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本標準給出了數據評價與價值評估的基本框架及各過程的基本要求,劃分了 數據資產質量評價與數據資產價值評估,提出了數據評價與價值評估方法。該標 准形成了數據評價與價值評估實施總體框架,包括數據評價與價值評估。其中數 據評價主要包括質量要素、成本要素與應用要素。價值評估主要包括收益法、成 本法與市場法。

數據資產評估是大數據標準框架中的重要規劃領域。目前,國內外在這方面 的研究仍然比較欠缺,主要研究成果集中數據資產質量評價、數據資產價值評估 等方面。在數據資產評估過程中,評價與評估對象種類繁多,組織的評價與評估 能力參差不齊,如何規範、系統開展數據資產的評價與評估是當前亟待解決的問 題。數據資產價值評估是組織開展數據評價與價值評估活動的指導性文件。它有 助於引導數據評價與價值評估實施工作的標準化、規範化,滿足組織對數據評價 與價值評估的需求,幫助組織確定與提升數據價值,推進數據評價與價值評估行 業的發展;同時能夠指導組織評估評價與評估現狀及成效,逐步提升數據評價與 價值評估水平。

數據資產是以數據為載體和表現形式,能進行計量的,並能為組織帶來直接或者間接經濟利益的數 據資源。數據資產通常用基本屬性和基本特徵對其進行描述。數據資產評估應通過委託人和當事人提供 及自主收集等方式獲取數據資產資料,明確數據資產的基本屬性和基本特徵。在進行數據評價和價值評 估時應分析數據資產的基本屬性和基本特徵。a) 數據資產的基本屬性通常包括通用屬性、業務屬性和管理屬性等。1) 通用屬性,包括數據來源、數據類型、數據結構、時段、更新周期、元數據和存儲形式等, 其中數據類型的確定宜參考GB/T 38667-2020第6章、第7章和第8章,詳細內容見表1。

2) 業務屬性,包括業務描述、業務模型、業務規則和關聯關係等;3) 管理屬性,包括數據分類分級、安全信息、數據溯源、職責權限和應用場景等。b) 數據資產的基本特徵通常包括依託性、可共享性和可加工性等。1) 非實體性,是指數據資產無實物形態,但需要依託實物載體;2) 依託性,是指數據資產必須存儲在特定的媒體裡,媒體的種類包括磁盤和光盤等;3) 可共享性,是指在權限可控的前提下,數據資產可複製,能被組織內外部多個主體共享和 使用;4) 可加工性,是指數據資產可以通過更新、分析和挖掘等處理方式,改變其狀態和形態;5) 價值易變性,是指數據資產的價值易發生變化,其價值可隨應用場景、用戶數量、使用頻 率和數據時效等的變化而變化。

在提供評估保障和確保評估安全的前提下,分析數據資產的基本屬性和基本特徵,對數據資產進行 數據評價,獲得可供價值評估使用的質量要素、成本要素和應用要素等參數,再採用收益法、成本法或 市場法完成價值評估,詳細內容見圖1。

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