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作者:張穎
來源:經緯創投(ID:matrixpartnerschina)

我們常常說做事7分在人,3分在天,順勢而為永遠是兵法里的常勝法則。縱觀國內,我們在理解國際不確定性的基礎上,也要能聚焦並且理解一些存在的機會

剛剛過去的2021年,我們站在了中國經濟和資本市場的重要轉折點上,諸多核心邏輯正在明顯轉變。

去年諮詢公司歐亞集團發布了2022年世界十大風險預測,其中有一種說法是,世界開始進入領導力真空的零強國(G-Zero)時代,一些地區的衝突正在變得更為緊迫和複雜。

全球經濟形勢看起來也並不明朗。疫情後的大放水令很多國家陷入高通脹,當刺激了經濟但消費沒有起來,又帶來了滯脹風險,這些都在累積新的問題。

此外,由於受新冠疫情和俄烏衝突的影響,全球供應鏈還處在它的脆弱期;2021年很多國家經歷了突然的能源短缺,也說明了長期脫碳目標與短期能源需求之間,還存在着較大的距離。

這是我們在2022年要面對的宏觀環境的不確定性。我們常常說做事7分在人,3分在天,順勢而為永遠是兵法里的常勝法則。縱觀國內,我們在理解國際不確定性的基礎上,也要能聚焦並且理解一些存在的機會:

首先,是大家都已經幾乎達成共識的——產業升級正在推動各方力量,更明確地轉向數字經濟、專精特新、「卡脖子」地帶。

其次是怎麼理解科技產業的創新。

我們先看幾個數據:

動力電池成本相比8年前下降了接近100%,現在還在快速下降;中國智能電動車銷量去年達到352.1萬輛,預計到今年每4台車中就有1台是電動車;自動駕駛正在從L2向L3躍進;通過高效改造細胞通路,合成生物學正在新藥研發、細胞工程和高端物料合成方面快速落地……

如果換一種思路,未來對科技領先地位的角逐,依靠的是開闢新戰場、彎道超車,而不一定總是狹路相逢勇者勝。

比如中國在電動車上的強勢崛起,就是彎道超車的絕佳範例,一方面令中國車企在未來的電動車時代能與歐美巨頭平起平坐,而在此前的燃油車時代,中國以市場換技術的效果並沒有預想的成功;另一方面也可減緩中國對進口石油的依賴,動力電池除了部分原材料(例如鈷礦)需要進口,其他均可在國內生產。而芯片和石油,一直是中國進口、花費外匯的兩個最重要方向。

這個例子告訴我們,不要僵化在現在的競爭格局裡,不要在別人的戰場裡較量,而是要去開闢、定義新的戰場,要麼搶占第一,要麼開創不同的第一。

我會從以下幾個方面來做這次分享,希望能有些許幫助:

中國正在重塑全球產業鏈地位,將帶來持續的技術創新紅利

多學科交匯的技術融合地帶,是下一個兵家必爭之地

如何定位技術公司的新價值?

1.中國正在重塑全球產業鏈地位,將帶來持續的技術創新紅利

今年仍然將是中美關係複雜性超出很多人想象的一年,科技與互聯網行業深受影響。

我不想講太多中美科技戰、美國中期選舉進一步的加劇割裂,或是「卡脖子」等外部因素,這些已經充斥在各種新聞標題里。我想說的是,哪怕沒有這些外部因素,我們對中國經濟接下來5-10年的趨勢判斷,也基本依賴於科技進步、產業升級能做到什麼程度。

中國崛起的原因有很多,但我們認為全球產業鏈地位提升是非常重要的一環,因為不少領域單純的國產替代只是短平快的機會,真正具備更長期價值的,是能夠在全球產業鏈上進一步往上攀升。

從更本質的邏輯來看,一種理解經濟增長的方法是將經濟分解為三大基本要素:勞動力、資本和科技,2021年的中國,在這三大基本要素上都出現了轉折點。

人口上,我們正在從人口紅利轉向「工程師」紅利,我們一直不太認可因為人口紅利沒了,經濟就會大幅下滑的觀點,畢竟從全球來看,沒有哪個國家是依賴人口多而發展起來的,非洲和印度也是很好的反例。我們要挖掘的潛力是更高的教育/職業教育普及率,來實現更高附加值的增長。

剩下的兩大要素資本和科技,國家近幾年出台了非常多的產業政策,引導和鼓勵資金投入到科技中去。科學技術是第一生產力,是人類走出馬爾薩斯陷阱的核心驅動力,它指數級地做大了蛋糕,讓人們擺脫消耗式的內卷。

此前的全球價值鏈分工,是非常現實和殘酷的。第一梯隊是美國和領先歐洲國家,比如先進芯片就只有這些地方能造出來,供應全球的需求,淨利率就能夠維持高位。第二梯隊在日韓和一般歐洲國家,他們往往在一些細分領域取得領先,也形成了全球優勢地位。而依賴廉價勞動力的第三梯隊,是一億件牛仔褲買一架波音飛機,這是製造業通過血汗在打基礎。如果中國市場沒有這麼龐大且統一,也許這條價值分工鏈能一直這麼維持下去。

但變量來了,中國市場太大了,比如全球超過三分之一的芯片需求都在中國大陸,我們也承接了第三次全球產業轉移,很多行業都在往價值鏈的上方走。

最典型的例子就是液晶面板,蘭小歡教授在《置身事內》中講了這段歷史:最初日本、韓國液晶面板企業獨步天下,他們每年都要從中國賺取超額利潤,導致電視機的價格非常昂貴。只要中國市場沒有技術突破,這些企業也沒有降價的可能。

中國通過不計成本的投資和科研投入,甚至給了京東方超國民待遇,最終取得了技術突破,量產了液晶面板。現在除了最高端的OLED,大部分面板產業都從日韓轉向中國,液晶電視的生產成本和售價也都大幅下降。原來能取得高額利潤的日韓企業,都從這個行業中紛紛撤出。

站在第一梯隊的國家,一定會限制追趕者,因為你一旦做出來,他們的利潤率就會下降。從歷史來看,外企在中國的價格策略一般是,只要本土企業還沒掌握技術,價格可以設定的比較高;一旦有本土企業研發出來,先降價一半,再看情況。商業競爭本來就是殘酷的。

從全球產業鏈這個角度來看,如果中國的內需市場持續繁榮,持續投入技術研發,走向高價值地帶的基石將很穩定。通過最近兩三年與新一代創業者們的交流,我們也明顯感受到他們具備更強的技術創新能力,不少創業者在創業之初就具備了國際一流的視野,他們更有可能站在世界舞台的中央。

2.多學科交匯的技術融合地帶,是下一個兵家必爭之地

我們剛剛經歷了一個狂飆突進的時代,其中一個核心動力源是摩爾定律,集成電路中的晶體管數量每18個月就會增加一倍,這使得一年半時間計算機的性能就可以提高一倍,同時成本保持不變。但57年之後,這種驚人的增長力量到達了它的物理極限。那麼下一步會由什麼來引領增長浪潮呢?

我們認為是技術融合,就是原來各個獨立領域的增長與突破,現在融合在一起,形成了新的強大勢能。

比如在智能電動車領域,技術融合就爆發出了很大的威力。在過去十年裡,得益於動力電池技術的革新,從最初不太行的鉛酸電池、鎳氫電池,再到現在的鋰離子電池,甚至未來的氫燃料電池、石墨烯電池或是固態鋰電池,電動車的續航從100-200公里,變成了500、600公里,成本也大幅下降,為大規模普及鋪平了道路。

汽車的動力一旦轉換成電力,整個電子電氣架構就有了變革的基礎。得益於芯片和AI技術的發展,這兩個領域的技術突破給我們帶來了強大的計算處理能力,讓電動車可以接收大量數據,並且計算這些數據。

當「大算力」用於汽車,我們就從原來割裂的分布式架構,進入到了域架構,並且為未來的中央計算架構鋪平了道路。所以如今的電動車可以遠程連線升級(OTA),整個車就變「活」了,像智能手機一樣可以通過更新來迭代升級。

如果說「大算力」是人的大腦,那麼我們還可以在車上加裝很多傳感器,來替代人的眼睛和耳朵。在其他領域的新興技術比如定位系統、激光雷達、視覺識別等等,就能夠應用在汽車上,真正實現自動駕駛。

以上很多技術,都是近十年來手機和電腦產業「競爭」所帶來的紅利,當它們與動力電池技術革命交匯在一起之後,就對汽車這個擁有百年歷史的行業產生了巨大影響,才有了今天理想、小鵬等造車新勢力的優秀車型。

技術融合的例子還有很多,例如將3D打印和藥理學相結合的創業項目,我們認為3D打印藥物,會是未來藥物製劑的革命性突破,因為它本質上提供了新的藥物製劑設計、優化和生產方式,是潛在的行業paradigm shift(典範轉移)。

類似的還有將半導體技術用於基因測序。以往的基因測序儀使用光信號,這種新方式可以實現小型、便宜、快速,由於完全摒棄了光路,測序儀可以做到電話機大小。

還有一個非常有潛力的技術融合領域是合成生物學,它幾乎是生物學、化學、物理、數學和計算機科學等底層科技發展的結晶,按麥肯錫的預測,生物製造的產品未來可以覆蓋70%化學製造的產品。

過去2年內,這個領域湧現出大量初創企業,都正在從實驗室走向工業。下游應用場景也非常廣泛,從生物製造、細胞和基因治療,到食品和替代蛋白、消費品及農業等等。

以上是幾個技術融合的真實例子,它們都是諸多細分領域的突破性進展,匯聚在一個全新領域的結果,將在不遠的未來極大改變我們的生活。

3.如何定位技術公司的新價值?

過去五年裡,有兩家公司比較顛覆資本市場對科技公司的傳統認知,這兩家公司是特斯拉和蘋果。

對於特斯拉這樣的科技公司來說,在早期給其估算價值與其說是科學,不如說是一門藝術。

不少分析師曾經把特斯拉與傳統車企對標,驚呼這種估值是完全不合理的泡沫,但後來特斯拉漲了十倍多。可能只有未來長期能產生的自由現金流這一指標還有點作用,但我們只有很模糊的線索去預測它。

所以,我們很難再把注意力全部放在財務指標上,而是要轉移去研究深刻的變化,以前的很多經驗反而可能是束縛。

另一個認知變化是蘋果帶來的。我們一直對科技公司的認知是高增長,但到底什麼樣的增長才算是高增長?隨着體量越來越大,再想要實現高增長已經很難,比如蘋果在2015-2017、2018-2020年的營收分別是負增長或是微弱增長,那此時它還能享受科技公司的估值溢價嗎?

答案是能,但此時的估值溢價來源,更多是普及度溢價。當蘋果本身在一個超大市場裡,一年有幾億部的銷量,足夠好的產品、品牌、普及度,就會形成足夠的市場占有率護城河,培養出消費者習慣。如果一直拿傳統思路來估值,那肯定會錯過蘋果從2015年到今天500%的漲幅。

但判斷一家公司最終能做多大這件事,並不容易做到。你需要花足夠多的時間去調研和理解,而不是簡單把一個寬泛的規模,當成一家公司的預測,需要深刻理解市場真正的變化是什麼。當遇到思考不足的同事推薦的項目,我一般都傾向於拒絕。

當然,科技投資不是一帆風順的,它甚至可以說是風險很大的一個賽道。其中一個核心點是對技術路線的判斷,最怕的就是把握錯了。從歷史來看,長虹當年選擇做等離子,其它家做了液晶,結果做液晶的後來都做大了,做等離子的全部失敗了。

在前幾年的動力電池領域,也是同樣的難題,你是選擇鉛酸、鎳氫、還是磷酸鐵鋰、三元鋰電池?如果當初是選擇了前面幾條技術路線,如今也幾乎不存在了。但反觀站在當時那個節點,確實不容易做到對技術路線的精確判斷。

技術投資也經常伴隨着泡沫,因為我們傾向於高估一項新技術的短期效應,而低估它的長期影響。無論一級還是二級市場,許多巨大的泡沫,最初往往都是最誘人的發展方向。

以往的這些風險,再加上周期非常長,往往在回報上沒那麼有吸引力。但如今隨着技術迭代升級越來越快、「卡脖子」領域的國產替代機會,以及中國完備的工業體系,令基本面發生了一些改變。

4.結語

中國依然有着十分良性的創業氛圍和質量升級可能,這些都是可能實現科技創新彎道超車的地方,值得認真打磨的領域。

同時不容忽視的是,中國龐大的市場和完備的產業鏈,讓任何行業的頭部企業都有巨大的空間和增長潛力,尤其是在那些技術融合的地方。他們往上努力跳一跳,就有機會突破到世界領先,很多有雄心壯志的創始人都在為此拼搏。

最後,面對2022年的挑戰和未知,我們根據過往經驗列舉了幾點小建議,供大家參考:

1、在「強化反壟斷,防止資本無序擴張」的大背景下,企業需比以往更為加強合規意識。以往大家認為中小企業可能不涉及反壟斷的風險,事實上沒有普遍適用的「安全港」,監管也並不僅僅針對巨頭企業;數據保護不再是「紙上談兵」,國家間「數據主權」衝突加劇,政府執法從嚴管控數據過度收集與濫用行為。

2、在當前的非常時期,也是「搶人」的好時機。疫情帶來的產業調整和人才流動,企業要關注人才技能需求的變化,增加創新人才儲備,及時優化人才結構。當然也應做好規劃,避免融資後的盲目擴張,選人不僅看經驗更要看潛力以及韌性。從各個維度平衡好發展節奏,要更嚴謹、更有準備去面對2022。

你可以說,最近的世界變得太快了,被很多變化搞得不知所措。但要記住,無論在什麼時候,真正牛的公司一定是逆勢成長的,絕不是在順境中成長起來的。因為在順境中,它並沒有證明自己,但逆境之後起來的這一波公司,才是未來真正的龍頭公司。

如果我們知道為了什麼去生活,就能忍受任何一種生活方式,這便是使命感的意義。

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