面，一起來看看具體情況吧！
01需求大於供給，行業人才緊缺
在人工智能主要技術方向，脈脈細分成了語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺四個技術方向，人才供需比分別為0.49、0.49、0.48和0.38。可以看出，被普遍應用於零售、安全、自動駕駛等領域的計算機視覺技術，已成了人才最緊缺的領域之一。
其中，因為市場人才需求遠大於供給，所以人工智能主要技術方向人才的薪資普遍較高，最低薪超過3萬，最高薪達到了6萬以上。
具體到崗位來講，人工智能領域人才分布前三崗位，分別是產品經理、銷售經理和項目經理。這些管理崗擁有豐富的知識和經驗，長期以來也是人才爭奪的重點方向。
從人才分布的企業來講，各科技大廠在人工智能方面的業務發展決定了人數規模，其中人才最多的分別是騰訊、阿里巴巴、華為、百度和字節跳動。
從城市分布來看，行業內有24%的人工智能人才集中在北京，居全國第一。得益於產業布局和政策支持，新一線城市杭州的人工智能人才儲備（16.53%）排在了全國第二，數量超過第三名上海（9.78%）和第四名深圳（6.18%）的總和。
從高校分布來看，人工智能人才供給量最大的是雙一流高校，前五名分別是清華大學、浙江大學、北京大學、北京郵電大學和華中科技大學，主要分布在計算機科學與技術、電子信息、信息與通信工程等專業。
從技術層人才儲備企業來看，科技大廠仍是主力。在計算機視覺、深度學習、語音識別、自然語言處理四個技術方向上，人才儲備量最大的公司依次是華為、百度、字節跳動和騰訊。
02從業門檻高，平均起薪超3萬
與勞動密集型產業不同，人工智能是典型的智力密集型產業。
從學歷上來看，人工智能行業的人才主體還是以本科為主，占比62.7%，其次碩士占比22.1%。從細分崗位來看，近九成算法工程師（87.5%）是碩士及以上學歷；開發工程師中本科學歷偏多，占比68.6%，碩士占比21.4%；硬件工程師學歷分布則相對均衡，分別為本科（54.7%）和碩士（44.3%）。
為了尋求更好地發展，超過一半的算法工程師會在工作3年內選擇跳槽，只有32.3%的人可以在一家公司工作3-5年，穩定工作5年以上的不到一成。其中算法工程師的平均司齡為2.74年，開發工程師和硬件工程師分別為3.74年和3.45年，相比較下，算法工程師的流動性更大。
相較於互聯網行業的「35歲危機」，人工智能行業對35歲以上的員工則更加友好。在開發工程師群體中，工齡在5年以上的占比68.7%，工齡在10年以上的占比22.1%。算法工程師群體則整體偏年輕化，67.9%的人才工齡在5年以內，平均工齡為4.59年。
鑑於從業門檻高和技術人才需求短缺，在薪資方面，人工智能人才起薪普遍較高。其中，算法工程師人才搶奪激烈，平均起薪為32,208元；開發工程師緊隨其後，平均起薪為3.2萬元。
03算法工程師熱度最高，企業爭搶激烈
此外，最熱招職位是決策規划算法工程師，視覺算法工程師被挖次數最多。
以上為脈脈《2022人工智能頂尖人才數據圖鑑》的部分內容。
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