數據利用及大數據的快速發展在催生新產業形態的同時,成為數字經濟發展的基石。數字經濟 以新時代信息技術為基礎,海量數據成為產業的重要資產,推動着產業的發展,同時驅動產業的創 新與提升。因發展而催生的數據安全風險,成為了經濟發展、甚至國家安全的重大問題,因此要發 展數字經濟,就必須提升數據安全治理能力,解決數據安全帶來的風險。
隨着數據應用場景日漸多樣化,數據成了國家、企業和個人的重要資產。
>國家層面:數據資源推動全球化貿易,數據在全球跨境流動,帶來的安全風險不僅影響商 業經濟,也影響國家安全及競爭力,加強數據安全治理已經成為維護國家安全的戰略需要;
> 企業層面:數據是企業的重要資產源,數據安全治理能力與企業的競爭力成正比;
> 個人層面:個人信息的採集、使用及共享,既帶來了便利,也弱化了個人信息的自決權, 降低了隱私濫用的門檻,因此數據安全意識將成為個人數據保護的基本要求。
有別於傳統網絡安全,數據安全需清晰理解其根本,包括數據治理、數據資產管理、數據安全 理治等,才能從上而下建立健全數據安全制度、數據資產體系、數據分類分級準則、數據全生命周 期保護規範,再結合不同的數據安全技術能力,提升數據安全水平。
在數據安全治理過程中,大量一致化、重複性及流程處理工作,既帶來了人力資源壓力,也產 生了不可避免的人為錯失,增加了數據安全治理推進的阻力及數據安全的風險。
>缺乏數據安全專業人才,導致數據安全治理工作難以推動;
>大量的重複性工作,增加人力成本及資源浪費;
>多樣化及複雜的場景,帶來了不可避免的人為錯誤。
因此數據安全治理工作需有效的自動化支撐來協助。企業可以從自身的環境和條件出發,根據 以下的建議選擇最合適的數據安全治理自動化方式。
> 實施計劃:需要有一個可迭代的,並可分步實施的執行計劃;
>技術工具:根據所需要的數據安全策略進行技術工具選擇;
> 推進方式:從企業自身的環境和條件出發,選擇最合適的數據安全治理實施模式。
數字經濟將成為我國經濟發展新常態下的創新力量,既能推動傳統產業增長,也能助力更多的 新興產業發展,成為國家經濟增長的新路徑及必要戰略。因此做好數據安全,進行數據安全治理 將成為數字經濟發展的首要工作。
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